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HIV 예방 요구를 위한 위험 도구로서의 소셜 미디어 (SMaaRT)

2026년 8월 26일 업데이트: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

케냐 젊은 여성들의 HIV 예방 필요성을 이해하기 위한 정서 분석 및 소셜 미디어 사용

다양한 위험 평가 점수 및 기준이 있음에도 불구하고 많은 사람들이 자신이 HIV 감염 위험에 처해 있다는 사실을 모르기 때문에 효과적인 HIV 예방 도구의 영향은 제한적입니다. 이 제안은 케냐 키수무에 거주하는 400명의 젊은 여성의 HIV 예방 요구 사항을 평가하기 위한 새로운 데이터 과학 접근 방식, 즉 텍스트 및/또는 소셜 미디어 메시지(예: WhatsApp, Instagram, Twitter)의 주제 모델링 및 네트워크 분석을 사용하는 것을 목표로 합니다. 이 연구에는 일상적인 임상 치료 구현을 위한 정서 분석 도구의 적절하고 최적화된 사용을 보장하기 위해 관련 윤리적 및 물류적 요인에 대한 심층적인 평가가 포함됩니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

SMaaRT(위험 도구로서의 소셜 미디어) 연구에서 연구자들은 케냐 젊은 여성들의 네트워크 분석과 결합된 SMS/소셜 미디어 데이터의 주제 모델링이 기존 HIV 위험 척도와 잘 연관되어 궁극적으로 HIV에 대한 더 나은 이해를 얻을 것이라고 가정했습니다. 예방이 필요합니다. 연구자들은 다음과 같은 목표를 제안합니다.

  1. SMS 및 소셜 미디어 메시지 분석에 영향을 미칠 수 있는 윤리적 요인을 살펴보세요. 연구 보조원은 최대 32명의 젊은 여성(SMS/소셜 미디어 데이터를 제공할 16명, 제공하지 않을 16명, 4개 진료소에 계층화) 및 5명의 케냐 생명윤리학자로 구성된 1개 포커스 그룹과 개별 질적 인터뷰를 실시합니다. 질문은 개인 및 주변인(예: SMS/소셜 미디어에 관련된 연락처) 관점의 윤리적 문제와 소셜 미디어 유형(예: 대화 대 게시물)에 따른 윤리 문제의 차이점을 탐구합니다. SMS 및/또는 소셜 미디어 데이터(목표 2)를 제공하는 여성을 대상으로 후속 인터뷰를 실시합니다.
  2. 케냐 젊은 여성들의 HIV 예방 요구를 예측하기 위해 주제 모델링과 SMS 및 소셜 미디어 메시지의 네트워크 분석을 수행합니다. Kisumu에 있는 4개 임상 현장과 협력하여 연구 직원은 HIV 테스트, PrEP 및 기타 건강 서비스를 원하는 약 400명의 여성(18~24세)에게 6개월 분량의 SMS/소셜 미디어 메시지(예: WhatsApp, Instagram, Twitter)를 다운로드하도록 요청할 것입니다. 일회성 절차로. 데이터를 제공하는 사람들을 위해 연구 보조원은 SMS/소셜 미디어를 통해 연결된 소셜 네트워크(예: 익명으로 동료, 성 파트너로 표시됨)를 평가하고 여러 HIV 위험 평가(예: VOICE, Wand 위험 점수)를 관리하고 HIV 테스트 결과를 얻습니다. 데이터 분석가는 자동화된 구조적 주제 모델링을 사용하여 "주제"(단어 클러스터)를 결정하고 다른 위험 평가(1차 결과) 및 HIV 테스트 결과(탐색 결과)와의 연관성을 평가하며 소셜 네트워크, SMS/SMS/ 소셜 미디어 유형, 데이터 양, 결과에 대한 언어 유형. 데이터 수집 및 분석은 목표 1 결과를 준수합니다.
  3. 일상적인 치료에서 감정 분석 도구 사용에 영향을 미칠 수 있는 실제 요인을 평가합니다. 구현 매핑을 기반으로 한 요구 사항 평가에서 연구 보조원은 클리닉당 5명의 직원으로 구성된 4개의 포커스 그룹과 각각 5명의 젊은 여성으로 구성된 2개의 포커스 그룹을 수행하여 감정 분석 도구를 구현하는 데 가장 적합한 직원 배치와 일상에 가장 잘 통합될 수 있는 방법을 탐색합니다. 케어. 조사관은 또한 예비 구현 전략 개발 시 최적의 효율성을 결정하기 위해 사용 가능한 자원을 평가할 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

400

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 보조원은 모든 의료 서비스를 위해 4개 진료소 중 하나에 다니는 젊은 케냐 여성(18~24세)을 모집할 것입니다. 스마트폰을 소유하고 SMS, WhatsApp 또는 기타 소셜 미디어를 사용해야 합니다.

설명

포함 기준:

  • 젊은 여성(18~24세)으로 식별
  • PrEP 및 HIV 검사를 포함한 모든 건강 서비스를 위해 진료소 방문
  • 스마트폰 소유권
  • Kiswahili, DhoLuo 및/또는 영어를 이해하는 능력
  • SMS, WhatsApp 및/또는 기타 유형의 소셜 미디어 사용

제외 기준:

• 사전 동의를 제공할 수 없음(예: 중독, 발달 지연)

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
기간: 6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
기간: 6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
인공지능 측정 데이터세트와 HIV 테스트 결과의 연관성
기간: 어느 날
조사관은 위에서 언급한 측정 데이터 세트를 데이터 수집 당시 연구 참가자로부터 얻은 HIV 테스트 결과와 비교할 것입니다.
어느 날

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 2월 1일

기본 완료 (실제)

2025년 5월 15일

연구 완료 (실제)

2025년 7월 20일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 7월 30일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 8월 19일

처음 게시됨 (실제)

2024년 8월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 8월 31일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 8월 26일

마지막으로 확인됨

2026년 8월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

이 프로젝트는 다른 연구자들이 적시에 사용할 수 있도록 NIH 지원 연구의 최종 비식별 연구 데이터 및 자료를 공개하고 공유할 것입니다. SMS/소셜 미디어 메시지의 민감한 특성으로 인해 해당 데이터는 연구가 끝나면 삭제됩니다.

IPD 공유 기간

우리는 조사 결과를 발표한 후 이 데이터를 사용할 수 있도록 할 것입니다.

IPD 공유 액세스 기준

데이터 공유 플랫폼인 Harvard Dataverse에 식별되지 않은 데이터세트를 게시할 예정입니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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