多种疾病的活动能力评估 (Multi-mobility)

多重发病（两种或两种以上同时存在的长期病症）是 NHS 面临的重大挑战，特别是考虑到英国人口老龄化以及与高水平疾病负担和医疗费用的关联。 超过 50% 的 65 岁以上成年人患有多种长期疾病 (MLTC)。

我们的团队已经验证了应用于单个可穿戴传感器的广泛算法，这些传感器有可能在五个单一长期条件下的日常生活活动中准确可靠地捕获与步行相关的移动结果（例如步行节奏和步行速度）。 然而，这些算法不能轻易应用于 MLTC 患者，因为与继发大量并发症和后遗症的单一长期病症相比，多发病对活动能力的影响被放大。 因此，本研究的目的是验证算法，该算法可以对 MLTC 日常生活活动期间与步行相关的移动结果进行稳健估计。

为了实现我们的目标，研究人员将执行：i）对现有和新开发的步行相关移动结果检测算法进行基于实验室的技术验证； ii) 对所选算法进行无监督的现实验证； iii) 检查经过验证的步行相关行动结果在多大程度上反映了患有多种疾病的老年人的总体特征和疾病特定特征。 研究人员将采用以患者为中心的综合方法，MLTC 患者将在项目早期参与其中，以提供他们对日常生活活动中行动受限的看法和担忧。

研究人员旨在招募 55 名患有多种长期疾病的老年人（> 65 岁），男性和女性，纳入标准如下：患有以下两种或多种疾病，包括骨关节炎、类风湿性关节炎、骨质疏松症、2 型糖尿病、过去 5 年内患有抑郁症和/或焦虑症、高血压、冠心病、心力衰竭、心房颤动、慢性阻塞性肺病、哮喘、支气管扩张、慢性肾病、癌症或中风。