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L'intelligenza artificiale comportamentale per prevedere e aumentare l'assorbimento della dialisi peritoneale (AI)

27 novembre 2024 aggiornato da: Stuart W. Flint, Scaled Insights

Utilizzo dell'intelligenza artificiale comportamentale per prevedere e aumentare l'adozione della dialisi peritoneale [AI-dialisi]

L'intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights sarà utilizzata per migliorare la capacità dei medici di rilevare e comprendere: La probabilità che i pazienti con insufficienza renale scelgano la dialisi peritoneale e per selezionare il giusto nudge personalizzato per indurre i pazienti con insufficienza renale cronica a scegliere la dialisi peritoneale

Scaled Insights può utilizzare i dati di questo studio per sviluppare suggerimenti personalizzati per gli operatori sanitari che possono essere ampiamente distribuiti all'interno di una piattaforma digitale in modo che le cliniche di tutto il mondo anglofono possano utilizzarli come mezzo per supportare i pazienti affetti da insufficienza renale cronica nella scelta del trattamento di dialisi peritoneale .

Utilizzando la nuova soluzione di intelligenza artificiale comportamentale di Scaled Insights, il progetto proposto ha due obiettivi:

  1. identificare gli attributi di personalità dei pazienti con malattia renale cronica e correlare gli attributi di personalità con la successiva scelta della dialisi. Una volta correlato in cluster basati sulla personalità, il modello di intelligenza artificiale sarà quindi in grado di determinare in quale cluster di personalità rientrerà ciascun nuovo paziente netto e quindi prevedere la sua specifica probabilità di optare per la dialisi peritoneale o l'emodialisi.
  2. una volta che la previsione sarà possibile, verranno sviluppati e testati suggerimenti personalizzati verso la selezione della PD per aumentare la probabilità che i pazienti optino per la dialisi peritoneale

Ipotesi:

  1. L’intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights identificherà le caratteristiche della personalità dei pazienti con malattia renale cronica che probabilmente opteranno sia per la dialisi peritoneale che per l’emodialisi (Fase 1)
  2. L’intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights identificherà i nudge più efficaci nell’incoraggiare o supportare i pazienti con malattia renale cronica nella scelta della dialisi peritoneale rispetto all’emodialisi (Fase 2)

Panoramica dello studio

Stato

Reclutamento

Condizioni

Intervento / Trattamento

Tipo di studio

Osservativo

Iscrizione (Stimato)

3000

Contatti e Sedi

Questa sezione fornisce i recapiti di coloro che conducono lo studio e informazioni su dove viene condotto lo studio.

Contatto studio

Luoghi di studio

Criteri di partecipazione

I ricercatori cercano persone che corrispondano a una certa descrizione, chiamata criteri di ammissibilità. Alcuni esempi di questi criteri sono le condizioni generali di salute di una persona o trattamenti precedenti.

Criteri di ammissibilità

Età idonea allo studio

  • Adulto
  • Adulto più anziano

Accetta volontari sani

No

Metodo di campionamento

Campione di probabilità

Popolazione di studio

Ci sono due fasi in questo studio.

Fase 1: 2000 partecipanti in totale. 1000 negli Stati Uniti e 1000 nel Regno Unito; 500 pazienti che prevedono che sceglieranno la dialisi peritoneale e 500 che prevedono che sceglieranno l'emodialisi in ciascun Paese.

I pazienti che accettano di partecipare allo studio, acconsentiranno a utilizzare un sondaggio online diffuso ai pazienti con malattia renale cronica allo stadio 4-5. Se necessario, i partecipanti possono essere supportati nel completamento del sondaggio da un infermiere/assistente ricercatore per completare il sondaggio.

Fase 2: 1.000 pazienti con malattia renale cronica in totale. 500 negli Stati Uniti e 500 nel Regno Unito.

Pazienti che accettano di partecipare allo studio. Verrà chiesto loro di accedere a un collegamento a una piattaforma web online in cui sarà ospitato lo studio.

Descrizione

Criterio di inclusione:

  • Fase 1: pazienti adulti statunitensi e britannici di età superiore a 18 anni, con malattia renale cronica allo stadio 4-5.
  • Fase 2: pazienti adulti statunitensi e britannici di età superiore a 18 anni, con malattia renale cronica allo stadio 4-5.

Criteri di esclusione:

  • Fase 1: Giovani <18 anni. Persone che non hanno la malattia renale cronica. Persone che risiedono al di fuori degli Stati Uniti e del Regno Unito.
  • Fasi 2: Giovani di età <18 anni. Persone che non hanno la malattia renale cronica allo stadio 4-5. Persone che risiedono al di fuori degli Stati Uniti e del Regno Unito.

Piano di studio

Questa sezione fornisce i dettagli del piano di studio, compreso il modo in cui lo studio è progettato e ciò che lo studio sta misurando.

Come è strutturato lo studio?

Dettagli di progettazione

Coorti e interventi

Gruppo / Coorte
Intervento / Trattamento
Pazienti affetti da malattia renale cronica (Fase 1)
I pazienti affetti da malattia renale cronica che frequentano cliniche gestite da Dallas Renal Group in Texas USA, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK e Suffolk e North East Essex NHS Trust UK verranno contattati tramite il proprio medico per invitarli a partecipare.
Altro: Predire la scelta della dialisi

I dati linguistici raccolti utilizzando il sondaggio 1 verranno analizzati utilizzando la soluzione Scaled Insights Behavioral AI per identificare attributi e valori della personalità. I punteggi individuali risultanti verranno tracciati su un grafico e utilizzati per identificare specifici gruppi di personalità dei pazienti.

