Sociale media als risico-instrument voor de behoeften op het gebied van hiv-preventie (SMaaRT)
Gebruik van sentimentanalyse en sociale media om de behoeften op het gebied van hiv-preventie onder jonge vrouwen in Kenia te begrijpen
Studie Overzicht
Toestand
Conditie
Gedetailleerde beschrijving
In de Social Media as a Risk Tool (SMaaRT)-studie veronderstellen de onderzoekers dat onderwerpmodellering van sms-/sociale-mediagegevens in combinatie met netwerkanalyse onder jonge vrouwen in Kenia goed zal correleren met bestaande hiv-risicoschalen en uiteindelijk een beter begrip van hiv zal opleveren. preventiebehoeften. De onderzoekers stellen de volgende doelstellingen voor:
- Ontdek ethische factoren die de analyse van sms- en sociale mediaberichten kunnen beïnvloeden. Onderzoeksassistenten zullen individuele kwalitatieve interviews afnemen met maximaal 32 jonge vrouwen (16 die wel en 16 die geen sms-/sociale-mediagegevens zouden verstrekken, verdeeld over vier klinieklocaties) en een focusgroep van vijf Keniaanse bio-ethici. Vragen onderzoeken ethische kwesties vanuit het perspectief van individuen en omstanders (bijvoorbeeld contacten die betrokken zijn bij sms/sociale media) en verschillen in ethische kwesties per type sociale media (bijvoorbeeld gesprekken versus berichten). Er zullen vervolggesprekken worden gevoerd met de vrouwen die sms- en/of social media-data aanleveren (in doelstelling 2).
- Voer onderwerpmodellering en netwerkanalyse uit van sms- en sociale mediaberichten om de behoeften op het gebied van hiv-preventie onder jonge vrouwen in Kenia te voorspellen. In samenwerking met vier klinische locaties in Kisumu zal het onderzoekspersoneel ongeveer 400 vrouwen (tussen 18 en 24 jaar) die op zoek zijn naar HIV-tests, PrEP en andere gezondheidszorgdiensten vragen om zes maanden aan sms-/sociale mediaberichten (bijv. WhatsApp, Instagram, Twitter) te downloaden. als een eenmalige procedure. Voor degenen die gegevens verstrekken, zullen onderzoeksassistenten sociale netwerken beoordelen die via sms/sociale media worden gebruikt (bijvoorbeeld anoniem bestempeld als leeftijdsgenoten, seksuele partners), meerdere HIV-risicobeoordelingen uitvoeren (bijvoorbeeld VOICE, Wand-risicoscores) en HIV-testresultaten verkrijgen. Data-analisten zullen gebruik maken van geautomatiseerde structurele onderwerpmodellering om “onderwerpen” (woordclusters) te bepalen en de associatie met andere risicobeoordelingen (primaire uitkomst) en HIV-testresultaten (verkennende uitkomst) te beoordelen, en zullen ook de impact van sociale netwerken, sms/ type sociale media, datavolume en taaltype op de resultaten. Het verzamelen en analyseren van gegevens zal in overeenstemming zijn met de bevindingen van Doel 1.
- Beoordeel praktische factoren die van invloed kunnen zijn op het gebruik van een instrument voor sentimentanalyse in de reguliere zorg. Bij een behoefteanalyse op basis van Implementation Mapping zullen onderzoeksassistenten vier focusgroepen leiden met vijf medewerkers per kliniek en twee focusgroepen met elk vijf jonge vrouwen om de personeelsbezetting te onderzoeken die het meest geschikt is om een instrument voor sentimentanalyse te implementeren en hoe dit het beste in de routine kan worden geïntegreerd. zorg. De onderzoekers zullen ook de beschikbare middelen beoordelen om de optimale efficiëntie te bepalen bij het ontwikkelen van een voorlopige implementatiestrategie.
