Социальные сети как инструмент риска для профилактики ВИЧ (SMaaRT)

В исследовании «Социальные сети как инструмент риска» (SMaaRT) исследователи предполагают, что тематическое моделирование данных SMS/социальных сетей в сочетании с сетевым анализом среди молодых женщин в Кении будет хорошо коррелировать с существующими шкалами риска ВИЧ и в конечном итоге приведет к лучшему пониманию ВИЧ. потребности в профилактике. Исследователи предлагают следующие цели:

1. Изучите этические факторы, которые могут повлиять на анализ SMS и сообщений в социальных сетях. Ассистенты-исследователи проведут индивидуальные качественные интервью с 32 молодыми женщинами (16, которые предоставят и 16, которые не предоставят данные через SMS/социальные сети, стратифицированные по четырем клиническим объектам) и одной фокус-группой из пяти кенийских специалистов по биоэтике. Вопросы будут исследовать этические проблемы с точки зрения отдельных лиц и свидетелей (например, контактов, участвующих в SMS/социальных сетях), а также различия в этических проблемах по типам социальных сетей (например, разговоры и публикации). Последующие интервью будут проводиться с женщинами, которые предоставят данные по SMS и/или социальным сетям (в цели 2).
2. Провести тематическое моделирование и сетевой анализ SMS-сообщений и сообщений в социальных сетях для прогнозирования потребностей в профилактике ВИЧ среди молодых женщин в Кении. Работая с четырьмя клиническими центрами в Кисуму, сотрудники исследования попросят примерно 400 женщин (в возрасте 18–24 лет), нуждающихся в тестировании на ВИЧ, ПрЭП и других медицинских услугах, загрузить SMS/сообщения из социальных сетей (например, WhatsApp, Instagram, Twitter) за шесть месяцев. как разовая процедура. Для тех, кто предоставляет данные, научные сотрудники будут оценивать социальные сети, задействованные через SMS/социальные сети (например, анонимно помеченные как сверстники, сексуальные партнеры), проводить множественные оценки риска ВИЧ (например, VOICE, показатели риска Wand) и получать результаты тестирования на ВИЧ. Аналитики данных будут использовать автоматическое структурное тематическое моделирование для определения «тем» (групп слов) и оценки связи с другими оценками риска (первичный результат) и результатами тестирования на ВИЧ (исследовательский результат), а также оценят влияние социальных сетей, SMS/ тип социальных сетей, объем данных и тип языка по результатам. Сбор и анализ данных будут соответствовать выводам цели 1.
3. Оцените практические факторы, которые могут повлиять на использование инструмента анализа настроений при повседневном уходе. В ходе оценки потребностей, основанной на картировании реализации, ассистенты-исследователи проведут четыре фокус-группы по пять сотрудников в каждой клинике и две фокус-группы по пять молодых женщин в каждой, чтобы изучить кадровый состав, наиболее подходящий для внедрения инструмента анализа настроений, и то, как его можно лучше всего интегрировать в повседневную работу. забота. Следователи также оценят доступные ресурсы для определения оптимальной эффективности при разработке предварительной стратегии реализации.