Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Kunstig intelligens understøttet case-analyse på sygeplejerskeuddannelsen

30. maj 2024 opdateret af: Seda Akutay, TC Erciyes University

Effekten af ​​kunstig intelligens-understøttet case-analyse på sygeplejestuderendes sagsbehandlingspræstation og -tilfredshed: et randomiseret kontrolleret forsøg

Baggrund: Den hurtige udvikling inden for kunstig intelligens er begyndt at nødvendiggøre ændringer og transformationer i sygeplejerskeuddannelsen.

Formål: Denne undersøgelse havde til formål at evaluere indvirkningen af ​​en kunstig intelligens-understøttet case skabt i klassens caseanalyseforelæsning for sygeplejestuderende på studerendes sagsbehandlingspræstation og tilfredshed.

Design: Dette studie var et randomiseret kontrolleret forsøg. Metode: Undersøgelsen involverede 188 tredjeårs sygeplejestuderende, som blev tilfældigt fordelt i enten AI-gruppen (n=94) og kontrolgruppen (n=94). Et informationsskema, case-evalueringsskema, videnstest og Mentimeter-applikation blev brugt til at vurdere de studerendes sagsbehandlingspræstation og sygeplejediagnoser. Tilfredshedsniveauet med caseanalyseforelæsningen blev evalueret ved hjælp af VAS-skalaen.

Studieoversigt

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Faktiske)

188

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Kayseri, Kalkun
        • Erciyes University

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • have taget sygeplejeprocesforelæsning før
  • at have planlagt pleje til mindst én kirurgisk patient i klinisk praksis før
  • have en mobiltelefon med internetforbindelse

Ekskluderingskriterier:

  • ikke deltage i caseanalyseforelæsningen
  • ikke at være aktiv studerende
  • ufuldstændig udfyldelse af dataindsamlingsskemaerne
  • ikke accepterer at deltage i undersøgelsen

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Andet
  • Tildeling: Randomiseret
  • Interventionel model: Parallel tildeling
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: AI-understøttet case lektionsgruppe
Studerende i denne gruppe vil tage en kunstig intelligens-understøttet case-analyselektion i klassen.
I den kunstig intelligens-understøttede case-lektion vil eleverne lytte til lyd- og visuelt indhold udarbejdet af kunstig intelligens.
Ingen indgriben: Standard case lektionsgruppe
Studerende i denne gruppe vil modtage en standard case-lektion i klassen fortalt af instruktøren.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sagsbehandlingsydelse
Tidsramme: 3 timer
Præstationerne for alle studerende inkluderet i denne undersøgelse vedrørende case-lektionen blev evalueret ved hjælp af en videnstest bestående af 10 spørgsmål og en Mentimeter-applikation, hvor de kunne angive deres sygeplejediagnoser. Eleverne vil løse testene, efter at casetimerne er afsluttet. De karakterer, der kan opnås fra testene, er mellem 0-100. Efterhånden som elevernes score stiger, kan det tolkes, at vidensniveauet stiger. I Mentimeter-applikationen vil eleverne blive bedt om at skrive 5 sygeplejediagnoser. Der er ingen scoring her, men applikationen skaber en ordsky med det mest givne svar i en større skriftstørrelse.
3 timer
Sagstilfredshed
Tidsramme: 3 timer
Tilfredshedsniveauet med caseanalyseforelæsningen blev evalueret ved hjælp af VAS-skalaen. VAS-skalaen scores mellem 1-10. Eleverne tilkendegiver deres tilfredshed med sagsbehandlingen. Høje scores på VAS indikerer en høj grad af tilfredshed.
3 timer

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

27. februar 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

27. marts 2024

Studieafslutning (Faktiske)

27. marts 2024

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

27. maj 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

30. maj 2024

Først opslået (Faktiske)

5. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

5. juni 2024

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

30. maj 2024

Sidst verificeret

1. maj 2024

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • ErciyesUniversity

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med AI-understøttet etui

Abonner