- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06473558
Identifikation af depressive og angstsymptomer blandt en prøve af akutmodtagelsespatienter, der bruger kunstig intelligens (AI) teknologi
Adfærdsmæssige helbredsproblemer, såsom depression og angst, er almindelige, men bliver ofte ikke identificeret af skadestuelæger og sygeplejersker. Disse psykiske lidelser kan skyldes medicinske problemer eller kan forværre medicinske problemer. En måde, hvorpå efterforskere håber at gøre et bedre stykke arbejde med at lære om mental sundhed, er ved at træne software til kunstig intelligens (AI) til at opdage angst og depression ved at analysere ansigtsudtryk og tonefald.
Deltagerne inviteres til at deltage i en undersøgelse, som kan hjælpe med at forbedre akutmodtagelsen. En lyd- og videooptagelse af deltagerens svar på nogle simple, ikke-psykologiske spørgsmål vil blive analyseret af en computer for at afgøre, om efterforskere kan vurdere humør og angst ved at analysere tale og visuelle mønstre. Lyden og videoen vil ikke blive lyttet til eller set af studiepersonale, kun analyseret af en computer. Efterforskerens håb er, at det vil hjælpe andre i fremtiden ved at hjælpe med vurderingen af den psykiske tilstand. Denne undersøgelse udføres kun på CMC ED.
Studieoversigt
Status
Betingelser
Intervention / Behandling
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: Andie M Moore, MS
- Telefonnummer: (216) 286 - 7239
- E-mail: andie.moore@uhhospitals.org
Studiesteder
-
-
Ohio
-
Cleveland, Ohio, Forenede Stater, 44106
- University Hospitals ED
-
Kontakt:
- Andie M Moore, MS
- Telefonnummer: (216) 286 -7239
- E-mail: andie.moore@uhhospitals.org
-
-
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Voksne patienter (18 år og derover), der frivilligt møder op til UHCMC ED uden åbenlyse psykologiske forstyrrelser ved selvrapportering eller indledende vurdering af sygeplejerske/leverandør
- Engelsktalende
- Patienter med ikke-opståede bekymringer for Emergency Severity Index (ESI) niveau 3, 4 eller 5
Ekskluderingskriterier:
- Fanger
- Patienter, der anses for at være kritisk syge (herunder livstruende sygdom) eller ude af stand til at give samtykke
- Ikke-engelsktalende
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Screening
- Tildeling: N/A
- Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
- Maskning: Ingen (Åben etiket)
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: Deltagere set på University Hospitals Cleveland Medical Center Emergency Department
Kvalificerede patienter skal præsentere med ikke-opståede bekymringer af Emergency Severity Index (ESI) niveau 3, 4 eller 5. Patienter vil udfylde vurderinger og spørgeskemaer og slutte med at blive optaget og læse en historie for at fange ansigtsudtryk og lydsignaler.
|
Patienterne vil blive bedt om at læse en historie, og deres ansigtsudtryk og lydsignaler vil blive optaget.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 5-9 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
|
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af depression.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 10-14 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
|
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af depression.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 15-19 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
|
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af depression.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 20-27 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
|
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af depression.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 5-9 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
|
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer 10-14 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
|
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Procentdel af deltagere, der scorer over 15 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
|
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse.
Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
|
Baseline
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for milde depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderate depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderat svære depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for screening for svær depression
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for milde angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderate angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
|
|
Antal deltagere, som AI screenede positivt for alvorlige angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
|
Baseline
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Efterforskere
- Ledende efterforsker: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Yderligere relevante MeSH-vilkår
- Psykiske lidelser
- Patologiske processer
- Sygdomsegenskaber
- Adfærdsmæssige symptomer
- Patologiske tilstande, tegn og symptomer
- Opførsel
- Angstlidelser
- Nødsituationer
- Depression
- Undersøgelsesteknikker
- Epidemiologiske metoder
- Folkesundhed
- Miljø og folkesundhed
- Epidemiologiske målinger
- Statistik som emne
- Biometri
Andre undersøgelses-id-numre
- STUDY20240008
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .
Kliniske forsøg med Kunstig intelligens (AI)
-
Cairo UniversityIkke rekrutterer endnuPatienters holdning til AI i tandlæge | Stol på AI | Bekymringer på AIEgypten
-
Heart Input Output IncIkke rekrutterer endnuAI-algoritmeanvendelseForenede Stater
-
Assiut UniversityIkke rekrutterer endnuKunstig intelligens (AI)
-
The Eye Hospital of Wenzhou Medical UniversityRekruttering
-
TC Erciyes UniversityIkke rekrutterer endnuSygeplejestuderende | Kunstig intelligens (AI)Tyrkiet (Türkiye)
-
Tanta UniversityAfsluttetAI (kunstig intelligens) | MAFLDEgypten
-
TC Erciyes UniversityAfsluttetSygeplejestuderende | Kunstig intelligens (AI)Kalkun
-
Helsinki University Central HospitalUniversity of Helsinki; Western Uusimaa Welbeing Services countyAktiv, ikke rekrutterendeAI-assisteret dokumentationFinland
-
Guangdong Provincial People's HospitalRekruttering
-
Tsinghua UniversityIkke rekrutterer endnu