Análisis de casos apoyado por inteligencia artificial sobre educación en enfermería
El efecto del análisis de casos respaldado por inteligencia artificial en el desempeño y la satisfacción de la gestión de casos de los estudiantes de enfermería: un ensayo controlado aleatorio
Antecedentes: Los rápidos avances en el campo de la inteligencia artificial han comenzado a requerir cambios y transformaciones en la educación de enfermería.
Objetivo: Este estudio tuvo como objetivo evaluar el impacto de un caso respaldado por inteligencia artificial creado en la clase de análisis de casos para estudiantes de enfermería en el desempeño y la satisfacción de la gestión de casos de los estudiantes.
Diseño: Este estudio fue un ensayo controlado aleatorio. Método: En el estudio participaron 188 estudiantes de tercer año de enfermería que fueron asignados aleatoriamente al grupo de IA (n=94) y al grupo de control (n=94). Se utilizó un formulario de información, un formulario de evaluación de casos, una prueba de conocimientos y la aplicación Mentimeter para evaluar el desempeño en el manejo de casos y los diagnósticos de enfermería de los estudiantes. El nivel de satisfacción con la charla de análisis de caso se evaluó mediante la escala VAS.
Descripción general del estudio
Estado
Intervención / Tratamiento
Tipo de estudio
Inscripción (Actual)
Fase
- No aplica
Contactos y Ubicaciones
Ubicaciones de estudio
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Kayseri, Pavo
- Erciyes University
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Criterios de participación
Criterio de elegibilidad
Edades elegibles para estudiar
- Adulto
Acepta Voluntarios Saludables
Descripción
Criterios de inclusión:
- haber tomado una conferencia sobre el proceso de enfermería antes
- haber planificado la atención de al menos un paciente quirúrgico en la práctica clínica antes
- tener un teléfono móvil con conexión a internet
Criterio de exclusión:
- no asistir a la conferencia de análisis de caso
- no ser un estudiante activo
- cumplimentación incompleta de los formularios de recogida de datos
- no aceptar participar en el estudio
Plan de estudios
¿Cómo está diseñado el estudio?
Detalles de diseño
- Propósito principal: Otro
- Asignación: Aleatorizado
- Modelo Intervencionista: Asignación paralela
- Enmascaramiento: Ninguno (etiqueta abierta)
Armas e Intervenciones
Grupo de participantes/brazo |
Intervención / Tratamiento |
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Experimental: Grupo de lecciones de casos respaldado por IA
Los estudiantes de este grupo tomarán una lección de análisis de casos en clase respaldada por inteligencia artificial.
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En la lección de caso respaldada por inteligencia artificial, los estudiantes escucharán contenido de audio y visual preparado por inteligencia artificial.
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Sin intervención: Grupo de lecciones de caso estándar
Los estudiantes de este grupo recibirán una lección de caso estándar en clase narrada por el instructor.
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¿Qué mide el estudio?
Medidas de resultado primarias
Medida de resultado |
Medida Descripción |
Periodo de tiempo |
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Rendimiento de la gestión de casos
Periodo de tiempo: 3 horas
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Las actuaciones de todos los estudiantes incluidos en este estudio respecto a la lección de caso fueron evaluadas mediante una prueba de conocimientos compuesta por 10 preguntas y una aplicación Mentimeter en la que pudieron indicar sus diagnósticos de enfermería.
Los estudiantes resolverán las pruebas una vez completadas las lecciones del caso.
Las puntuaciones que se pueden obtener de las pruebas están entre 0 y 100.
A medida que aumenta la puntuación de los estudiantes se puede interpretar que aumenta el nivel de conocimientos.
En la aplicación Mentimeter, se pedirá a los estudiantes que escriban 5 diagnósticos de enfermería.
Aquí no hay puntuación, pero la aplicación crea una nube de palabras con la respuesta más dada en un tamaño de fuente más grande.
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3 horas
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Satisfacción del caso
Periodo de tiempo: 3 horas
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El nivel de satisfacción con la charla de análisis de caso se evaluó mediante la escala VAS.
La escala VAS se puntúa entre 1 y 10.
Los estudiantes indican su satisfacción con el procesamiento de la lección del caso.
Las puntuaciones altas en la VAS indican un alto nivel de satisfacción.
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3 horas
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Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Investigadores
- Investigador principal: Seda Akutay, Ress. Asst., TC Erciyes University
Fechas de registro del estudio
Fechas importantes del estudio
Inicio del estudio (Actual)
Finalización primaria (Actual)
Finalización del estudio (Actual)
Fechas de registro del estudio
Enviado por primera vez
Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad
Publicado por primera vez (Actual)
Actualizaciones de registros de estudio
Última actualización publicada (Actual)
Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad
Última verificación
Más información
Términos relacionados con este estudio
Otros números de identificación del estudio
- ErciyesUniversity
Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio
Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.
Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.
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