Tato stránka byla automaticky přeložena a přesnost překladu není zaručena. Podívejte se prosím na anglická verze pro zdrojový text.

Identifikace symptomů deprese a úzkosti u vzorku pacientů na pohotovosti pomocí technologie umělé inteligence (AI)

21. dubna 2026 aktualizováno: Kiran Faryar, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Zdravotní problémy s chováním, jako je deprese a úzkost, jsou běžné, ale lékaři a sestry na pohotovosti je často neidentifikují. Tyto stavy duševního zdraví mohou být způsobeny zdravotními problémy nebo mohou zhoršit zdravotní problémy. Jedním ze způsobů, jak vyšetřovatelé doufají, že odvedou lepší práci při poznávání duševního zdraví, je školení softwaru umělé inteligence (AI) k detekci úzkosti a deprese pomocí analýzy výrazu obličeje a tónu hlasu.

Účastníci jsou zváni k účasti na studii, která může pomoci zlepšit péči na pohotovosti. Zvukový a obrazový záznam odpovědí účastníka na některé jednoduché nepsychologické otázky bude analyzován počítačem, aby se zjistilo, zda vyšetřovatelé mohou posoudit náladu a úzkost analýzou řečových a vizuálních vzorců. Audio a video nebude studujícím personálem poslouchat ani sledovat, bude pouze analyzováno počítačem. Vyšetřovatel doufá, že v budoucnu pomůže ostatním tím, že pomůže při hodnocení psychického stavu. Tato studie se provádí pouze v CMC ED.

Přehled studie

Postavení

Zatím nenabíráme

Typ studie

Intervenční

Zápis (Odhadovaný)

30

Fáze

  • Nelze použít

Kontakty a umístění

Tato část poskytuje kontaktní údaje pro ty, kteří studii provádějí, a informace o tom, kde se tato studie provádí.

Studijní kontakt

Studijní místa

Kritéria účasti

Výzkumníci hledají lidi, kteří odpovídají určitému popisu, kterému se říká kritéria způsobilosti. Některé příklady těchto kritérií jsou celkový zdravotní stav osoby nebo předchozí léčba.

Kritéria způsobilosti

Věk způsobilý ke studiu

  • Dospělý
  • Starší dospělý

Přijímá zdravé dobrovolníky

Ne

Popis

Kritéria pro zařazení:

  • Dospělí pacienti (ve věku 18 a více let), kteří se dostaví na UHCMC ED dobrovolně bez zjevné psychické poruchy na základě vlastního hlášení nebo prvotního posouzení zdravotní sestry/poskytovatele
  • Anglicky mluvící
  • Pacienti s nenaléhavými obavami indexu závažnosti nouze (ESI) úrovně 3, 4 nebo 5

Kritéria vyloučení:

  • Vězni
  • Pacienti, kteří jsou považováni za kriticky nemocné (včetně onemocnění ohrožujících život nebo končetiny) nebo neschopné dát souhlas
  • Neanglicky mluvící

Studijní plán

Tato část poskytuje podrobnosti o studijním plánu, včetně toho, jak je studie navržena a co studie měří.

Jak je studie koncipována?

Detaily designu

  • Primární účel: Promítání
  • Přidělení: N/A
  • Intervenční model: Přiřazení jedné skupiny
  • Maskování: Žádné (otevřený štítek)

Zbraně a zásahy

Skupina účastníků / Arm
Intervence / Léčba
Experimentální: Účastníci viděli na pohotovostním oddělení University Hospitals Cleveland Medical Center
Způsobilí pacienti musí mít nenaléhavé obavy z indexu závažnosti nouze (ESI) úrovně 3, 4 nebo 5. Pacienti vyplní hodnocení a dotazníky a skončí nahrávkou čtení příběhu, aby zachytil výrazy obličeje a zvukové podněty.
Pacienti budou požádáni, aby přečetli příběh a jejich výrazy obličeje a zvukové podněty budou zaznamenány.

Co je měření studie?

