Kunstig intelligens til tidlig påvisning af perifer arteriesygdom ((AID-PAD))

Efter at udbyderne har givet samtykke til at deltage i denne undersøgelse, vil et screeningsværktøj blive implementeret for deres ugentlige klinikker for at identificere patienter med høj risiko for at have udiagnosticeret PAD. Disse højrisiko-advarsler vil blive givet, efter at en patient har tjekket ind til deres ambulante aftale. Advarslen vil blive sendt til deres behandlende udbyder, når besøget er påbegyndt i det elektroniske journalsystem (EPJ). Det primære resultatmål er den samlede frekvens af nye PAD-diagnoser. Sekundære resultater omfatter antallet af nye sekundære forebyggelsestiltag, der er iværksat for PAD, som vil omfatte nye recepter på antiblodplader, PAD-doseret rivaroxaban, statiner, rådgivning eller henvisninger til rygestop og/eller overvågede henvisninger til træningsterapi, også aggregeret på klinik- og stedsniveau. Til sekundær analyse vil vi specifikt evaluere patienter, der genererede en alarm, og vurdere, hvordan patientdemografi og/eller kliniske faktorer er forbundet med sandsynligheden for ABI-testning, frekvensen af ​​unormale ABI'er (dvs. sand positiv rate), og efterfølgende iværksættelse af sekundære forebyggelsesforanstaltninger.

UC San Diego Health (UCSDH), VA San Diego Health Care (VASDHC) og Stanford Health Care (SHC) vil være steder for studietilmelding. UCSDH - La Jolla campus, UCSDH - Hillcrest campus og VASDHC vil begynde en observationsperiode før intervention på samme tid, og derefter vil hvert sted blive randomiseret til at begynde screeningsværktøjsintervention i et trinvist kilemønster med 13-ugers intervaller for en i alt 52 uger. Vi vil tilmelde 10 klinikker pr. sted baseret på effektberegninger for antallet af patienter, der skal screenes hver uge og for at minimere antallet af alarmer pr. klinik/udbyder. Efter denne 52 ugers periode vil Stanford-stedet fungere som et valideringssted og vil gennemgå randomisering af 10 kliniske steder til tre 13 ugers intervaller i i alt 52 uger.