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복막 투석 흡수량을 예측하고 증가시키는 행동 AI (AI)

2024년 11월 27일 업데이트: Stuart W. Flint, Scaled Insights

행동 기반 인공지능을 활용한 복막투석 예측 및 활용도 향상 [AI- 투석]

Scaled Insights 행동 AI는 임상의가 다음을 감지하고 이해하는 능력을 향상시키는 데 사용됩니다. 신부전 환자가 복막 투석을 선택할 가능성과 CKD 환자가 복막 투석을 선택하도록 하는 올바른 맞춤형 넛지 선택

Scaled Insights'는 이 연구의 데이터를 활용하여 디지털 플랫폼 내에서 광범위하게 배포할 수 있는 의료 전문가를 위한 개별화된 넛지를 개발할 수 있습니다. 이를 통해 영어권 전 세계의 클리닉에서 복막 투석 치료 선택 시 CKD 환자를 지원하는 수단으로 사용할 수 있습니다. .

Scaled Insights의 새로운 행동 인공 지능 솔루션을 사용하여 제안된 프로젝트는 두 가지 목표를 가지고 있습니다.

  1. 만성 신장 질환 환자의 성격 특성을 확인하고 그들의 성격 특성을 이후의 투석 선택과 연관시키는 것입니다. 일단 성격 기반 클러스터로 상호 연관되면 AI 모델은 각 신규 환자가 어떤 성격 클러스터에 속할지 결정하고 이에 따라 복막 투석 또는 혈액 투석을 선택할 구체적인 가능성을 예측할 수 있습니다.
  2. 예측이 가능해지면 환자가 복막투석을 선택할 가능성을 높이기 위해 PD 선택에 대한 맞춤형 넛지가 개발 및 테스트될 것입니다.

가설:

  1. Scaled Insights 행동 AI는 복막 투석과 혈액 투석을 모두 선택할 가능성이 있는 만성 신장 질환 환자의 성격 특성을 식별합니다(1단계).
  2. Scaled Insights 행동 AI는 만성 신장 질환 환자가 혈액 투석 대신 복막 투석을 선택하도록 장려하거나 지원하는 데 가장 효과적인 넛지를 식별합니다(2단계).

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

3000

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

이 연구에는 두 단계가 있습니다.

1단계: 총 참가자 수는 2000명입니다. 미국에서는 1000개, 영국에서는 1000개입니다. 국가별로 복막투석을 선택할 것이라고 예측한 환자 500명과 혈액투석을 선택할 것이라고 예측한 환자 500명입니다.

연구 참여에 동의하는 환자는 만성 신장 질환 4~5기 환자에게 배포된 온라인 설문조사를 통해 동의하게 됩니다. 필요한 경우 연구 간호사/보조자가 설문조사를 완료하도록 참가자를 지원할 수 있습니다.

2단계: 총 1000명의 만성 신장 질환 환자. 미국에서는 500개, 영국에서는 500개입니다.

연구 참여에 동의한 환자. 연구를 진행할 온라인 웹 플랫폼에 대한 링크에 액세스하라는 요청을 받게 됩니다.

설명

포함 기준:

  • 1단계: 만성 신장 질환 4~5단계의 18세 이상 미국 및 영국 성인 환자.
  • 2단계: 만성 신장 질환 4~5단계의 18세 이상 미국 및 영국 성인 환자.

제외 기준:

  • 1단계: 18세 미만의 청소년. 만성 신장 질환이 없는 사람. 미국 및 영국 이외 지역에 거주하는 사람들.
  • 2단계: 18세 미만의 청소년. 만성신장질환 4~5단계가 아닌 사람. 미국 및 영국 이외 지역에 거주하는 사람들.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
만성신장질환(1상) 환자
미국 텍사스의 Dallas Renal Group, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK, Suffolk 및 North East Essex NHS Trust UK가 관리하는 클리닉에 다니는 만성 신장 질환 환자들은 담당 의료 서비스 제공자를 통해 연락을 받아 참여하도록 초대할 것입니다.
다른: 투석 선택 예측

설문조사 1을 통해 수집된 언어 데이터는 Scaled Insights Behavioral AI 솔루션을 사용하여 분석되어 성격 속성과 가치를 식별합니다. 결과로 얻은 개별 점수는 그래프에 표시되며 환자의 특정 성격 클러스터를 식별하는 데 사용됩니다.

참가자는 개방형 및 폐쇄형 질문을 활용하여 신부전 및 관련 행동(예: 다이어트, 치료에 대한 태도). 개방형 질문은 100-300 단어의 자연어 샘플을 수집하는 반면 폐쇄형 질문은 Likert 척도와 객관식 응답을 사용하여 데이터를 캡처합니다.

개방형 질문은 Scaled Insights 행동 AI 접근 방식을 사용하여 분석을 위해 100-300 단어의 자연어 샘플을 수집합니다. 이 언어 샘플은 성격 속성과 가치를 식별하기 위해 Scaled Insights 행동 AI 시스템을 사용하여 분석됩니다. 환자에게는 HD 대신 PD를 선택할 가능성도 질문됩니다.
만성신장질환(2상) 환자
만성 신장 질환을 앓고 있으며 미국 텍사스의 Dallas Renal Group, Leeds Teaching Hospitals NHS Trust UK 및 Suffolk 및 North East Essex NHS Trust UK가 관리하는 병동에 다니는 환자.
행동: 행동 넛지

만성 신장 질환 환자의 경우 참가자에게는 복막 투석 선택을 유지하거나 혈액 투석에서 복막 투석으로 전환할 가능성을 높이기 위해 예측된 맞춤형 넛지가 제공됩니다.

참가자는 개방형 및 폐쇄형 질문을 활용하여 신부전 및 관련 행동(예: 다이어트, 치료에 대한 태도). 개방형 질문은 100-300 단어의 자연어 샘플을 수집하는 반면 폐쇄형 질문은 Likert 척도와 객관식 응답을 사용하여 데이터를 캡처합니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
투석의 선택
기간: 2024년 8월부터 2025년 8월까지
조사관은 AI를 사용하여 환자의 투석 선택을 예측할 것입니다. 이 선택은 일반적인 일상 진료에 따라 임상 제공자에 의해 기록됩니다.
2024년 8월부터 2025년 8월까지

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

Scaled Insights

협력자

The Leeds Teaching Hospitals NHS Trust
Dallas Renal Group
Suffolk and North East Essex NHS Trust

수사관

  • 수석 연구원: Stuart W Flint, PhD, Scaled Insights

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

유용한 링크

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 9월 1일

기본 완료 (추정된)

2025년 8월 31일

연구 완료 (추정된)

2025년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 7월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 7월 30일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 1일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정된)

2024년 12월 2일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 11월 27일

마지막으로 확인됨

2024년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • AI-Dialysis

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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