Deze pagina is automatisch vertaald en de nauwkeurigheid van de vertaling kan niet worden gegarandeerd. Raadpleeg de Engelse versie voor een brontekst.

Kunstmatige intelligentie ondersteunde case-analyse over verpleegkundig onderwijs

30 mei 2024 bijgewerkt door: Seda Akutay, TC Erciyes University

Het effect van door kunstmatige intelligentie ondersteunde case-analyse op de casemanagementprestaties en tevredenheid van verpleegkundestudenten: een gerandomiseerde gecontroleerde studie

Achtergrond: Snelle ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie beginnen veranderingen en transformaties in het verpleegkundig onderwijs noodzakelijk te maken.

Doel: Deze studie was bedoeld om de impact te evalueren van een door kunstmatige intelligentie ondersteunde casus, gecreëerd in de klassikale lezing over casusanalyse voor verpleegkundestudenten, op de casemanagementprestaties en -tevredenheid van studenten.

Opzet: Deze studie was een gerandomiseerde gecontroleerde studie. Methode: Bij het onderzoek waren 188 derdejaars verpleegkundestudenten betrokken die willekeurig werden toegewezen aan de AI-groep (n=94) en de controlegroep (n=94). Een informatieformulier, een casusevaluatieformulier, een kennistest en de Mentimeter-applicatie werden gebruikt om de casemanagementprestaties en verpleegkundige diagnoses van de studenten te beoordelen. De mate van tevredenheid over de casusanalyselezing werd geëvalueerd met behulp van de VAS-schaal.

Studie Overzicht

Studietype

Ingrijpend

Inschrijving (Werkelijk)

188

Fase

  • Niet toepasbaar

Contacten en locaties

In dit gedeelte vindt u de contactgegevens van degenen die het onderzoek uitvoeren en informatie over waar dit onderzoek wordt uitgevoerd.

Studie Locaties

      • Kayseri, Kalkoen
        • Erciyes University

Deelname Criteria

Onderzoekers zoeken naar mensen die aan een bepaalde beschrijving voldoen, de zogenaamde geschiktheidscriteria. Enkele voorbeelden van deze criteria zijn iemands algemene gezondheidstoestand of eerdere behandelingen.

Geschiktheidscriteria

Leeftijden die in aanmerking komen voor studie

  • Volwassen

Accepteert gezonde vrijwilligers

Ja

Beschrijving

Inclusiecriteria:

  • nadat ik eerder een lezing over het verpleegproces had gevolgd
  • eerder in de klinische praktijk zorg voor ten minste één chirurgische patiënt hebben gepland
  • beschikken over een mobiele telefoon met internetverbinding

Uitsluitingscriteria:

  • niet aanwezig zijn bij de casusanalyse-lezing
  • geen actieve student zijn
  • onvolledige voltooiing van de formulieren voor het verzamelen van gegevens
  • niet accepteren om deel te nemen aan het onderzoek

Studie plan

Dit gedeelte bevat details van het studieplan, inclusief hoe de studie is opgezet en wat de studie meet.

Hoe is de studie opgezet?

Ontwerpdetails

  • Primair doel: Ander
  • Toewijzing: Gerandomiseerd
  • Interventioneel model: Parallelle opdracht
  • Masker: Geen (open label)

Wapens en interventies

Deelnemersgroep / Arm
Interventie / Behandeling
Experimenteel: Door AI ondersteunde case-lesgroep
Leerlingen in deze groep volgen een door kunstmatige intelligentie ondersteunde les in gevalsanalyse.
In de door kunstmatige intelligentie ondersteunde casusles luisteren leerlingen naar audio- en visuele inhoud die is voorbereid door kunstmatige intelligentie.
Geen tussenkomst: Standaard casuslesgroep
Studenten in deze groep krijgen een standaard casusles, verteld door de instructeur.

Wat meet het onderzoek?

Primaire uitkomstmaten

Uitkomstmaat
Maatregel Beschrijving
Tijdsspanne
Prestaties van casemanagement
Tijdsspanne: 3 uur
De prestaties van alle in dit onderzoek betrokken leerlingen ten aanzien van de casusles zijn geëvalueerd door middel van een kennistest bestaande uit 10 vragen en een Mentimeter-applicatie waarin zij hun verpleegkundige diagnoses konden aangeven. De studenten lossen de tests op nadat de casuslessen zijn voltooid. De scores die uit de tests kunnen worden gehaald, liggen tussen 0-100. Naarmate de score van de leerlingen toeneemt, kan worden geïnterpreteerd dat het kennisniveau toeneemt. In de Mentimeter-applicatie wordt studenten gevraagd 5 verpleegkundige diagnoses te schrijven. Er wordt hier niet gescoord, maar de applicatie creëert een woordwolk met het meest gegeven antwoord in een groter lettertype.
3 uur
Geval Tevredenheid
Tijdsspanne: 3 uur
De mate van tevredenheid over de casusanalyselezing werd geëvalueerd met behulp van de VAS-schaal. De VAS-schaal wordt gescoord tussen 1-10. Studenten geven aan tevreden te zijn over de afhandeling van de casusles. Hoge scores op de VAS duiden op een hoge mate van tevredenheid.
3 uur

Medewerkers en onderzoekers

Hier vindt u mensen en organisaties die betrokken zijn bij dit onderzoek.

Onderzoekers

  • Hoofdonderzoeker: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Studie record data

Deze datums volgen de voortgang van het onderzoeksdossier en de samenvatting van de ingediende resultaten bij ClinicalTrials.gov. Studieverslagen en gerapporteerde resultaten worden beoordeeld door de National Library of Medicine (NLM) om er zeker van te zijn dat ze voldoen aan specifieke kwaliteitscontrolenormen voordat ze op de openbare website worden geplaatst.

Bestudeer belangrijke data

Studie start (Werkelijk)

27 februari 2024

Primaire voltooiing (Werkelijk)

27 maart 2024

Studie voltooiing (Werkelijk)

27 maart 2024

Studieregistratiedata

Eerst ingediend

27 mei 2024

Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria

30 mei 2024

Eerst geplaatst (Werkelijk)

5 juni 2024

Updates van studierecords

Laatste update geplaatst (Werkelijk)

5 juni 2024

Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria

30 mei 2024

Laatst geverifieerd

1 mei 2024

Meer informatie

Termen gerelateerd aan deze studie

Andere studie-ID-nummers

  • ErciyesUniversity

Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel

Nee

Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct

Nee

Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .

Abonneren