다중상병의 이동성 평가 (Multi-mobility)

복합상병(2개 이상의 장기 질환이 공존하는 것)은 NHS가 직면한 중요한 과제입니다. 특히 영국의 인구 노령화와 높은 수준의 질병 부담 및 의료 비용과의 연관성을 고려할 때 더욱 그렇습니다. 65세 이상의 성인 중 50% 이상이 다중 장기 질환(MLTC)을 앓고 있습니다.

우리 그룹은 5가지 단일 장기 조건에 걸쳐 일상 생활 활동 중에 걷기 관련 이동성 결과(예: 걷기 속도 및 걷기 속도)를 정확하고 안정적으로 포착할 수 있는 단일 웨어러블 센서에 적용되는 광범위한 알고리즘을 검증했습니다. 그러나 이동성에 대한 복합상병의 영향은 더 많은 합병증과 후유증을 초래하는 단일 장기 조건에 비해 증폭되기 때문에 이러한 알고리즘은 MLTC 환자에게 쉽게 적용할 수 없습니다. 따라서 본 연구의 목적은 MLTC의 일상 생활 활동 중 걷기 관련 이동성 결과를 강력하게 추정할 수 있는 알고리즘을 검증하는 것입니다.

우리의 목표를 달성하기 위해 조사관은 다음을 수행합니다. i) 걷기 관련 이동성 결과 감지를 위한 기존 및 새로 개발된 알고리즘에 대한 실험실 기반 기술 검증; ii) 선택된 알고리즘의 감독되지 않은 실제 검증; iii) 검증된 걷기 관련 이동성 결과가 복합상병을 앓고 있는 노인의 전체적 특성과 질병별 특성을 얼마나 잘 반영하는지 조사합니다. 조사관은 MLTC 환자가 프로젝트 초기에 참여하여 일상 생활 활동의 이동성 제한에 대한 인식과 우려 사항을 입력하는 통합된 환자 중심 접근 방식을 채택할 것입니다.

연구자들은 다음과 같은 포함 기준에 따라 여러 장기 질환을 앓고 있는 노인(65세 이상) 남성과 여성 55명을 모집하는 것을 목표로 합니다. 골관절염, 류마티스 관절염, 골다공증, 제2형 당뇨병, 지난 5년 이내에 우울증 및/또는 불안, 고혈압, 관상동맥 심장 질환, 심부전, 심방 세동, 만성 폐쇄성 폐 질환, 천식, 기관지 확장증, 만성 신장 질환, 암 또는 뇌졸중.