Kunstig intelligens for tidlig påvisning av perifer arteriesykdom ((AID-PAD))

Etter at leverandørene har samtykket til å delta i denne studien, vil et screeningsverktøy bli distribuert for deres ukentlige klinikker for å identifisere pasienter med høy risiko for å ha udiagnostisert PAD. Disse høyrisikovarslene vil bli gitt etter at en pasient har sjekket inn for poliklinisk avtale. Varselet vil bli sendt til behandlende leverandør når besøket er igangsatt i det elektroniske journalsystemet (EPJ). Det primære utfallsmålet er den totale frekvensen av nye PAD-diagnoser. Sekundære utfall inkluderer frekvensen av nye sekundære forebyggende tiltak initiert for PAD, som vil inkludere nye resepter for antiplatelet, PAD-dosert rivaroxaban, statiner, røykesluttrådgivning eller henvisninger, og/eller veilede henvisninger til treningsterapi også aggregert på klinikk- og stedsnivå. For sekundæranalyse vil vi spesifikt evaluere pasienter som genererte et varsel og vurdere hvordan pasientdemografi og/eller kliniske faktorer er assosiert med sannsynligheten for ABI-testing, frekvensen av unormale ABIer (dvs. sann positiv rate), og påfølgende igangsetting av sekundære forebyggende tiltak.

UC San Diego Health (UCSDH), VA San Diego Health Care (VASDHC) og Stanford Health Care (SHC) vil være studiestedene for påmelding. UCSDH - La Jolla campus, UCSDH - Hillcrest campus og VASDHC vil begynne en observasjonsperiode før intervensjon på samme tid, og deretter vil hvert nettsted bli randomisert for å starte screeningverktøyintervensjon i et trinnvis kilemønster med 13 ukers intervaller for en totalt 52 uker. Vi vil registrere 10 klinikker per sted basert på effektberegninger for antall pasienter som skal screenes hver uke og for å minimere antall varsler per klinikk/leverandør. Etter denne 52 ukers perioden vil Stanford-stedet fungere som et valideringssted og vil gjennomgå randomisering av 10 kliniske steder til tre 13 ukers intervaller i totalt 52 uker.