末梢動脈疾患の早期発見のための人工知能 ((AID-PAD))

医療提供者がこの研究への参加に同意した後、未診断の PAD のリスクが高い患者を特定するために、毎週のクリニックにスクリーニング ツールが導入されます。 これらの高リスク警告は、患者が外来予約にチェックインした後に提供されます。 電子医療記録システム (EHR) で訪問が開始されると、アラートが治療提供者に送信されます。 主要評価項目は、新規 PAD 診断の全体的な割合です。 二次アウトカムには、PADに対して開始された新たな二次予防措置の割合が含まれます。これには、抗血小板薬、PAD投与リバーロキサバン、スタチンの新規処方、禁煙カウンセリングまたは紹介、および/または監視付き運動療法の紹介が含まれます。これもクリニックおよび施設レベルで集計されます。 二次分析では、アラートを生成した患者を具体的に評価し、患者の人口統計および/または臨床的要因がABI検査の可能性、異常なABIの割合とどのように関連しているかを評価します（つまり、ABI異常率）。 真陽性率）、その後の二次予防策の開始。

カリフォルニア大学サンディエゴ ヘルスケア (UCSDH)、VA サンディエゴ ヘルスケア (VASDHC)、およびスタンフォード ヘルスケア (SHC) が研究登録の場所となります。 UCSDH - ラ ホーヤ キャンパス、UCSDH - ヒルクレスト キャンパス、および VASDHC は、介入前の観察期間を同時に開始します。その後、各施設がランダム化され、13 週間間隔で段階的なウェッジ パターンでスクリーニング ツールの介入を開始します。合計52週間。 毎週スクリーニングに必要な患者数の電力計算に基づいて、クリニック/プロバイダーごとのアラート数を最小限に抑えるために、サイトあたり 10 のクリニックを登録します。 この 52 週間の期間の後、スタンフォードの施設が検証施設として機能し、10 の臨床施設が 3 つの 13 週間間隔でランダム化され、合計 52 週間実施されます。