Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Artificial Intelligence Supported Case Analysis on Nursing Education

30. mai 2024 oppdatert av: Seda Akutay, TC Erciyes University

Effekten av kunstig intelligens-støttet saksanalyse på sykepleierstudenters saksbehandlingsytelse og tilfredshet: en randomisert kontrollert prøvelse

Bakgrunn: Den raske utviklingen innen kunstig intelligens har begynt å nødvendiggjøre endringer og transformasjoner i sykepleierutdanningen.

Mål: Denne studien hadde som mål å evaluere effekten av en kunstig intelligens-støttet case opprettet i klassens caseanalyseforelesning for sykepleierstudenter på studentenes saksbehandlingsprestasjoner og tilfredshet.

Design: Denne studien var en randomisert kontrollert studie. Metode: Studien involverte 188 tredjeårs sykepleierstudenter som ble tilfeldig fordelt i enten AI-gruppen (n=94) og kontrollgruppen (n=94). Et informasjonsskjema, case-evalueringsskjema, kunnskapstest og Mentimeter-applikasjon ble brukt for å vurdere studentenes saksbehandlingsprestasjoner og sykepleiediagnoser. Nivået av tilfredshet med caseanalyseforelesningen ble evaluert ved hjelp av VAS-skalaen.

Studieoversikt

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Faktiske)

188

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiesteder

      • Kayseri, Tyrkia
        • Erciyes University

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen

Tar imot friske frivillige

Ja

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • har tatt sykepleieprosessforelesning tidligere
  • å ha planlagt omsorg for minst én operasjonspasient i klinisk praksis tidligere
  • å ha en mobiltelefon med internettforbindelse

Ekskluderingskriterier:

  • ikke deltar på caseanalyseforelesningen
  • ikke være en aktiv student
  • ufullstendig utfylling av datainnsamlingsskjemaene
  • ikke akseptere å delta i studien

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Annen
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Parallell tildeling
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: AI-støttet case leksjonsgruppe
Studentene i denne gruppen vil ta en kunstig intelligens-støttet caseanalysetime i klassen.
I den kunstig intelligensstøttede casetimen vil elevene lytte til lyd- og visuelt innhold utarbeidet av kunstig intelligens.
Ingen inngripen: Standard case leksjonsgruppe
Studenter i denne gruppen vil motta en standard case-leksjon i klassen fortalt av instruktøren.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Ytelse i saksbehandling
Tidsramme: 3 timer
Prestasjonene til alle studentene inkludert i denne studien angående casetimen ble evaluert ved hjelp av en kunnskapstest bestående av 10 spørsmål og en Mentimeter-applikasjon der de kunne angi sine sykepleierdiagnoser. Elevene skal løse prøvene etter at casetimene er gjennomført. Poengsummene som kan oppnås fra testene er mellom 0-100. Når poengsummen til elevene øker, kan det tolkes som at kunnskapsnivået øker. I Mentimeter-applikasjonen vil studentene bli bedt om å skrive 5 sykepleierdiagnoser. Det er ingen scoring her, men applikasjonen lager en ordsky med det mest gitte svaret i en større skriftstørrelse.
3 timer
Sakstilfredshet
Tidsramme: 3 timer
Nivået av tilfredshet med caseanalyseforelesningen ble evaluert ved hjelp av VAS-skalaen. VAS-skalaen skåres mellom 1-10. Studentene viser til sin tilfredshet med behandlingen av sakstimen. Høye skårer på VAS indikerer en høy grad av tilfredshet.
3 timer

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

27. februar 2024

Primær fullføring (Faktiske)

27. mars 2024

Studiet fullført (Faktiske)

27. mars 2024

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

27. mai 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. mai 2024

Først lagt ut (Faktiske)

5. juni 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

5. juni 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

30. mai 2024

Sist bekreftet

1. mai 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • ErciyesUniversity

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere