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行为人工智能预测和增加腹膜透析的采用 (AI)

2024年11月27日 更新者：Stuart W. Flint、Scaled Insights

使用行为人工智能来预测和增加腹膜透析的使用率 [AI-透析]

Scaled Insights 行为人工智能将用于提高临床医生检测和理解的能力：肾衰竭患者选择腹膜透析的可能性，并选择正确的个性化推动来促使 CKD 患者选择腹膜透析

Scaled Insights 可以利用这项研究的数据为医疗保健专业人员提供个性化的推动，这些推动可以在数字平台上广泛部署，以便英语世界各地的诊所可以将其用作支持 CKD 患者选择腹膜透析治疗的一种手段。

使用 Scaled Insights 新颖的行为人工智能解决方案，拟议项目有两个目标：

  1. 识别慢性肾脏病患者的性格特征，并将他们的性格特征与随后的透析选择相关联。 一旦与基于人格的聚类相关联，人工智能模型将能够确定每个净新患者将属于哪个人格聚类，从而预测他们选择腹膜透析或血液透析的具体可能性
  2. 一旦预测成为可能，将开发和测试针对腹膜透析选择的定制助推器，以提高患者选择腹膜透析的可能性

假设：

  1. 规模化洞察行为人工智能将识别可能选择腹膜透析和血液透析的慢性肾脏病患者的性格特征（第一阶段）
  2. 行为人工智能将确定最有效的推动力，鼓励或支持慢性肾病患者选择腹膜透析而不是血液透析（第 2 阶段）

研究概览

地位

招聘中

条件

干预/治疗

研究类型

观察性的

注册 (估计的)

3000

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息，以及有关进行该研究的地点的信息。

学习联系方式

学习地点

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人，称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 成人
  • 年长者

接受健康志愿者

不

取样方法

概率样本

研究人群

本研究分为两个阶段。

第一阶段：共2000名参与者。 美国 1000 个，英国 1000 个；每个国家有 500 名预测会选择腹膜透析的患者和 500 名预测会选择血液透析的患者。

同意参与该研究的患者将通过向 4-5 期慢性肾病患者分发的在线调查表示同意。 如果需要，研究护士/助理可以支持参与者完成调查。

第二阶段：总共1000名慢性肾脏病患者。 美国有 500 个，英国有 500 个。

同意参加研究的患者。 他们将被要求访问一个在线网络平台的链接，该研究将在该平台上进行。

描述

纳入标准：

  • 第一阶段：美国和英国 18 岁以上成年患者，慢性肾病 4-5 期。
  • 第 2 阶段：美国和英国 18 岁以上成年患者，慢性肾病 4-5 期。

排除标准：

  • 第一阶段：18岁以下的青少年。 没有慢性肾脏病的人。 居住在美国和英国境外的人。
  • 第2阶段：年龄<18岁的年轻人。 未患有慢性肾脏病 4-5 期的人。 居住在美国和英国境外的人。

学习计划

本节提供研究计划的详细信息，包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的？

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
患有慢性肾脏病（第一阶段）的患者
对于在美国德克萨斯州达拉斯肾脏集团、英国利兹教学医院 NHS 信托、萨福克和东北埃塞克斯 NHS 信托英国管理的诊所就诊的慢性肾脏病患者，我们将通过其医疗保健提供者联系他们，邀请他们参加。
其他：预测透析的选择

使用调查 1 收集的语言数据将使用 Scaled Insights 行为 AI 解决方案进行分析，以识别个性属性和价值观。 由此产生的个人得分将绘制在图表上，并用于识别患者的特定个性群。

参与者将回答一项使用开放式和封闭式问题的调查，询问有关肾衰竭和相关行为的广泛问题（例如，肾功能衰竭）。 饮食、对治疗的态度）。 开放式问题将收集 100-300 个单词的自然语言样本，而封闭式问题将使用李克特量表和多项选择题回答来捕获数据。

开放式问题将收集 100-300 个单词的自然语言样本，以便使用 Scaled Insights 行为 AI 方法进行分析。 该语言样本将使用 Scaled Insights 行为人工智能系统进行分析，以识别个性属性和价值观。 患者还将被询问选择 PD 而不是 HD 的可能性。
患有慢性肾脏病（第二阶段）的患者
患有慢性肾病并正在美国德克萨斯州达拉斯肾脏集团、英国 NHS 信托利兹教学医院以及英国萨福克和东北埃塞克斯 NHS 信托管理的病房就诊的患者。
行为的：行为推动

患有慢性肾脏病的患者将获得预测的个性化提示，以增加他们维持腹膜透析选择或从血液透析转向腹膜透析的可能性。

参与者将回答一项使用开放式和封闭式问题的调查，询问有关肾衰竭和相关行为的广泛问题（例如，肾功能衰竭）。 饮食、对治疗的态度）。 开放式问题将收集 100-300 个单词的自然语言样本，而封闭式问题将使用李克特量表和多项选择题回答来捕获数据。

研究衡量的是什么？

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
透析的选择
大体时间：从2024年8月到2025年8月
研究人员将使用人工智能来预测患者对透析的选择。 这一选择将由临床提供者按照正常的常规护理进行记录。
从2024年8月到2025年8月

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

赞助

Scaled Insights

合作者

The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust
Dallas Renal Group
Suffolk and North East Essex NHS Trust

调查人员

  • 首席研究员：Stuart W Flint, PhD、Scaled Insights

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

一般刊物

有用的网址

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查，以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年9月1日

初级完成 (估计的)

2025年8月31日

研究完成 (估计的)

2025年12月31日

研究注册日期

首次提交

2024年7月30日

首先提交符合 QC 标准的

2024年7月30日

首次发布 (实际的)

2024年8月1日

研究记录更新

最后更新发布 (估计的)

2024年12月2日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2024年11月27日

最后验证

2024年11月1日

更多信息

与本研究相关的术语

关键字

其他相关的 MeSH 术语

其他研究编号

  • AI-Dialysis

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)？

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

在美国制造并从美国出口的产品

不

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