인공지능(AI) 기술을 활용한 응급실 환자 표본의 우울증 및 불안 증상 식별
2026년 4월 21일 업데이트: Kiran Faryar, MD, University Hospitals Cleveland Medical Center
우울증, 불안과 같은 행동 건강 문제는 흔하지만 응급실 의사와 간호사가 이를 파악하지 못하는 경우가 많습니다. 이러한 정신 건강 상태는 의학적 문제로 인해 발생할 수도 있고 의학적 문제를 악화시킬 수도 있습니다. 조사관들이 정신 건강에 대해 더 잘 배우기를 희망하는 한 가지 방법은 얼굴 표정과 목소리 톤을 분석하여 불안과 우울증을 감지하도록 인공 지능(AI) 소프트웨어를 훈련시키는 것입니다.
참가자들은 응급실 치료를 개선하는 데 도움이 될 수 있는 연구에 참여하도록 초대됩니다. 몇 가지 단순하고 비심리적인 질문에 대한 참가자의 반응을 녹음한 오디오 및 비디오를 컴퓨터로 분석하여 조사자가 말과 시각적 패턴을 분석하여 기분과 불안을 평가할 수 있는지 여부를 결정합니다. 오디오와 비디오는 연구 인력이 듣거나 시청하지 않으며 컴퓨터로만 분석됩니다. 연구자의 희망은 이것이 심리 상태 평가에 도움을 줌으로써 장래에 다른 사람들에게도 도움이 되는 것입니다. 이 연구는 CMC ED에서만 수행됩니다.
연구 개요
연구 유형
중재적
등록 (추정된)
30
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 연락처
- 이름: Andie M Moore, MS
- 전화번호: (216) 286 - 7239
- 이메일: andie.moore@uhhospitals.org
연구 장소
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Ohio
-
Cleveland, Ohio, 미국, 44106
- University Hospitals ED
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연락하다:
- Andie M Moore, MS
- 전화번호: (216) 286 -7239
- 이메일: andie.moore@uhhospitals.org
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
- 고령자
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
아니
설명
포함 기준:
- 자가 보고 또는 간호사/의료 제공자 초기 평가를 통해 명백한 심리적 장애 없이 자발적으로 UHCMC ED에 내원한 성인 환자(18세 이상)
- 영어로 말하기
- 응급 심각도 지수(ESI) 레벨 3, 4 또는 5의 비응급 우려 사항이 있는 환자
제외 기준:
- 죄수들
- 위독한 질병(생명 또는 사지에 위협이 되는 질병 포함)이 있거나 동의할 수 없다고 판단되는 환자
- 비영어권
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 상영
- 할당: 해당 없음
- 중재 모델: 단일 그룹 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 대학병원 클리블랜드 의료센터 응급실에서 목격된 참가자들
적격 환자는 응급 심각도 지수(ESI) 레벨 3, 4 또는 5의 비응급 우려 사항을 제시해야 합니다. 환자는 평가 및 설문지를 완료하고 얼굴 표정과 오디오 신호를 캡처하기 위해 이야기를 읽는 것으로 녹음됩니다.
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환자는 이야기를 읽어야 하며 얼굴 표정과 오디오 신호가 녹음됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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PHQ-9에서 5~9점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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환자 건강 설문지(PHQ-9)는 우울증의 심각도를 선별, 진단, 모니터링 및 측정하기 위한 다목적 도구입니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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PHQ-9에서 10~14점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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환자 건강 설문지(PHQ-9)는 우울증의 심각도를 선별, 진단, 모니터링 및 측정하기 위한 다목적 도구입니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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PHQ-9에서 15~19점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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환자 건강 설문지(PHQ-9)는 우울증의 심각도를 선별, 진단, 모니터링 및 측정하기 위한 다목적 도구입니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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PHQ-9에서 20~27점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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환자 건강 설문지(PHQ-9)는 우울증의 심각도를 선별, 진단, 모니터링 및 측정하기 위한 다목적 도구입니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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GAD-7에서 5~9점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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범불안장애(GAD-7)는 범불안장애에 대한 초기 선별 도구를 쉽게 수행할 수 있습니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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GAD-7에서 10~14점을 받은 참가자의 비율
기간: 기준선
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범불안장애(GAD-7)는 범불안장애에 대한 초기 선별 도구를 쉽게 수행할 수 있습니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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GAD-7에서 15점 이상을 획득한 참가자의 비율
기간: 기준선
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범불안장애(GAD-7)는 범불안장애에 대한 초기 선별 도구를 쉽게 수행할 수 있습니다.
질문은 0~3점의 Likert 척도로 점수가 매겨지며, 0은 전혀 그렇지 않음을, 3은 거의 매일을 의미합니다.
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기준선
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AI가 경미한 우울증 증상에 대해 양성 반응을 보인 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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AI가 중등도 우울증 증상에 대해 양성으로 선별한 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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AI가 중등도 우울증 증상에 대해 양성으로 선별한 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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중증우울증 선별검사에서 AI가 양성 판정을 받은 참가자 수
기간: 기준선
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기준선
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AI가 경미한 불안 증상에 대해 양성 반응을 보인 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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AI가 중등도의 불안 증상에 대해 양성 반응을 보인 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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AI가 심각한 불안 증상에 대해 양성 반응을 보인 참가자 수.
기간: 기준선
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기준선
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
수사관
- 수석 연구원: Kiran Faryar, MD, MPH, University Hospitals
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (추정된)
2026년 7월 1일
기본 완료 (추정된)
2027년 2월 28일
연구 완료 (추정된)
2027년 2월 28일
연구 등록 날짜
최초 제출
2024년 6월 19일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2024년 6월 19일
처음 게시됨 (실제)
2024년 6월 25일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 4월 27일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 4월 21일
마지막으로 확인됨
2026년 4월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- STUDY20240008
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
예
미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품
아니
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