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Les médias sociaux comme outil de risque pour les besoins de prévention du VIH (SMaaRT)

26 août 2026 mis à jour par: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

Utilisation de l'analyse des sentiments et des médias sociaux pour comprendre les besoins en matière de prévention du VIH chez les jeunes femmes au Kenya

L’impact des outils efficaces de prévention du VIH est limité car de nombreuses personnes ne savent pas qu’elles courent un risque de contracter le VIH, malgré la disponibilité de divers scores et critères d’évaluation des risques. Cette proposition vise à utiliser une nouvelle approche scientifique des données pour évaluer les besoins en matière de prévention du VIH chez 400 jeunes femmes à Kisumu, au Kenya, à savoir la modélisation thématique et l'analyse de réseau de textes et/ou de messages sur les réseaux sociaux (par exemple WhatsApp, Instagram, Twitter). L'étude impliquera une évaluation approfondie des facteurs éthiques et logistiques pertinents pour garantir une utilisation appropriée et optimisée d'un outil d'analyse des sentiments pour la mise en œuvre dans les soins cliniques de routine.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Description détaillée

Dans l'étude sur les médias sociaux en tant qu'outil de risque (SMaaRT), les enquêteurs émettent l'hypothèse que la modélisation thématique des données SMS/réseaux sociaux combinée à l'analyse de réseau parmi les jeunes femmes au Kenya sera bien corrélée aux échelles de risque de VIH existantes et permettra finalement une meilleure compréhension du VIH. besoins de prévention. Les enquêteurs proposent les objectifs suivants :

  1. Explorez les facteurs éthiques qui peuvent influencer l’analyse des SMS et des messages sur les réseaux sociaux. Les assistants de recherche mèneront des entretiens qualitatifs individuels avec jusqu'à 32 jeunes femmes (16 qui fourniraient et 16 qui ne fourniraient pas de données SMS/réseaux sociaux, stratifiées parmi quatre sites cliniques) et un groupe de discussion de cinq bioéthiciens kenyans. Les questions exploreront les préoccupations éthiques du point de vue des individus et des spectateurs (par exemple, les contacts impliqués dans les SMS/médias sociaux) et les différences dans les problèmes éthiques selon le type de médias sociaux (par exemple, conversations vs publications). Des entretiens de suivi seront menés avec les femmes qui fournissent des données par SMS et/ou sur les réseaux sociaux (dans l'objectif 2).
  2. Réaliser une modélisation thématique et une analyse de réseau de SMS et de messages sur les réseaux sociaux pour prédire les besoins en matière de prévention du VIH chez les jeunes femmes au Kenya. Travaillant avec quatre sites cliniques à Kisumu, le personnel de l'étude demandera à environ 400 femmes (âgées de 18 à 24 ans) recherchant un test de dépistage du VIH, la PrEP et d'autres services de santé de télécharger six mois de SMS/messages sur les réseaux sociaux (par exemple WhatsApp, Instagram, Twitter). comme une procédure unique. Pour ceux qui fournissent des données, les assistants de recherche évalueront les réseaux sociaux engagés via SMS/médias sociaux (par exemple, étiquetés de manière anonyme comme pairs, partenaires sexuels), administreront plusieurs évaluations du risque de VIH (par exemple, VOICE, scores de risque Wand) et obtiendront les résultats des tests de dépistage du VIH. Les analystes de données utiliseront une modélisation structurelle automatisée de sujets pour déterminer des « sujets » (groupes de mots) et évaluer leur association avec d'autres évaluations des risques (résultat principal) et les résultats des tests de dépistage du VIH (résultat exploratoire), et évalueront également l'impact des réseaux sociaux, des SMS/ type de médias sociaux, volume de données et type de langue sur les résultats. La collecte et l'analyse des données seront conformes aux résultats de l'objectif 1.
  3. Évaluez les facteurs pratiques qui peuvent influencer l’utilisation d’un outil d’analyse des sentiments dans les soins de routine. Dans le cadre d'une évaluation des besoins basée sur la cartographie de la mise en œuvre, les assistants de recherche dirigeront quatre groupes de discussion avec cinq membres du personnel par clinique et deux groupes de discussion avec cinq jeunes femmes chacun pour explorer le personnel le mieux adapté pour mettre en œuvre un outil d'analyse des sentiments et comment il pourrait être mieux intégré dans la routine. soins. Les enquêteurs évalueront également les ressources disponibles pour déterminer l'efficacité optimale dans l'élaboration d'une stratégie de mise en œuvre préliminaire.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

400

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

      • Kisumu, Kenya
        • KEMRI

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Les assistants de recherche recruteront de jeunes femmes kenyanes (âgées de 18 à 24 ans) fréquentant l'une des quatre cliniques de tous les services de santé. La possession d'un téléphone intelligent et l'utilisation de SMS, WhatsApp ou d'autres médias sociaux sont requises.

La description

Critères d'intégration :

  • S'identifier en tant que jeune femme (18-24 ans)
  • Se rendre à la clinique pour tout service de santé, y compris la PrEP et le dépistage du VIH
  • Posséder un téléphone intelligent
  • Capacité à comprendre le kiswahili, le dholuo et/ou l'anglais
  • Utilisation de SMS, WhatsApp et/ou d'autres types de médias sociaux

Critères d'exclusion :

• Incapacité de fournir un consentement éclairé (p. ex. intoxication, retard de développement)

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
Délai: 6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
Délai: 6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Association d’ensembles de données de mesure de l’intelligence artificielle avec les résultats des tests VIH
Délai: Un jour
Les enquêteurs compareront les ensembles de données de mesure mentionnés ci-dessus avec les résultats du test VIH obtenus auprès des participants à l'étude au moment de la collecte de données.
Un jour

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Jessica Haberer, MD, MS, Massachusetts General Hospital

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

1 février 2024

Achèvement primaire (Réel)

15 mai 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

20 juillet 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

30 juillet 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

19 août 2024

Première publication (Réel)

22 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

31 août 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

26 août 2026

Dernière vérification

1 août 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

OUI

Description du régime IPD

Ce projet publiera et partagera les données et les documents de recherche finaux anonymisés issus de la recherche soutenue par les NIH pour une utilisation en temps opportun par d'autres chercheurs. En raison de la nature sensible des messages SMS/réseaux sociaux, ces données seront supprimées à la fin de l'étude.

Délai de partage IPD

Nous rendrons ces données disponibles après la publication de nos résultats.

Critères d'accès au partage IPD

Nous publierons un ensemble de données anonymisées sur Harvard Dataverse, une plateforme de partage de données.

Type d'informations de prise en charge du partage d'IPD

  • PROTOCOLE D'ÉTUDE
  • SÈVE
  • CIF

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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