Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Identifisering av depressive og angstsymptomer blant et utvalg av legevaktpasienter som bruker kunstig intelligens (AI)-teknologi

10. september 2026 oppdatert av: Kiran Faryar, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Atferdsmessige helseproblemer, som depresjon og angst, er vanlige, men blir ofte ikke identifisert av legevakt og sykepleiere. Disse psykiske helsetilstandene kan skyldes medisinske problemer eller kan forverre medisinske problemer. En måte etterforskere håper å gjøre en bedre jobb med å lære om mental helse, er å trene programvare for kunstig intelligens (AI) for å oppdage angst og depresjon ved å analysere ansiktsuttrykk og tonefall.

Deltakerne inviteres til å delta i en studie som kan bidra til å forbedre akuttmottaket. Et lyd- og videoopptak av deltakerens svar på noen enkle, ikke-psykologiske spørsmål vil bli analysert av en datamaskin for å finne ut om etterforskere kan vurdere humør og angst ved å analysere tale og visuelle mønstre. Lyden og videoen vil ikke bli lyttet til eller sett av studiepersonell, kun analysert av en datamaskin. Etterforskerens håp er at det vil hjelpe andre i fremtiden ved å hjelpe til med vurderingen av psykisk tilstand. Denne studien utføres kun ved CMC ED.

Studieoversikt

Status

Har ikke rekruttert ennå

Forhold

Intervensjon / Behandling

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

30

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Voksne pasienter (18 år og over) som melder seg frivillig til UHCMC ED uten åpenbar psykologisk forstyrrelse ved egenrapportering eller førstegangsvurdering av sykepleier/leverandør
  • Engelsktalende
  • Pasienter med ikke-oppståtte bekymringer for Emergency Severity Index (ESI) nivå 3, 4 eller 5

Ekskluderingskriterier:

  • Fanger
  • Pasienter som anses å være kritisk syke (inkludert livstruende sykdom) eller ute av stand til å samtykke
  • Ikke-engelsktalende

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Intervensjonsmodell: Enkeltgruppeoppdrag
  • Masking: Ingen (Open Label)

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: Deltakere sett ved University Hospitals Cleveland Medical Center Emergency Department
Kvalifiserte pasienter må presentere med ikke-oppståtte bekymringer for Emergency Severity Index (ESI) nivå 3, 4 eller 5. Pasienter vil fullføre vurderinger og spørreskjemaer og avslutte med å bli tatt opp og lese en historie for å fange ansiktsuttrykk og lydsignaler.
Enhet: Biometri (eller AI Biomaker)
Pasientene vil bli bedt om å lese en historie og deres ansiktsuttrykk og lydsignaler vil bli registrert.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Andel deltakere som skårer 5-9 på PHQ-9
Tidsramme: Grunnlinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et flerbruksinstrument for screening, diagnostisering, overvåking og måling av alvorlighetsgraden av depresjon. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel av deltakerne som skårer 10-14 på PHQ-9
Tidsramme: Grunnlinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et flerbruksinstrument for screening, diagnostisering, overvåking og måling av alvorlighetsgraden av depresjon. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel av deltakerne som skårer 15-19 på PHQ-9
Tidsramme: Grunnlinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et flerbruksinstrument for screening, diagnostisering, overvåking og måling av alvorlighetsgraden av depresjon. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel deltakere som skårer 20-27 på PHQ-9
Tidsramme: Grunnlinje
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et flerbruksinstrument for screening, diagnostisering, overvåking og måling av alvorlighetsgraden av depresjon. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel av deltakerne som skårer 5-9 på GAD-7
Tidsramme: Grunnlinje
Generalisert angstlidelse (GAD-7) er et enkelt å utføre første screeningverktøy for generalisert angstlidelse. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel av deltakerne som skårer 10-14 på GAD-7
Tidsramme: Grunnlinje
Generalisert angstlidelse (GAD-7) er et enkelt å utføre første screeningverktøy for generalisert angstlidelse. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Andel av deltakerne som skårer over 15 på GAD-7
Tidsramme: Grunnlinje
Generalisert angstlidelse (GAD-7) er et enkelt å utføre første screeningverktøy for generalisert angstlidelse. Spørsmål scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 ikke er i det hele tatt og 3 er nesten hver dag.
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for milde depresjonssymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for moderate depresjonssymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for moderat alvorlige depresjonssymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for screening for alvorlig depresjon
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for milde angstsymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for moderate angstsymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje
Antall deltakere som AI screenet positivt for alvorlige angstsymptomer.
Tidsramme: Grunnlinje
Grunnlinje

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

University Hospitals Cleveland Medical Center

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. februar 2027

Primær fullføring (Antatt)

28. februar 2028

Studiet fullført (Antatt)

28. februar 2028

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. juni 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

19. juni 2024

Først lagt ut (Faktiske)

25. juni 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

15. september 2026

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

10. september 2026

Sist bekreftet

1. september 2026

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Nøkkelord

Ytterligere relevante MeSH-vilkår

Andre studie-ID-numre

  • STUDY20240008

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Ja

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere