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腹膜透析の摂取量を予測し増加させるための行動 AI (AI)

2024年11月27日 更新者:Stuart W. Flint、Scaled Insights

行動人工知能を利用した腹膜透析の予測と摂取量の増加 [AI-透析]

Scaled Insights Behavioral AI は、腎不全患者が腹膜透析を選択する可能性、および CKD 患者に腹膜透析を選択させるための適切なパーソナライズされたナッジを選択することを検出および理解する臨床医の能力を向上させるために使用されます。

Scaled Insights は、この研究のデータを利用して、デジタル プラットフォーム内で広く展開できる医療従事者向けの個別のナッジを開発することができます。これにより、英語圏の診療所が腹膜透析治療の選択において CKD 患者をサポートする手段としてこのデータを使用できるようになります。 。

Scaled Insights の新しい行動人工知能ソリューションを使用して、提案されたプロジェクトには 2 つの目的があります。

  1. 慢性腎臓病患者の性格属性を特定し、その性格属性とその後の透析の選択を相関させる。 性格ベースのクラスターに関連付けられると、AI モデルは各純新規患者がどの性格クラスターに分類されるかを判断し、腹膜透析または血液透析を選択する具体的な可能性を予測できるようになります。
  2. 予測が可能になったら、患者が腹膜透析を選択する可能性を高めるために、PD の選択に向けてカスタマイズされたナッジが開発およびテストされます。

仮説:

  1. Scaled Insights Behavioral AI は、腹膜透析と血液透析の両方を選択する可能性が高い慢性腎臓病患者の性格特性を特定します (フェーズ 1)
  2. Scaled Insights Behavioral AI は、慢性腎臓病患者が血液透析ではなく腹膜透析を選択することを奨励またはサポートするのに最も効果的なナッジを特定します (フェーズ 2)

調査の概要

研究の種類

観察的

入学 (推定)

3000

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

この研究には 2 つのフェーズがあります。

フェーズ 1: 合計 2000 人の参加者。 米国で 1000 人、英国で 1000 人。各国で腹膜透析を選択すると予測する患者 500 人、血液透析を選択すると予測する患者 500 人。

研究への参加に同意する患者は、慢性腎臓病ステージ4~5の患者に配布されるオンライン調査を利用して同意することになる。 必要に応じて、調査を完了するために研究看護師/助手が参加者をサポートして調査を完了することができます。

フェーズ 2: 合計 1,000 人の慢性腎臓病患者。 米国で500、英国で500。

研究に参加することに同意した患者。 研究がホストされるオンライン Web プラットフォームへのリンクにアクセスするよう求められます。

説明

包含基準:

  • フェーズ1: 慢性腎臓病ステージ4~5の18歳以上の米国および英国の成人患者。
  • フェーズ2: 慢性腎臓病ステージ4~5の18歳以上の米国および英国の成人患者。

除外基準:

  • フェーズ 1: 18 歳未満の若者。 慢性腎臓病を患っていない人。 米国および英国以外に居住している人。
  • フェーズ 2: 18 歳未満の若者。 慢性腎臓病ステージ4~5ではない人。 米国および英国以外に居住している人。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
慢性腎臓病患者(フェーズ1)
米国テキサス州のダラス腎グループ、英国リーズ教育病院NHSトラスト、英国サフォークおよびノー​​スイーストエセックスNHSトラストが管理するクリニックに通う慢性腎臓病の患者には、医療提供者を通じて連絡があり、参加するよう勧められる。

調査 1 で収集された言語データは、Scaled Insights の行動 AI ソリューションを使用して分析され、性格の属性と価値観が特定されます。 結果として得られる個人スコアはグラフ上にプロットされ、患者の特定の性格クラスターを識別するために使用されます。

参加者は、腎不全とそれに関連する行動(例: 食事、治療に対する態度)。 自由回答形式の質問では 100 ~ 300 単語の自然言語サンプルが収集され、非公開質問ではリッカート スケールと多肢選択回答を使用してデータが収集されます。

自由回答の質問では、Scaled Insights Behavioral AI アプローチを使用した分析のために 100 ~ 300 語の自然言語サンプルが収集されます。 この言語サンプルは、Scaled Insights Behavioral AI システムを使用して分析され、性格の属性と価値観が特定されます。 患者には、HD よりも PD を選択する可能性も尋ねられます。

慢性腎臓病患者(フェーズ2)
慢性腎臓病を患い、米国テキサス州のダラス腎グループ、英国リーズ教育病院NHSトラスト、英国サフォークおよびノー​​スイーストエセックスNHSトラストが管理する病棟に通院している患者。

慢性腎臓病患者の参加者には、腹膜透析の選択を維持するか、血液透析から腹膜透析に切り替える可能性を高めるための予測された個別のナッジが提供されます。

参加者は、腎不全とそれに関連する行動(例: 食事、治療に対する態度)。 自由回答形式の質問では 100 ~ 300 単語の自然言語サンプルが収集され、非公開質問ではリッカート スケールと多肢選択回答を使用してデータが収集されます。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
透析の選択
時間枠:2024年8月から2025年8月まで
研究者らは AI を使用して患者の透析の選択を予測します。 この選択は、通常の日常診療と同様に、臨床提供者によって記録されます。
2024年8月から2025年8月まで

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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捜査官

  • 主任研究者:Stuart W Flint, PhD、Scaled Insights

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年9月1日

一次修了 (推定)

2025年8月31日

研究の完了 (推定)

2025年12月31日

試験登録日

最初に提出

2024年7月30日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年7月30日

最初の投稿 (実際)

2024年8月1日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (推定)

2024年12月2日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年11月27日

最終確認日

2024年11月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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