I social media come strumento di rischio per le esigenze di prevenzione dell’HIV (SMaaRT)

Nello studio Social Media as a Risk Tool (SMaaRT), i ricercatori ipotizzano che la modellazione tematica dei dati SMS/social media combinata con l’analisi di rete tra le giovani donne in Kenya sarà ben correlata alle scale di rischio HIV esistenti e, in definitiva, produrrà una migliore comprensione dell’HIV esigenze di prevenzione. Gli investigatori si propongono i seguenti obiettivi:

1. Esplora i fattori etici che possono influenzare l'analisi dei messaggi SMS e dei social media. Gli assistenti di ricerca condurranno interviste qualitative individuali con un massimo di 32 giovani donne (16 che avrebbero fornito e 16 che non avrebbero fornito dati via SMS/social media, stratificate tra quattro siti clinici) e un focus group di cinque bioeticisti kenioti. Le domande esploreranno le preoccupazioni etiche dei singoli individui e degli astanti (ad esempio, i contatti coinvolti negli SMS/social media) e le differenze nelle questioni etiche per tipo di social media (ad esempio, conversazioni vs post). Verranno condotte interviste di follow-up con le donne che forniscono SMS e/o dati sui social media (nell'Obiettivo 2).
2. Condurre modellizzazione degli argomenti e analisi di rete di SMS e messaggi sui social media per prevedere le esigenze di prevenzione dell'HIV tra le giovani donne in Kenya. Lavorando con quattro siti clinici a Kisumu, il personale dello studio chiederà a circa 400 donne (di età compresa tra 18 e 24 anni) in cerca di test HIV, PrEP e altri servizi sanitari di scaricare sei mesi di messaggi SMS/social media (ad esempio WhatsApp, Instagram, Twitter). come procedura una tantum. Per coloro che forniscono dati, gli assistenti di ricerca valuteranno i social network coinvolti tramite SMS/social media (ad esempio, etichettati in modo anonimo come pari, partner sessuali), amministreranno molteplici valutazioni del rischio HIV (ad esempio, VOICE, punteggi di rischio Wand) e otterranno i risultati dei test HIV. Gli analisti dei dati utilizzeranno la modellazione strutturale automatizzata degli argomenti per determinare gli "argomenti" (cluster di parole) e valutarne l'associazione con altre valutazioni del rischio (esito primario) e risultati del test HIV (esito esplorativo), e valuteranno anche l'impatto di social network, SMS/ tipo di social media, volume di dati e tipo di linguaggio sui risultati. La raccolta e l'analisi dei dati saranno conformi ai risultati dell'Obiettivo 1.
3. Valutare i fattori pratici che possono influenzare l’uso di uno strumento di analisi del sentiment nelle cure di routine. In una valutazione dei bisogni basata sulla mappatura dell'implementazione, gli assistenti di ricerca condurranno quattro focus group con cinque membri del personale per clinica e due focus group con cinque giovani donne ciascuno per esplorare il personale più adatto a implementare uno strumento di analisi del sentiment e come potrebbe essere meglio integrato nella routine cura. I ricercatori valuteranno inoltre le risorse disponibili per determinare l'efficienza ottimale nello sviluppo di una strategia di implementazione preliminare.