人工知能 (AI) テクノロジーを使用して救急外来患者サンプルのうつ病と不安症状を特定
2026年9月10日 更新者：Kiran Faryar, MD、University Hospitals Cleveland Medical Center
うつ病や不安症などの行動上の健康上の問題は一般的ですが、救急科の医師や看護師によって特定されないことがよくあります。 これらの精神的健康状態は、医学的問題が原因である場合もあれば、医学的問題を悪化させる可能性もあります。 研究者らがメンタルヘルスについてより効果的に学習したいと考えている方法の 1 つは、顔の表情や声のトーンを分析して不安やうつ病を検出できるように人工知能 (AI) ソフトウェアをトレーニングすることです。
参加者は、救急部門のケアの改善に役立つ可能性のある研究に参加するよう招待されます。 いくつかの単純な非心理的な質問に対する参加者の反応を録音した音声とビデオはコンピューターによって分析され、調査員が音声と視覚のパターンを分析することによって気分と不安を評価できるかどうかが判断されます。 音声とビデオは研究担当者によって聞かれたり見たりされることはなく、コンピューターによってのみ分析されます。 研究者の希望は、心理状態の評価を支援することで、将来的に他の人を助けることである。 この研究はCMC EDのみで実施されています。
調査の概要
研究の種類
介入
入学 (推定)
30
段階
- 適用できない
連絡先と場所
このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。
研究連絡先
- 名前：Andie M Moore, MS
- 電話番号：(216) 286 - 7239
- メール：andie.moore@uhhospitals.org
研究場所
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Ohio
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Cleveland、Ohio、アメリカ、44106
- University Hospitals ED
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コンタクト：
- Andie M Moore, MS
- 電話番号：(216) 286 -7239
- メール：andie.moore@uhhospitals.org
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参加基準
研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
いいえ
説明
包含基準:
- 自己申告または看護師/医療提供者の初期評価による明らかな精神的障害がなく、自発的にUHCMC EDを受診する成人患者（18歳以上）
- 英語を話す
- 緊急重症度指数（ESI）レベル3、4、または5の緊急ではない懸念がある患者
除外基準:
- 囚人
- 重症（生命や身体に危険を及ぼす疾患を含む）または同意できないと判断される患者
- 英語以外を話す人
研究計画
このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。
研究はどのように設計されていますか？
デザインの詳細
- 主な目的：ふるい分け
- 割り当て：なし
- 介入モデル：単一グループの割り当て
- マスキング：なし（オープンラベル）
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的：大学病院クリーブランド医療センター救急科で診察を受ける参加者
対象となる患者は、緊急重症度指数 (ESI) レベル 3、4、または 5 の緊急性のない懸念を呈している必要があります。患者は評価とアンケートに回答し、顔の表情や音声の合図をキャプチャするために物語を読んでいる様子が記録されることで終了します。
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患者には物語を読んでもらい、その表情や音声キューが記録されます。
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この研究は何を測定していますか？
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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PHQ-9 で 5 ～ 9 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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患者健康質問票 (PHQ-9) は、うつ病のスクリーニング、診断、モニタリング、重症度の測定のための多目的手段です。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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PHQ-9 で 10 ～ 14 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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患者健康質問票 (PHQ-9) は、うつ病のスクリーニング、診断、モニタリング、重症度の測定のための多目的手段です。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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PHQ-9 で 15 ～ 19 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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患者健康質問票 (PHQ-9) は、うつ病のスクリーニング、診断、モニタリング、重症度の測定のための多目的手段です。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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PHQ-9 で 20 ～ 27 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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患者健康質問票 (PHQ-9) は、うつ病のスクリーニング、診断、モニタリング、重症度の測定のための多目的手段です。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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GAD-7 で 5 ～ 9 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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全般性不安障害 (GAD-7) は、全般性不安障害の初期スクリーニング ツールを簡単に実行できます。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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GAD-7 で 10 ～ 14 点を獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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全般性不安障害 (GAD-7) は、全般性不安障害の初期スクリーニング ツールを簡単に実行できます。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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GAD-7 で 15 点以上のスコアを獲得した参加者の割合
時間枠：ベースライン
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全般性不安障害 (GAD-7) は、全般性不安障害の初期スクリーニング ツールを簡単に実行できます。
質問は 0 ～ 3 のリッカート スケールで採点され、0 は全くない、3 はほぼ毎日です。
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ベースライン
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AI のスクリーニングで軽度のうつ病の症状が陽性となった参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AI によるスクリーニングで中等度のうつ病の症状が陽性となった参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AI のスクリーニングで中程度の重度のうつ病の症状が陽性となった参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AIによる重度うつ病のスクリーニング検査で陽性となった参加者の数
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AI のスクリーニングで軽度の不安症状が陽性となった参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AI によって中等度の不安症状が陽性と判定された参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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AI によって重度の不安症状が陽性と判定された参加者の数。
時間枠：ベースライン
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ベースライン
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協力者と研究者
ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。
捜査官
- 主任研究者：Kiran Faryar, MD, MPH、University Hospitals
研究記録日
これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。
主要日程の研究
研究開始 (推定)
2027年2月1日
一次修了 (推定)
2028年2月28日
研究の完了 (推定)
2028年2月28日
試験登録日
最初に提出
2024年6月19日
QC基準を満たした最初の提出物
2024年6月19日
最初の投稿 (実際)
2024年6月25日
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
2026年9月15日
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
2026年9月10日
最終確認日
2026年9月1日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- STUDY20240008
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
いいえ
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
いいえ
米国FDA規制機器製品の研究
はい
米国で製造され、米国から輸出された製品。
いいえ
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。