Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Identifiering av depressiva och ångestsymtom bland ett urval av akutmottagningspatienter som använder artificiell intelligens (AI)-teknik

10 september 2026 uppdaterad av: Kiran Faryar, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Beteenderelaterade hälsoproblem, såsom depression och ångest, är vanliga men identifieras ofta inte av akutmottagningens läkare och sjuksköterskor. Dessa psykiska tillstånd kan bero på medicinska problem eller kan förvärra medicinska problem. Ett sätt som utredare hoppas kunna göra ett bättre jobb med att lära sig om mental hälsa är genom att träna programvara för artificiell intelligens (AI) för att upptäcka ångest och depression genom att analysera ansiktsuttryck och tonfall.

Deltagarna uppmanas att delta i en studie som kan bidra till att förbättra akutvården. En ljud- och videoinspelning av deltagarens svar på några enkla, icke-psykologiska frågor kommer att analyseras av en dator för att avgöra om utredarna kan bedöma humör och ångest genom att analysera tal och visuella mönster. Ljud och video kommer inte att lyssnas på eller ses av studiepersonal, endast analyseras av en dator. Utredarens förhoppning är att det ska hjälpa andra i framtiden genom att hjälpa till vid bedömningen av det psykiska tillståndet. Denna studie genomförs endast vid CMC ED.

Studieöversikt

Status

Har inte rekryterat ännu

Betingelser

Intervention / Behandling

Studietyp

Interventionell

Inskrivning (Beräknad)

30

Fas

  • Inte tillämpbar

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studiekontakt

Studieorter

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen
  • Äldre vuxen

Tar emot friska volontärer

Nej

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Vuxna patienter (18 år och äldre) som frivilligt uppsöker UHCMC ED utan uppenbar psykologisk störning genom självrapportering eller initial bedömning av sjuksköterska/försörjare
  • Engelsktalande
  • Patienter med icke-uppkommande oro för Emergency Severity Index (ESI) nivå 3, 4 eller 5

Exklusions kriterier:

  • Fångar
  • Patienter som anses vara kritiskt sjuka (inklusive livshotande sjukdom) eller som inte kan ge sitt samtycke
  • Icke-engelsktalande

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

  • Primärt syfte: Undersökning
  • Tilldelning: N/A
  • Interventionsmodell: Enskild gruppuppgift
  • Maskning: Ingen (Open Label)

Vapen och interventioner

Deltagargrupp / Arm
Intervention / Behandling
Experimentell: Deltagare ses på University Hospitals Cleveland Medical Center Emergency Department
Berättigade patienter måste presentera sig med icke-uppkommande problem av Emergency Severity Index (ESI) nivå 3, 4 eller 5. Patienterna kommer att fylla i bedömningar och frågeformulär och avsluta med att spelas in och läsa en berättelse för att fånga ansiktsuttryck och ljudsignaler.
Enhet: Biometrics (eller AI Biomaker)
Patienterna kommer att uppmanas att läsa en berättelse och deras ansiktsuttryck och ljudsignaler kommer att spelas in.

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Andel deltagare som får 5-9 på PHQ-9
Tidsram: Baslinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) är ett multifunktionsinstrument för screening, diagnostik, övervakning och mätning av svårighetsgraden av depression. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får 10-14 poäng på PHQ-9
Tidsram: Baslinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) är ett multifunktionsinstrument för screening, diagnostik, övervakning och mätning av svårighetsgraden av depression. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får 15-19 poäng på PHQ-9
Tidsram: Baslinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) är ett multifunktionsinstrument för screening, diagnostik, övervakning och mätning av svårighetsgraden av depression. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får 20-27 poäng på PHQ-9
Tidsram: Baslinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) är ett multifunktionsinstrument för screening, diagnostik, övervakning och mätning av svårighetsgraden av depression. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får 5-9 poäng på GAD-7
Tidsram: Baslinje
Generaliserat ångestsyndrom (GAD-7) är ett lätt att förbereda initial screeningverktyg för generaliserat ångestsyndrom. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får 10-14 poäng på GAD-7
Tidsram: Baslinje
Generaliserat ångestsyndrom (GAD-7) är ett lätt att förbereda initial screeningverktyg för generaliserat ångestsyndrom. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Andel deltagare som får över 15 på GAD-7
Tidsram: Baslinje
Generaliserat ångestsyndrom (GAD-7) är ett lätt att förbereda initial screeningverktyg för generaliserat ångestsyndrom. Frågor poängsätts på en Likert-skala från 0-3 där 0 inte är alls och 3 är nästan varje dag.
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för milda depressionssymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för måttliga depressionssymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för måttligt svåra depressionssymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för screening för svår depression
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för milda ångestsymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för måttliga ångestsymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje
Antal deltagare som AI screenade positivt för svåra ångestsymtom.
Tidsram: Baslinje
Baslinje

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Sponsor

University Hospitals Cleveland Medical Center

Utredare

  • Huvudutredare: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Beräknad)

1 februari 2027

Primärt slutförande (Beräknad)

28 februari 2028

Avslutad studie (Beräknad)

28 februari 2028

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

19 juni 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 juni 2024

Första postat (Faktisk)

25 juni 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

15 september 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

10 september 2026

Senast verifierad

1 september 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Nyckelord

Ytterligare relevanta MeSH-villkor

Andra studie-ID-nummer

  • STUDY20240008

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

NEJ

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Ja

produkt tillverkad i och exporterad från U.S.A.

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera