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As redes sociais como ferramenta de risco para as necessidades de prevenção do VIH (SMaaRT)

26 de agosto de 2026 atualizado por: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

Utilização da análise de sentimentos e das redes sociais para compreender as necessidades de prevenção do VIH entre as mulheres jovens no Quénia

O impacto de ferramentas eficazes de prevenção do VIH é limitado porque muitas pessoas não sabem que estão em risco de contrair o VIH, apesar da disponibilidade de várias pontuações e critérios de avaliação de risco. Esta proposta visa utilizar uma nova abordagem de ciência de dados para avaliar as necessidades de prevenção do VIH entre 400 mulheres jovens em Kisumu, Quénia - nomeadamente, modelação de tópicos e análise de redes de mensagens de texto e/ou redes sociais (por exemplo, WhatsApp, Instagram, Twitter). O estudo envolverá uma avaliação aprofundada de fatores éticos e logísticos relevantes para garantir o uso adequado e otimizado de uma ferramenta de análise de sentimento para implementação em cuidados clínicos de rotina.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

No estudo Social Media as a Risk Tool (SMaaRT), os investigadores levantam a hipótese de que a modelagem de tópicos de dados de SMS/mídia social combinada com análise de rede entre mulheres jovens no Quênia se correlacionará bem com as escalas de risco de HIV existentes e, em última análise, produzirá uma melhor compreensão do HIV necessidades de prevenção. Os investigadores propõem os seguintes objetivos:

  1. Explore fatores éticos que podem influenciar a análise de SMS e mensagens de mídia social. Os assistentes de investigação realizarão entrevistas qualitativas individuais com até 32 mulheres jovens (16 que forneceriam e 16 que não forneceriam dados de SMS/redes sociais, estratificadas entre quatro clínicas) e um grupo focal de cinco bioeticistas quenianos. As perguntas explorarão preocupações éticas de perspectivas individuais e de espectadores (por exemplo, contatos envolvidos em SMS/mídia social) e diferenças em questões éticas por tipo de mídia social (por exemplo, conversas versus postagens). Entrevistas de acompanhamento serão realizadas com as mulheres que fornecem dados de SMS e/ou mídias sociais (no Objetivo 2).
  2. Realizar modelação de tópicos e análise de redes de mensagens SMS e de redes sociais para prever as necessidades de prevenção do VIH entre as mulheres jovens no Quénia. Trabalhando com quatro centros clínicos em Kisumu, a equipe do estudo pedirá a aproximadamente 400 mulheres (com idades entre 18 e 24 anos) que buscam testes de HIV, PrEP e outros serviços de saúde para baixar seis meses de mensagens SMS/mídias sociais (por exemplo, WhatsApp, Instagram, Twitter) como um procedimento único. Para aqueles que fornecem dados, os assistentes de investigação avaliarão as redes sociais envolvidas através de SMS/redes sociais (por exemplo, rotuladas anonimamente como pares, parceiros sexuais), administrarão múltiplas avaliações de risco de VIH (por exemplo, VOICE, pontuações de risco Wand) e obterão resultados de testes de VIH. Os analistas de dados usarão modelagem estrutural automatizada de tópicos para determinar "tópicos" (grupos de palavras) e avaliar a associação com outras avaliações de risco (resultado primário) e resultados de testes de HIV (resultado exploratório), e também avaliarão o impacto de redes sociais, SMS/ tipo de mídia social, volume de dados e tipo de linguagem nos resultados. A coleta e análise de dados estarão em conformidade com as conclusões do Objetivo 1.
  3. Avalie os fatores práticos que podem influenciar o uso de uma ferramenta de análise de sentimento nos cuidados de rotina. Numa avaliação de necessidades baseada no Mapeamento de Implementação, os assistentes de investigação conduzirão quatro grupos focais com cinco funcionários por clínica e dois grupos focais com cinco mulheres jovens cada para explorar o pessoal mais adequado para implementar uma ferramenta de análise de sentimento e como esta poderia ser melhor integrada na rotina. cuidado. Os investigadores também avaliarão os recursos disponíveis para determinar a eficiência ideal no desenvolvimento de uma estratégia de implementação preliminar.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

400

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Os assistentes de investigação recrutarão jovens quenianas (com idades compreendidas entre os 18 e os 24 anos), que frequentam uma das quatro clínicas de qualquer serviço de saúde. É necessária a posse de um smartphone e o uso de SMS, WhatsApp ou outras mídias sociais.

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Identificando-se como uma mulher jovem (18 a 24 anos)
  • Frequentar a clínica para qualquer serviço de saúde, incluindo PrEP e testes de HIV
  • Propriedade de smartphone
  • Capacidade de compreender Kiswahili, DhoLuo e/ou Inglês
  • Uso de SMS, WhatsApp e/ou outros tipos de mídia social

Critérios de exclusão:

• Incapacidade de fornecer consentimento informado (por exemplo, intoxicação, atraso no desenvolvimento)

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
Prazo: 6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
Prazo: 6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Associação de conjuntos de dados de medidas de inteligência artificial com resultados de testes de HIV
Prazo: Um dia
Os investigadores irão comparar os conjuntos de dados de medidas acima mencionados com os resultados dos testes de HIV obtidos dos participantes do estudo no momento da coleta de dados.
Um dia

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Jessica Haberer, MD, MS, Massachusetts General Hospital

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

1 de fevereiro de 2024

Conclusão Primária (Real)

15 de maio de 2025

Conclusão do estudo (Real)

20 de julho de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

30 de julho de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

19 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

22 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

31 de agosto de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

26 de agosto de 2026

Última verificação

1 de agosto de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

SIM

Descrição do plano IPD

Este projeto irá liberar e compartilhar dados e materiais finais de pesquisa não identificados de pesquisas apoiadas pelo NIH para uso por outros pesquisadores em tempo hábil. Devido à natureza sensível das mensagens SMS/mídia social, esses dados serão excluídos na conclusão do estudo.

Prazo de Compartilhamento de IPD

Disponibilizaremos esses dados após publicar nossas descobertas.

Critérios de acesso de compartilhamento IPD

Publicaremos um conjunto de dados desidentificado no Harvard Dataverse, uma plataforma de compartilhamento de dados.

Tipo de informação de suporte de compartilhamento de IPD

  • PROTOCOLO DE ESTUDO
  • SEIVA
  • CIF

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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