Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Behavioral AI for å forutsi og øke peritonealdialyseopptaket (AI)

27. november 2024 oppdatert av: Stuart W. Flint, Scaled Insights

Bruk av atferdsmessig kunstig intelligens for å forutsi og øke opptak av peritonealdialyse [AI-dialyse]

Scaled Insights Behavioral AI vil bli brukt til å forbedre klinikernes evne til å oppdage og forstå: Sannsynligheten for at pasienter med nyresvikt velger peritonealdialyse og for å velge det riktige personlige dyttet for å få CKD-pasienter til å velge peritonealdialyse

Scaled Insights kan bruke dataene fra denne studien til å utvikle individualiserte dytt for helsepersonell som kan distribueres bredt innenfor en digital plattform slik at klinikker over hele den engelsktalende verden kan bruke dem som et middel til å støtte pasienter med CKD i valg av peritonealdialysebehandling .

Ved å bruke Scaled Insights-romanen Behavioral Artificial Intelligence-løsning har det foreslåtte prosjektet to mål:

  1. å identifisere personlighetsegenskaper til pasienter med kronisk nyresykdom og korrelere deres personlighetsegenskaper med deres påfølgende valg av dialyse. Når den er korrelert til personlighetsbaserte klynger, vil AI-modellen da kunne bestemme hvilken personlighetsklynge hver netto ny pasient vil falle inn i og derfor forutsi deres spesifikke sannsynlighet for å velge peritonealdialyse eller hemodialyse
  2. når prediksjon er mulig, vil tilpassede dytt mot valg av PD bli utviklet og testet for å øke sannsynligheten for at pasienter vil velge peritonealdialyse

Hypoteser:

  1. Scaled Insights Behavioral AI vil identifisere personlighetskarakteristikkene til pasienter med kronisk nyresykdom som sannsynligvis vil velge både peritonealdialyse og hemodialyse (fase 1)
  2. Scaled Insights Behavioral AI vil identifisere dyttene som er mest effektive for å oppmuntre eller støtte pasienter med kronisk nyresykdom i å velge peritonealdialyse fremfor hemodialyse (fase 2)

Studieoversikt

Studietype

Observasjonsmessig

Registrering (Antatt)

3000

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Studiesteder

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Prøvetakingsmetode

Sannsynlighetsprøve

Studiepopulasjon

Det er to faser i denne studien.

Fase 1: 2000 deltakere totalt. 1000 i USA, og 1000 i Storbritannia; 500 pasienter som spår at de vil velge peritonealdialyse og 500 som spår at de vil velge hemodialyse i hvert land.

Pasienter som godtar å delta i studien, vil samtykke ved å bruke en nettbasert undersøkelse som spres til pasienter med kronisk nyresykdom stadium 4-5. Ved behov kan deltakerne få støtte til å fullføre undersøkelsen av en forskningssykepleier/assistent for å fullføre undersøkelsen.

Fase 2: 1000 pasienter med kronisk nyresykdom totalt. 500 i USA og 500 i Storbritannia.

Pasienter som samtykker i å delta i studien. De vil bli bedt om å få tilgang til en lenke til en nettplattform der studien vil være vert.

Beskrivelse

Inklusjonskriterier:

  • Fase 1: Voksne pasienter i USA og Storbritannia i alderen 18+ år, med kronisk nyresykdom stadium 4-5.
  • Fase 2: Voksne pasienter i USA og Storbritannia i alderen 18+ år, med kronisk nyresykdom stadium 4-5.

Ekskluderingskriterier:

  • Fase 1: Ungdom under 18 år. Folk som ikke har kronisk nyresykdom. Folk som er bosatt utenfor USA og Storbritannia.
  • Fase 2: Ungdom under 18 år. Personer som ikke har kronisk nyresykdom stadium 4-5. Folk som er bosatt utenfor USA og Storbritannia.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

Kohorter og intervensjoner

Gruppe / Kohort
Intervensjon / Behandling
Pasienter som har kronisk nyresykdom (fase 1)
Pasienter som har kronisk nyresykdom som går på klinikker administrert av Dallas Renal Group i Texas USA, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK og Suffolk og North East Essex NHS Trust UK vil bli kontaktet via helsepersonell for å invitere dem til å delta.

Språkdata som samles inn ved hjelp av undersøkelse 1, vil bli analysert ved hjelp av Scaled Insights Behavioral AI-løsning for å identifisere personlighetsattributter og verdier. De resulterende individuelle skårene vil bli plottet på en graf og brukes til å identifisere spesifikke personlighetsklynger av pasienter.

Deltakerne vil svare på en undersøkelse som bruker åpne og lukkede spørsmål, og stille brede spørsmål om nyresvikt og tilhørende atferd (f.eks. kosthold, holdninger til behandling). De åpne spørsmålene vil samle et naturlig språkutvalg på 100-300 ord, mens lukkede spørsmål vil fange opp data ved hjelp av Likert-skala og flervalgssvar.

De åpne spørsmålene vil samle et naturlig språkprøve på 100-300 ord for analyse ved hjelp av Scaled Insights Behavioral AI-tilnærming. Dette språkeksemplet vil bli analysert ved hjelp av Scaled Insights Behavioral AI-system for å identifisere personlighetsattributter og verdier. Pasienter vil også bli spurt om sannsynligheten for å velge PD fremfor HD.

Pasienter som har kronisk nyresykdom (fase 2)
Pasienter som har kronisk nyresykdom og går på enhetene som administreres av Dallas Renal Group i Texas USA, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK og Suffolk og North East Essex NHS Trust UK.

Pasienter med kronisk nyresykdom, deltakerne vil bli gitt deres forutsagte personlige dytt for å øke sannsynligheten for enten å opprettholde valget av peritonealdialyse, eller bytte fra hemodialyse til peritonealdialyse.

Deltakerne vil svare på en undersøkelse som bruker åpne og lukkede spørsmål, og stille brede spørsmål om nyresvikt og tilhørende atferd (f.eks. kosthold, holdninger til behandling). De åpne spørsmålene vil samle et naturlig språkutvalg på 100-300 ord, mens lukkede spørsmål vil fange opp data ved hjelp av Likert-skala og flervalgssvar.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
Valg av dyalyse
Tidsramme: Fra august 2024 til august 2025
Etterforskerne vil bruke kunstig intelligens til å forutsi pasientens valg av dialyse. Dette valget vil bli registrert av deres kliniske leverandør i henhold til vanlig rutinebehandling.
Fra august 2024 til august 2025

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Sponsor

Etterforskere

  • Hovedetterforsker: Stuart W Flint, PhD, Scaled Insights

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Faktiske)

1. september 2024

Primær fullføring (Antatt)

31. august 2025

Studiet fullført (Antatt)

31. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

30. juli 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

30. juli 2024

Først lagt ut (Faktiske)

1. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Antatt)

2. desember 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

27. november 2024

Sist bekreftet

1. november 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

produkt produsert i og eksportert fra USA

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere