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HIV 予防のニーズを満たすリスクツールとしてのソーシャルメディア (SMaaRT)

2026年8月26日 更新者:Jessica Haberer, MD、Massachusetts General Hospital

ケニアの若い女性の HIV 予防ニーズを理解するための感情分析とソーシャル メディアの使用

さまざまなリスク評価スコアや基準が利用可能であるにもかかわらず、多くの人は自分が HIV 感染のリスクにさらされていることを知らないため、効果的な HIV 予防ツールの影響は限定的です。 この提案は、ケニアのキスムに住む 400 人の若い女性の HIV 予防ニーズを評価するために、新しいデータ サイエンス アプローチを使用することを目的としています。つまり、テキストおよび/またはソーシャル メディア メッセージ (WhatsApp、Instagram、Twitter など) のトピック モデリングとネットワーク分析です。 この研究には、日常の臨床ケアに導入するセンチメント分析ツールの適切かつ最適化された使用を保証するために、関連する倫理的およびロジスティクス的要因の詳細な評価が含まれます。

調査の概要

状態

完了

詳細な説明

リスクツールとしてのソーシャルメディア(SMaaRT)研究では、ケニアの若い女性の間でネットワーク分析と組み合わせたSMS/ソーシャルメディアデータのトピックモデリングが既存のHIVリスクスケールとよく相関し、最終的にはHIVについてのより良い理解が得られるだろうと研究者らは仮説を立てている。予防のニーズ。 研究者らは次の目的を提案しています。

  1. SMS およびソーシャル メディア メッセージの分析に影響を与える可能性のある倫理的要因を調査します。 研究助手は、最大32人の若い女性(SMS/ソーシャルメディアデータを提供する16人、提供しない16人、4つの診療所で層別化)と、ケニアの生命倫理学者5人からなる1つのフォーカスグループに個別の定性面接を実施する。 質問では、個人および傍観者 (例: SMS/ソーシャル メディアに関与する連絡先) の観点からの倫理的懸念と、ソーシャル メディアの種類 (例: 会話と投稿) による倫理的問題の違いを探ります。 SMS および/またはソーシャル メディア データを提供した女性に対してフォローアップ インタビューが実施されます (目的 2)。
  2. ケニアの若い女性の HIV 予防ニーズを予測するために、SMS およびソーシャル メディア メッセージのトピック モデリングとネットワーク分析を実施します。 研究スタッフはキスムの4つの臨床施設と協力し、HIV検査、PrEP、その他の医療サービスを求める約400人の女性(18~24歳)に、6か月分のSMS/ソーシャルメディアメッセージ(WhatsApp、Instagram、Twitterなど)をダウンロードするよう依頼する。 1回限りの手順として。 データを提供する者の場合、研究助手はSMS/ソーシャルメディアを介して関与するソーシャルネットワーク(例:同僚、性的パートナーとして匿名でラベル付けされる)を評価し、複数のHIVリスク評価(例:VOICE、Wandリスクスコア)を実施し、HIV検査結果を取得する。 データアナリストは、自動化された構造トピックモデリングを使用して「トピック」(単語クラスター)を決定し、他のリスク評価(主要結果)およびHIV検査結果(探索的結果)との関連性を評価します。また、ソーシャルネットワーク、SMS/ソーシャルメディアの種類、データ量、結果に関する言語の種類。 データの収集と分析は、目的 1 の調査結果に準拠します。
  3. 日常ケアにおける感情分析ツールの使用に影響を与える可能性のある実際的な要因を評価します。 導入マッピングに基づくニーズ評価では、研究助手が各診療所あたり 5 人のスタッフからなる 4 つのフォーカス グループと、それぞれ 5 人の若い女性からなる 2 つのフォーカス グループを実施し、感情分析ツールの実装に最適な人員配置と、それを日常業務に最適に組み込む方法を検討します。ケア。 調査員はまた、利用可能なリソースを評価して、予備的な実装戦略を開発する際の最適な効率を決定します。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

400

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

研究助手は、医療サービスのために 4 つの診療所のいずれかに通う若いケニア人女性 (18 ~ 24 歳) を採用します。 スマートフォンの所有権と、SMS、WhatsApp、またはその他のソーシャル メディアの使用が必要です。

説明

包含基準:

  • 若い女性であることを認識している(18~24歳)
  • PrEPやHIV検査などのあらゆる医療サービスを受けるためにクリニックに通う
  • スマートフォンの所有権
  • スワヒリ語、ドルオ語、英語を理解できる能力
  • SMS、WhatsApp、その他の種類のソーシャル メディアの使用

除外基準:

• インフォームド・コンセントを提供できない(例:酩酊、発達遅延)

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
時間枠:6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
時間枠:6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
人工知能測定データセットと HIV 検査結果の関連付け
時間枠:ある日
研究者は、上記の測定データセットを、データ収集時に研究参加者から得た HIV 検査結果と比較します。
ある日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年2月1日

一次修了 (実際)

2025年5月15日

研究の完了 (実際)

2025年7月20日

試験登録日

最初に提出

2024年7月30日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年8月19日

最初の投稿 (実際)

2024年8月22日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年8月31日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年8月26日

最終確認日

2026年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

はい

IPD プランの説明

このプロジェクトは、NIH が支援する研究からの最終的な匿名化された研究データと資料を、他の研究者がタイムリーに使用できるように公開および共有します。 SMS/ソーシャル メディア メッセージは機密性が高いため、そのデータは研究終了時に削除されます。

IPD 共有時間枠

このデータは調査結果を公開した後に公開します。

IPD 共有アクセス基準

匿名化されたデータセットをデータ共有プラットフォームである Harvard Dataverse に投稿します。

IPD 共有サポート情報タイプ

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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