Primární výstupní opatření

Měření výsledku
Popis opatření
Časové okno
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 5–9 na PHQ-9
Časové okno: Základní linie
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) je víceúčelový nástroj pro screening, diagnostiku, monitorování a měření závažnosti deprese. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 10–14 na PHQ-9
Časové okno: Základní linie
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) je víceúčelový nástroj pro screening, diagnostiku, monitorování a měření závažnosti deprese. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 15–19 na PHQ-9
Časové okno: Základní linie
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) je víceúčelový nástroj pro screening, diagnostiku, monitorování a měření závažnosti deprese. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 20–27 na PHQ-9
Časové okno: Základní linie
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) je víceúčelový nástroj pro screening, diagnostiku, monitorování a měření závažnosti deprese. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 5–9 na GAD-7
Časové okno: Základní linie
Generalizovaná úzkostná porucha (GAD-7) je snadno proveditelný počáteční screeningový nástroj pro generalizovanou úzkostnou poruchu. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre 10–14 na GAD-7
Časové okno: Základní linie
Generalizovaná úzkostná porucha (GAD-7) je snadno proveditelný počáteční screeningový nástroj pro generalizovanou úzkostnou poruchu. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Procento účastníků, kteří dosáhli skóre nad 15 na GAD-7
Časové okno: Základní linie
Generalizovaná úzkostná porucha (GAD-7) je snadno proveditelný počáteční screeningový nástroj pro generalizovanou úzkostnou poruchu. Otázky jsou hodnoceny na Likertově stupnici 0-3, přičemž 0 není vůbec a 3 je téměř každý den.
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivní na mírné příznaky deprese.
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivně hodnocena na příznaky středně těžké deprese.
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivní na středně těžké příznaky deprese.
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivní na screening těžké deprese
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivní na mírné symptomy úzkosti.
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivně hodnocena na symptomy střední úzkosti.
Časové okno: Základní linie
Základní linie
Počet účastníků, u kterých byla AI pozitivní na závažné symptomy úzkosti.
Časové okno: Základní linie
Základní linie

Spolupracovníci a vyšetřovatelé

Zde najdete lidi a organizace zapojené do této studie.

Vyšetřovatelé

  • Vrchní vyšetřovatel: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals

Termíny studijních záznamů

Tato data sledují průběh záznamů studie a předkládání souhrnných výsledků na ClinicalTrials.gov. Záznamy ze studií a hlášené výsledky jsou před zveřejněním na veřejné webové stránce přezkoumány Národní lékařskou knihovnou (NLM), aby se ujistily, že splňují specifické standardy kontroly kvality.

Hlavní termíny studia

Začátek studia (Odhadovaný)

1. července 2026

Primární dokončení (Odhadovaný)

28. února 2027

Dokončení studie (Odhadovaný)

28. února 2027

Termíny zápisu do studia

První předloženo

19. června 2024

První předloženo, které splnilo kritéria kontroly kvality

19. června 2024

První zveřejněno (Aktuální)

25. června 2024

Aktualizace studijních záznamů

Poslední zveřejněná aktualizace (Aktuální)

27. dubna 2026

Odeslaná poslední aktualizace, která splnila kritéria kontroly kvality

21. dubna 2026

Naposledy ověřeno

1. dubna 2026

Více informací

Termíny související s touto studií

Plán pro data jednotlivých účastníků (IPD)

Plánujete sdílet data jednotlivých účastníků (IPD)?

NE

Informace o lécích a zařízeních, studijní dokumenty

Studuje lékový produkt regulovaný americkým FDA

Ne

Studuje produkt zařízení regulovaný americkým úřadem FDA

Ano

produkt vyrobený a vyvážený z USA

Ne

Tyto informace byly beze změn načteny přímo z webu clinicaltrials.gov. Máte-li jakékoli požadavky na změnu, odstranění nebo aktualizaci podrobností studie, kontaktujte prosím register@clinicaltrials.gov. Jakmile bude změna implementována na clinicaltrials.gov, bude automaticky aktualizována i na našem webu .

Klinické studie na Umělá inteligence (AI)

Předplatit