I partecipanti risponderanno a un sondaggio che utilizza domande a risposta aperta e chiusa, ponendo domande generali sull'insufficienza renale e sui comportamenti associati (ad es. dieta, atteggiamenti nei confronti del trattamento). Le domande a risposta aperta raccoglieranno un campione di linguaggio naturale di 100-300 parole mentre le domande chiuse cattureranno i dati utilizzando la scala Likert e le risposte a scelta multipla.

Le domande a risposta aperta raccoglieranno un campione di linguaggio naturale di 100-300 parole per l'analisi utilizzando l'approccio AI comportamentale di Scaled Insights. Questo campione linguistico verrà analizzato utilizzando il sistema di intelligenza artificiale comportamentale Scaled Insights per identificare attributi e valori della personalità. Ai pazienti verrà inoltre chiesta la probabilità di scegliere la PD anziché la MH.
Pazienti affetti da malattia renale cronica (Fase 2)
Pazienti affetti da malattia renale cronica che frequentano le unità gestite da Dallas Renal Group in Texas USA, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK e Suffolk e North East Essex NHS Trust UK.
Comportamentale: Solleciti comportamentali

Pazienti con malattia renale cronica, ai partecipanti verrà fornito il loro suggerimento personalizzato previsto per aumentare la loro probabilità di mantenere la scelta della dialisi peritoneale o di passare dall'emodialisi alla dialisi peritoneale.

I partecipanti risponderanno a un sondaggio che utilizza domande a risposta aperta e chiusa, ponendo domande generali sull'insufficienza renale e sui comportamenti associati (ad es. dieta, atteggiamenti nei confronti del trattamento). Le domande a risposta aperta raccoglieranno un campione di linguaggio naturale di 100-300 parole mentre le domande chiuse cattureranno i dati utilizzando la scala Likert e le risposte a scelta multipla.

Cosa sta misurando lo studio?

Misure di risultato primarie

Misura del risultato
Misura Descrizione
Lasso di tempo
Scelta della dialisi
Lasso di tempo: Da agosto 2024 ad agosto 2025
I ricercatori utilizzeranno l'intelligenza artificiale per prevedere la scelta della dialisi da parte dei pazienti. Questa scelta verrà registrata dal fornitore clinico come da normale assistenza di routine.
Da agosto 2024 ad agosto 2025

Collaboratori e investigatori

Qui è dove troverai le persone e le organizzazioni coinvolte in questo studio.

Sponsor

Scaled Insights

Collaboratori

The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust
Dallas Renal Group
Suffolk and North East Essex NHS Trust

Investigatori

  • Investigatore principale: Stuart W Flint, PhD, Scaled Insights

Pubblicazioni e link utili

La persona responsabile dell'inserimento delle informazioni sullo studio fornisce volontariamente queste pubblicazioni. Questi possono riguardare qualsiasi cosa relativa allo studio.

Pubblicazioni generali

Collegamenti utili

Studiare le date dei record

Queste date tengono traccia dell'avanzamento della registrazione dello studio e dell'invio dei risultati di sintesi a ClinicalTrials.gov. I record degli studi e i risultati riportati vengono esaminati dalla National Library of Medicine (NLM) per assicurarsi che soddisfino specifici standard di controllo della qualità prima di essere pubblicati sul sito Web pubblico.

Studia le date principali

Inizio studio (Effettivo)

1 settembre 2024

Completamento primario (Stimato)

31 agosto 2025

Completamento dello studio (Stimato)

31 dicembre 2025

Date di iscrizione allo studio

Primo inviato

30 luglio 2024

Primo inviato che soddisfa i criteri di controllo qualità

30 luglio 2024

Primo Inserito (Effettivo)

1 agosto 2024

Aggiornamenti dei record di studio

Ultimo aggiornamento pubblicato (Stimato)

2 dicembre 2024

Ultimo aggiornamento inviato che soddisfa i criteri QC

27 novembre 2024

Ultimo verificato

1 novembre 2024

Maggiori informazioni

Termini relativi a questo studio

Parole chiave

Termini MeSH pertinenti aggiuntivi

Altri numeri di identificazione dello studio

  • AI-Dialysis

Piano per i dati dei singoli partecipanti (IPD)

Hai intenzione di condividere i dati dei singoli partecipanti (IPD)?

NO

Informazioni su farmaci e dispositivi, documenti di studio

Studia un prodotto farmaceutico regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

Studia un dispositivo regolamentato dalla FDA degli Stati Uniti

No

prodotto fabbricato ed esportato dagli Stati Uniti

No

Queste informazioni sono state recuperate direttamente dal sito web clinicaltrials.gov senza alcuna modifica. In caso di richieste di modifica, rimozione o aggiornamento dei dettagli dello studio, contattare register@clinicaltrials.gov. Non appena verrà implementata una modifica su clinicaltrials.gov, questa verrà aggiornata automaticamente anche sul nostro sito web .

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