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Las redes sociales como herramienta de riesgo para las necesidades de prevención del VIH (SMaaRT)

26 de agosto de 2026 actualizado por: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

Uso del análisis de sentimientos y las redes sociales para comprender las necesidades de prevención del VIH entre las mujeres jóvenes en Kenia

El impacto de las herramientas eficaces de prevención del VIH es limitado porque muchas personas no saben que corren riesgo de contraer el VIH, a pesar de la disponibilidad de diversos criterios y puntuaciones de evaluación de riesgos. Esta propuesta tiene como objetivo utilizar un enfoque novedoso de ciencia de datos para evaluar las necesidades de prevención del VIH entre 400 mujeres jóvenes en Kisumu, Kenia, a saber, modelado de temas y análisis de redes de mensajes de texto y/o redes sociales (por ejemplo, WhatsApp, Instagram, Twitter). El estudio implicará una evaluación en profundidad de factores éticos y logísticos relevantes para garantizar el uso adecuado y optimizado de una herramienta de análisis de sentimientos para su implementación en la atención clínica de rutina.

Descripción general del estudio

Descripción detallada

En el estudio Social Media as a Risk Tool (SMaaRT), los investigadores plantean la hipótesis de que el modelado temático de datos de SMS/redes sociales combinado con el análisis de redes entre mujeres jóvenes en Kenia se correlacionará bien con las escalas de riesgo de VIH existentes y, en última instancia, producirá una mejor comprensión del VIH. necesidades de prevención. Los investigadores proponen los siguientes objetivos:

  1. Explore los factores éticos que pueden influir en el análisis de los mensajes SMS y de redes sociales. Los asistentes de investigación realizarán entrevistas cualitativas individuales con hasta 32 mujeres jóvenes (16 que y 16 que no proporcionarían datos de SMS/redes sociales, estratificadas en cuatro sitios clínicos) y un grupo focal de cinco bioéticos de Kenia. Las preguntas explorarán inquietudes éticas desde las perspectivas individuales y de los espectadores (p. ej., contactos involucrados en SMS/redes sociales) y diferencias en cuestiones éticas por tipo de red social (p. ej., conversaciones versus publicaciones). Se realizarán entrevistas de seguimiento con las mujeres que proporcionen SMS y/o datos de redes sociales (en el Objetivo 2).
  2. Realizar modelos de temas y análisis de redes de SMS y mensajes de redes sociales para predecir las necesidades de prevención del VIH entre las mujeres jóvenes en Kenia. Trabajando con cuatro sitios clínicos en Kisumu, el personal del estudio pedirá a aproximadamente 400 mujeres (de 18 a 24 años) que buscan pruebas de VIH, PrEP y otros servicios de salud que descarguen seis meses de mensajes SMS/redes sociales (por ejemplo, WhatsApp, Instagram, Twitter). como procedimiento único. Para aquellos que proporcionen datos, los asistentes de investigación evaluarán las redes sociales conectadas a través de SMS/redes sociales (p. ej., etiquetados anónimamente como pares, parejas sexuales), administrarán múltiples evaluaciones de riesgo de VIH (p. ej., VOICE, puntuaciones de riesgo de varita mágica) y obtendrán resultados de pruebas de VIH. Los analistas de datos utilizarán modelos de temas estructurales automatizados para determinar "temas" (grupos de palabras) y evaluar su asociación con otras evaluaciones de riesgos (resultado primario) y resultados de pruebas de VIH (resultado exploratorio), y también evaluarán el impacto de las redes sociales, SMS/ tipo de redes sociales, volumen de datos y tipo de idioma en los resultados. La recopilación y el análisis de datos se ajustarán a los hallazgos del Objetivo 1.
  3. Evaluar factores prácticos que pueden influir en el uso de una herramienta de análisis de sentimientos en la atención de rutina. En una evaluación de necesidades basada en el Mapeo de Implementación, los asistentes de investigación llevarán a cabo cuatro grupos focales con cinco miembros del personal por clínica y dos grupos focales con cinco mujeres jóvenes cada uno para explorar el personal más adecuado para implementar una herramienta de análisis de sentimientos y cómo podría integrarse mejor en la rutina. cuidado. Los investigadores también evaluarán los recursos disponibles para determinar la eficiencia óptima en el desarrollo de una estrategia de implementación preliminar.

Tipo de estudio

De observación

Inscripción (Actual)

400

Contactos y Ubicaciones

Esta sección proporciona los datos de contacto de quienes realizan el estudio e información sobre dónde se lleva a cabo este estudio.

