Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Identifikation af depressive og angstsymptomer blandt en prøve af akutmodtagelsespatienter, der bruger kunstig intelligens (AI) teknologi

21. april 2026 opdateret af: Kiran Faryar, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center

Adfærdsmæssige helbredsproblemer, såsom depression og angst, er almindelige, men bliver ofte ikke identificeret af skadestuelæger og sygeplejersker. Disse psykiske lidelser kan skyldes medicinske problemer eller kan forværre medicinske problemer. En måde, hvorpå efterforskere håber at gøre et bedre stykke arbejde med at lære om mental sundhed, er ved at træne software til kunstig intelligens (AI) til at opdage angst og depression ved at analysere ansigtsudtryk og tonefald.

Deltagerne inviteres til at deltage i en undersøgelse, som kan hjælpe med at forbedre akutmodtagelsen. En lyd- og videooptagelse af deltagerens svar på nogle simple, ikke-psykologiske spørgsmål vil blive analyseret af en computer for at afgøre, om efterforskere kan vurdere humør og angst ved at analysere tale og visuelle mønstre. Lyden og videoen vil ikke blive lyttet til eller set af studiepersonale, kun analyseret af en computer. Efterforskerens håb er, at det vil hjælpe andre i fremtiden ved at hjælpe med vurderingen af ​​den psykiske tilstand. Denne undersøgelse udføres kun på CMC ED.

Studieoversigt

Status

Ikke rekrutterer endnu

Intervention / Behandling

Undersøgelsestype

Interventionel

Tilmelding (Anslået)

30

Fase

  • Ikke anvendelig

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen
  • Ældre voksen

Tager imod sunde frivillige

Ingen

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Voksne patienter (18 år og derover), der frivilligt møder op til UHCMC ED uden åbenlyse psykologiske forstyrrelser ved selvrapportering eller indledende vurdering af sygeplejerske/leverandør
  • Engelsktalende
  • Patienter med ikke-opståede bekymringer for Emergency Severity Index (ESI) niveau 3, 4 eller 5

Ekskluderingskriterier:

  • Fanger
  • Patienter, der anses for at være kritisk syge (herunder livstruende sygdom) eller ude af stand til at give samtykke
  • Ikke-engelsktalende

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

  • Primært formål: Screening
  • Tildeling: N/A
  • Interventionel model: Enkelt gruppeopgave
  • Maskning: Ingen (Åben etiket)

Våben og indgreb

Deltagergruppe / Arm
Intervention / Behandling
Eksperimentel: Deltagere set på University Hospitals Cleveland Medical Center Emergency Department
Kvalificerede patienter skal præsentere med ikke-opståede bekymringer af Emergency Severity Index (ESI) niveau 3, 4 eller 5. Patienter vil udfylde vurderinger og spørgeskemaer og slutte med at blive optaget og læse en historie for at fange ansigtsudtryk og lydsignaler.
Patienterne vil blive bedt om at læse en historie, og deres ansigtsudtryk og lydsignaler vil blive optaget.

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Procentdel af deltagere, der scorer 5-9 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af ​​depression. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer 10-14 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af ​​depression. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer 15-19 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af ​​depression. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer 20-27 på PHQ-9
Tidsramme: Baseline
Patient Health Questionnaire (PHQ-9) er et multifunktionelt instrument til screening, diagnosticering, overvågning og måling af sværhedsgraden af ​​depression. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer 5-9 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer 10-14 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Procentdel af deltagere, der scorer over 15 på GAD-7
Tidsramme: Baseline
Generaliseret angstlidelse (GAD-7) er et let at udføre indledende screeningsværktøj for generaliseret angstlidelse. Spørgsmålene scores på en Likert-skala fra 0-3, hvor 0 slet ikke er, og 3 er næsten hver dag.
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for milde depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderate depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderat svære depressionssymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for screening for svær depression
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for milde angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for moderate angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline
Antal deltagere, som AI screenede positivt for alvorlige angstsymptomer.
Tidsramme: Baseline
Baseline

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Anslået)

1. juli 2026

Primær færdiggørelse (Anslået)

28. februar 2027

Studieafslutning (Anslået)

28. februar 2027

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

19. juni 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. juni 2024

Først opslået (Faktiske)

25. juni 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

27. april 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

21. april 2026

Sidst verificeret

1. april 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ja

produkt fremstillet i og eksporteret fra U.S.A.

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Kunstig intelligens (AI)

Abonner