HIV 予防のニーズを満たすリスクツールとしてのソーシャルメディア (SMaaRT)
ケニアの若い女性の HIV 予防ニーズを理解するための感情分析とソーシャル メディアの使用
調査の概要
詳細な説明
リスクツールとしてのソーシャルメディア(SMaaRT)研究では、ケニアの若い女性の間でネットワーク分析と組み合わせたSMS/ソーシャルメディアデータのトピックモデリングが既存のHIVリスクスケールとよく相関し、最終的にはHIVについてのより良い理解が得られるだろうと研究者らは仮説を立てている。予防のニーズ。 研究者らは次の目的を提案しています。
- SMS およびソーシャル メディア メッセージの分析に影響を与える可能性のある倫理的要因を調査します。 研究助手は、最大32人の若い女性(SMS/ソーシャルメディアデータを提供する16人、提供しない16人、4つの診療所で層別化)と、ケニアの生命倫理学者5人からなる1つのフォーカスグループに個別の定性面接を実施する。 質問では、個人および傍観者 (例: SMS/ソーシャル メディアに関与する連絡先) の観点からの倫理的懸念と、ソーシャル メディアの種類 (例: 会話と投稿) による倫理的問題の違いを探ります。 SMS および/またはソーシャル メディア データを提供した女性に対してフォローアップ インタビューが実施されます (目的 2)。
- ケニアの若い女性の HIV 予防ニーズを予測するために、SMS およびソーシャル メディア メッセージのトピック モデリングとネットワーク分析を実施します。 研究スタッフはキスムの4つの臨床施設と協力し、HIV検査、PrEP、その他の医療サービスを求める約400人の女性(18~24歳)に、6か月分のSMS/ソーシャルメディアメッセージ(WhatsApp、Instagram、Twitterなど)をダウンロードするよう依頼する。 1回限りの手順として。 データを提供する者の場合、研究助手はSMS/ソーシャルメディアを介して関与するソーシャルネットワーク(例:同僚、性的パートナーとして匿名でラベル付けされる)を評価し、複数のHIVリスク評価(例:VOICE、Wandリスクスコア)を実施し、HIV検査結果を取得する。 データアナリストは、自動化された構造トピックモデリングを使用して「トピック」(単語クラスター)を決定し、他のリスク評価(主要結果)およびHIV検査結果(探索的結果)との関連性を評価します。また、ソーシャルネットワーク、SMS/ソーシャルメディアの種類、データ量、結果に関する言語の種類。 データの収集と分析は、目的 1 の調査結果に準拠します。
- 日常ケアにおける感情分析ツールの使用に影響を与える可能性のある実際的な要因を評価します。 導入マッピングに基づくニーズ評価では、研究助手が各診療所あたり 5 人のスタッフからなる 4 つのフォーカス グループと、それぞれ 5 人の若い女性からなる 2 つのフォーカス グループを実施し、感情分析ツールの実装に最適な人員配置と、それを日常業務に最適に組み込む方法を検討します。ケア。 調査員はまた、利用可能なリソースを評価して、予備的な実装戦略を開発する際の最適な効率を決定します。
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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Kisumu、ケニア
- KEMRI
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
健康ボランティアの受け入れ
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
包含基準:
- 若い女性であることを認識している(18~24歳)
- PrEPやHIV検査などのあらゆる医療サービスを受けるためにクリニックに通う
- スマートフォンの所有権
- スワヒリ語、ドルオ語、英語を理解できる能力
- SMS、WhatsApp、その他の種類のソーシャル メディアの使用
除外基準:
• インフォームド・コンセントを提供できない(例:酩酊、発達遅延)
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
時間枠:6 months of data given at one time
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The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection. The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50. |
6 months of data given at one time
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Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
時間枠:6 months
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Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time. The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8. |
6 months
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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人工知能測定データセットと HIV 検査結果の関連付け
時間枠:ある日
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研究者は、上記の測定データセットを、データ収集時に研究参加者から得た HIV 検査結果と比較します。
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ある日
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協力者と研究者
協力者
捜査官
- 主任研究者:Jessica Haberer, MD, MS、Massachusetts General Hospital
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2023P001625
- 1R21MH132436-01A1 (米国 NIH グラント/契約)
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
IPD プランの説明
IPD 共有時間枠
IPD 共有アクセス基準
IPD 共有サポート情報タイプ
- STUDY_PROTOCOL
- SAP
- ICF
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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