Intelligenza artificiale per la diagnosi precoce della malattia delle arterie periferiche ((AID-PAD))

Dopo che i fornitori avranno acconsentito a partecipare a questo studio, uno strumento di screening verrà implementato nelle loro cliniche settimanali per identificare i pazienti ad alto rischio di AOP non diagnosticata. Questi avvisi ad alto rischio verranno forniti dopo che il paziente si è registrato per l'appuntamento ambulatoriale. L'avviso verrà inviato al fornitore del trattamento una volta avviata la visita nel sistema di cartella clinica elettronica (EHR). La misura dell’outcome primario è il tasso complessivo di nuove diagnosi di PAD. Gli esiti secondari includono il tasso di nuove misure di prevenzione secondaria avviate per la PAD, che includeranno nuove prescrizioni di antipiastrinici, rivaroxaban a dosaggio PAD, statine, consulenza o segnalazioni per smettere di fumare e/o segnalazioni di terapia fisica supervisionata, anch'esse aggregate a livello di clinica e di centro. Per l'analisi secondaria valuteremo specificamente i pazienti che hanno generato un avviso e valuteremo in che modo i dati demografici e/o i fattori clinici dei pazienti sono associati alla probabilità di test ABI, al tasso di ABI anomali (ad es. tasso di veri positivi) e successivo avvio di misure di prevenzione secondaria.

UC San Diego Health (UCSDH), VA San Diego Health Care (VASDHC) e Stanford Health Care (SHC) saranno i siti per l'iscrizione allo studio. UCSDH - campus di La Jolla, UCSDH - campus di Hillcrest e VASDHC inizieranno un periodo di osservazione pre-intervento contemporaneamente, quindi ciascun sito sarà randomizzato per iniziare l'intervento con lo strumento di screening secondo uno schema a cuneo a intervalli di 13 settimane per un totale di 52 settimane. Recluteremo 10 cliniche per sito in base ai calcoli di potenza per il numero di pazienti necessari per lo screening ogni settimana e per ridurre al minimo il numero di avvisi per clinica/fornitore. Dopo questo periodo di 52 settimane, il sito di Stanford fungerà da sito di validazione e sarà sottoposto a randomizzazione di 10 siti clinici a tre intervalli di 13 settimane per un totale di 52 settimane.