Ubicaciones de estudio

      • Kisumu, Kenia
        • KEMRI

Criterios de participación

Los investigadores buscan personas que se ajusten a una determinada descripción, denominada criterio de elegibilidad. Algunos ejemplos de estos criterios son el estado de salud general de una persona o tratamientos previos.

Criterio de elegibilidad

Edades elegibles para estudiar

  • Adulto

Acepta Voluntarios Saludables

Sí

Método de muestreo

Muestra no probabilística

Población de estudio

Los asistentes de investigación reclutarán mujeres jóvenes de Kenia (de 18 a 24 años) que asistan a una de las cuatro clínicas para recibir servicios de salud. Se requiere propiedad de un teléfono inteligente y uso de SMS, WhatsApp u otras redes sociales.

Descripción

Criterios de inclusión:

  • Identificarse como mujer joven (de 18 a 24 años)
  • Asistir a la clínica para recibir cualquier servicio de salud, incluida la PrEP y las pruebas de VIH.
  • Propiedad de un teléfono inteligente
  • Capacidad para comprender kiswahili, dholuo y/o inglés.
  • Uso de SMS, WhatsApp y/u otros tipos de redes sociales

Criterios de exclusión:

• Incapacidad para dar consentimiento informado (p. ej., intoxicación, retraso en el desarrollo)

Plan de estudios

Esta sección proporciona detalles del plan de estudio, incluido cómo está diseñado el estudio y qué mide el estudio.

¿Cómo está diseñado el estudio?

Detalles de diseño

¿Qué mide el estudio?

Medidas de resultado primarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
Periodo de tiempo: 6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
Periodo de tiempo: 6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

Medidas de resultado secundarias

Medida de resultado
Medida Descripción
Periodo de tiempo
Asociación de conjuntos de datos de medidas de inteligencia artificial con resultados de pruebas de VIH
Periodo de tiempo: Un día
Los investigadores compararán los conjuntos de datos de medidas mencionados anteriormente con los resultados de las pruebas de VIH obtenidos de los participantes del estudio en el momento de la recopilación de datos.
Un día

Colaboradores e Investigadores

Aquí es donde encontrará personas y organizaciones involucradas en este estudio.

Investigadores

  • Investigador principal: Jessica Haberer, MD, MS, Massachusetts General Hospital

Fechas de registro del estudio

Estas fechas rastrean el progreso del registro del estudio y los envíos de resultados resumidos a ClinicalTrials.gov. Los registros del estudio y los resultados informados son revisados ​​por la Biblioteca Nacional de Medicina (NLM) para asegurarse de que cumplan con los estándares de control de calidad específicos antes de publicarlos en el sitio web público.

Fechas importantes del estudio

Inicio del estudio (Actual)

1 de febrero de 2024

Finalización primaria (Actual)

15 de mayo de 2025

Finalización del estudio (Actual)

20 de julio de 2025

Fechas de registro del estudio

Enviado por primera vez

30 de julio de 2024

Primero enviado que cumplió con los criterios de control de calidad

19 de agosto de 2024

Publicado por primera vez (Actual)

22 de agosto de 2024

Actualizaciones de registros de estudio

Última actualización publicada (Actual)

31 de agosto de 2026

Última actualización enviada que cumplió con los criterios de control de calidad

26 de agosto de 2026

Última verificación

1 de agosto de 2026

Más información

Términos relacionados con este estudio

Plan de datos de participantes individuales (IPD)

¿Planea compartir datos de participantes individuales (IPD)?

SÍ

Descripción del plan IPD

Este proyecto publicará y compartirá datos y materiales de investigación finales no identificados de investigaciones respaldadas por los NIH para que otros investigadores los utilicen de manera oportuna. Debido a la naturaleza sensible de los mensajes SMS/redes sociales, esos datos se eliminarán al finalizar el estudio.

Marco de tiempo para compartir IPD

Pondremos estos datos a disposición después de publicar nuestros hallazgos.

Criterios de acceso compartido de IPD

Publicaremos un conjunto de datos anónimos en Harvard Dataverse, una plataforma de intercambio de datos.

Tipo de información de apoyo para compartir IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDIO
  • SAVIA
  • CIF

Información sobre medicamentos y dispositivos, documentos del estudio

Estudia un producto farmacéutico regulado por la FDA de EE. UU.

No

Estudia un producto de dispositivo regulado por la FDA de EE. UU.

No

Esta información se obtuvo directamente del sitio web clinicaltrials.gov sin cambios. Si tiene alguna solicitud para cambiar, eliminar o actualizar los detalles de su estudio, comuníquese con register@clinicaltrials.gov. Tan pronto como se implemente un cambio en clinicaltrials.gov, también se actualizará automáticamente en nuestro sitio web. .

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