複合疾患における可動性評価 (Multi-mobility)

多発性疾患（2 つ以上の長期疾患が共存すること）は、特に英国の人口高齢化と高水準の疾病負担と医療費の関連を考慮すると、NHS が直面する重大な課題です。 65 歳以上の成人の 50% 以上が複数の長期疾患 (MLTC) を抱えています。

私たちのグループは、単一のウェアラブル センサーに適用される広範なアルゴリズムを検証しました。このセンサーは、5 つの単一の長期条件にわたって、日常生活活動中に歩行関連のモビリティの結果 (歩行リズムや歩行速度など) を正確かつ確実に捕捉できる可能性があります。 しかし、これらのアルゴリズムは、MLTC 患者にすぐに適用することはできません。なぜなら、多数の合併症や後遺症に続発する単一の長期疾患に比べて、多発性疾患の移動性への影響が増幅されるからです。 したがって、この研究の目的は、MLTC の日常生活活動中の歩行関連の移動結果のロバストな推定を可能にするアルゴリズムを検証することです。

私たちの目的を達成するために、研究者は以下を実行します。 i) 歩行関連の移動結果検出のための既存および新しく開発されたアルゴリズムの実験室ベースの技術的検証。 ii) 選択されたアルゴリズムの教師なし現実検証。 iii) 検証された歩行関連の可動性のアウトカムが、複合疾患を有する高齢者の全体的特徴と疾患特有の特徴をどの程度反映しているかについての検査。 研究者らは統合された患者中心のアプローチを採用し、MLTC患者がプロジェクトの初期段階から参加して、日常生活活動における移動制限に関する認識や懸念についての意見を提供する。

研究者らは、以下の包含基準による複数の長期疾患を有する男女55人の高齢者（65歳以上）を募集することを目指している：変形性関節症、関節リウマチ、骨粗鬆症、2型糖尿病、過去5年以内のうつ病および/または不安症、高血圧、冠状動脈性心疾患、心不全、心房細動、慢性閉塞性肺疾患、喘息、気管支拡張症、慢性腎臓病、癌、または脳卒中。