Studietype
Inschrijving (Werkelijk)
Contacten en locaties
Studie Locaties
-
-
-
Kisumu, Kenia
- KEMRI
-
-
Deelname Criteria
Geschiktheidscriteria
Leeftijden die in aanmerking komen voor studie
- Volwassen
Accepteert gezonde vrijwilligers
Bemonsteringsmethode
Studie Bevolking
Beschrijving
Inclusiecriteria:
- Identificeren als jonge vrouw (leeftijd 18-24 jaar)
- Bezoek een kliniek voor alle gezondheidsdiensten, inclusief PrEP- en HIV-tests
- Eigendom van een smartphone
- Vermogen om Kiswahili, DhoLuo en/of Engels te begrijpen
- Gebruik van SMS, WhatsApp en/of andere vormen van sociale media
Uitsluitingscriteria:
• Onvermogen om geïnformeerde toestemming te geven (bijvoorbeeld intoxicatie, ontwikkelingsachterstand)
Studie plan
Hoe is de studie opgezet?
Ontwerpdetails
Wat meet het onderzoek?
Primaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
Tijdsspanne: 6 months of data given at one time
|
The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection. The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50. |
6 months of data given at one time
|
|
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
Tijdsspanne: 6 months
|
Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time. The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8. |
6 months
|
Secundaire uitkomstmaten
Uitkomstmaat |
Maatregel Beschrijving |
Tijdsspanne |
|---|---|---|
|
Associatie van datasets voor kunstmatige intelligentie met HIV-testresultaten
Tijdsspanne: Op een dag
|
De onderzoekers zullen de hierboven genoemde meetdatasets vergelijken met de HIV-testresultaten die zijn verkregen van de studiedeelnemers op het moment van gegevensverzameling.
|
Op een dag
|
Medewerkers en onderzoekers
Sponsor
Medewerkers
Onderzoekers
- Hoofdonderzoeker: Jessica Haberer, MD, MS, Massachusetts General Hospital
Studie record data
Bestudeer belangrijke data
Studie start (Werkelijk)
Primaire voltooiing (Werkelijk)
Studie voltooiing (Werkelijk)
Studieregistratiedata
Eerst ingediend
Eerst ingediend dat voldeed aan de QC-criteria
Eerst geplaatst (Werkelijk)
Updates van studierecords
Laatste update geplaatst (Werkelijk)
Laatste update ingediend die voldeed aan QC-criteria
Laatst geverifieerd
Meer informatie
Termen gerelateerd aan deze studie
Aanvullende relevante MeSH-voorwaarden
- Door bloed overgedragen infecties
- Urogenitale ziekten
- Genitale ziekten
- Ziekten van het immuunsysteem
- Infecties
- RNA-virusinfecties
- Virusziekten
- Overdraagbare ziekten
- Seksueel overdraagbare aandoeningen, viraal
- Seksueel overdraagbare aandoeningen
- Lentivirus-infecties
- Retroviridae-infecties
- Immunologische deficiëntie syndromen
- Langzame virusziekten
- HIV-infecties
- Verworven Immunodeficiëntie Syndroom
Andere studie-ID-nummers
- 2023P001625
- 1R21MH132436-01A1 (Subsidie/contract van de Amerikaanse NIH)
Plan Individuele Deelnemersgegevens (IPD)
Bent u van plan om gegevens van individuele deelnemers (IPD) te delen?
Beschrijving IPD-plan
IPD-tijdsbestek voor delen
IPD-toegangscriteria voor delen
IPD delen Ondersteunend informatietype
- LEERPROTOCOOL
- SAP
- ICF
Informatie over medicijnen en apparaten, studiedocumenten
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd geneesmiddel
Bestudeert een door de Amerikaanse FDA gereguleerd apparaatproduct
Deze informatie is zonder wijzigingen rechtstreeks van de website clinicaltrials.gov gehaald. Als u verzoeken heeft om uw onderzoeksgegevens te wijzigen, te verwijderen of bij te werken, neem dan contact op met register@clinicaltrials.gov. Zodra er een wijziging wordt doorgevoerd op clinicaltrials.gov, wordt deze ook automatisch bijgewerkt op onze website .