Analiza przypadków wspierana sztuczną inteligencją w edukacji pielęgniarskiej
Wpływ analizy przypadków wspomaganej sztuczną inteligencją na wydajność i satysfakcję studentów pielęgniarstwa w zakresie zarządzania przypadkami: randomizowane badanie kontrolowane
Wstęp: Gwałtowny rozwój sztucznej inteligencji zaczął wymuszać zmiany i przekształcenia w edukacji pielęgniarskiej.
Cel: Celem tego badania była ocena wpływu przypadku wspieranego sztuczną inteligencją, utworzonego podczas wykładu poświęconego analizie przypadków dla studentów pielęgniarstwa na wyniki i satysfakcję studentów z zarządzania przypadkami.
Projekt: To badanie było randomizowaną próbą kontrolowaną. Metoda: W badaniu wzięło udział 188 studentów trzeciego roku pielęgniarstwa, których losowo przydzielono do grupy AI (n=94) i grupy kontrolnej (n=94). Do oceny wyników uczniów w zakresie zarządzania przypadkami i diagnoz pielęgniarskich wykorzystano formularz informacyjny, formularz oceny przypadku, test wiedzy i aplikację Mentymetr. Poziom zadowolenia z wykładu poświęconego analizie przypadku oceniano za pomocą skali VAS.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Typ studiów
Zapisy (Rzeczywisty)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Lokalizacje studiów
-
-
-
Kayseri, Indyk
- Erciyes University
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- po wcześniejszym wysłuchaniu wykładu na temat procesu pielęgniarskiego
- planując wcześniej w praktyce klinicznej opiekę nad co najmniej jednym pacjentem chirurgicznym
- posiadanie telefonu komórkowego z dostępem do Internetu
Kryteria wyłączenia:
- nie uczestniczyłem w wykładzie dotyczącym analizy przypadków
- nie bycie aktywnym uczniem
- niekompletne wypełnienie formularzy gromadzenia danych
- nie wyraża zgody na udział w badaniu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Brak (otwarta etykieta)
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Grupa lekcji przypadków wspieranych przez sztuczną inteligencję
Uczniowie w tej grupie wezmą udział w zajęciach z analizy przypadków wspomaganej sztuczną inteligencją.
|
Podczas lekcji przypadku opartej na sztucznej inteligencji uczniowie będą słuchać treści audio i wizualnych przygotowanych przez sztuczną inteligencję.
|
|
Brak interwencji: Standardowa grupa lekcji przypadku
Uczniowie w tej grupie otrzymają standardową lekcję przypadku prowadzoną przez instruktora.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Wydajność zarządzania sprawami
Ramy czasowe: 3 godziny
|
Wyniki wszystkich uczniów objętych badaniem w zakresie lekcji przypadku oceniano za pomocą testu wiedzy składającego się z 10 pytań oraz aplikacji Mentymetr, w której mogli oni wskazać swoje diagnozy pielęgniarskie.
Uczniowie rozwiązują testy po zakończeniu lekcji przypadku.
Wyniki, jakie można uzyskać w testach, mieszczą się w przedziale 0-100.
W miarę wzrostu wyników uczniów można interpretować, że poziom wiedzy wzrasta.
W aplikacji Mentymetr studenci zostaną poproszeni o napisanie 5 diagnoz pielęgniarskich.
Nie ma tutaj punktacji, ale aplikacja tworzy chmurę słów z najczęściej udzielaną odpowiedzią, pisaną większą czcionką.
|
3 godziny
|
|
Satysfakcja ze sprawy
Ramy czasowe: 3 godziny
|
Poziom zadowolenia z wykładu poświęconego analizie przypadku oceniano za pomocą skali VAS.
Skala VAS oceniana jest w skali od 1 do 10.
Uczniowie wyrażają swoje zadowolenie z realizacji lekcji przypadku.
Wysokie wyniki w skali VAS wskazują na wysoki poziom satysfakcji.
|
3 godziny
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Śledczy
- Główny śledczy: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- ErciyesUniversity
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .