Denna sida har översatts automatiskt och översättningens korrekthet kan inte garanteras. Vänligen se engelsk version för en källtext.

Sociala medier som ett riskverktyg för hiv-förebyggande behov (SMaaRT)

26 augusti 2026 uppdaterad av: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

Användning av sentimentanalys och sociala medier för att förstå hiv-preventionsbehov bland unga kvinnor i Kenya

Effekten av effektiva hiv-förebyggande verktyg är begränsad eftersom många människor inte vet att de löper risk för hiv-förvärv, trots tillgången till olika riskbedömningar och kriterier. Detta förslag syftar till att använda ett nytt datavetenskapligt tillvägagångssätt för att bedöma behoven för att förebygga hiv bland 400 unga kvinnor i Kisumu, Kenya, nämligen ämnesmodellering och nätverksanalys av text- och/eller meddelanden i sociala medier (t.ex. WhatsApp, Instagram, Twitter). Studien kommer att involvera en djupgående bedömning av relevanta etiska och logistiska faktorer för att säkerställa lämplig och optimerad användning av ett sentimentanalysverktyg för implementering i rutinmässig klinisk vård.

Studieöversikt

Status

Avslutad

Detaljerad beskrivning

I studien Social Media as a Risk Tool (SMaaRT) antar utredarna att ämnesmodellering av SMS/sociala mediedata kombinerat med nätverksanalys bland unga kvinnor i Kenya kommer att korrelera väl med befintliga HIV-riskskalor och i slutändan ge en bättre förståelse av HIV förebyggande behov. Utredarna föreslår följande syften:

  1. Utforska etiska faktorer som kan påverka analysen av SMS och meddelanden i sociala medier. Forskningsassistenter kommer att genomföra individuella kvalitativa intervjuer med upp till 32 unga kvinnor (16 som skulle och 16 som inte skulle tillhandahålla SMS/sociala medier-data, stratifierade på fyra kliniker) och en fokusgrupp på fem kenyanska bioetiker. Frågor kommer att utforska etiska problem från individer och åskådare (t.ex. kontakter involverade i SMS/sociala medier) perspektiv och skillnader i etiska frågor efter typ av sociala medier (t.ex. konversationer kontra inlägg). Uppföljningsintervjuer kommer att genomföras med de kvinnor som tillhandahåller SMS och/eller sociala medier (i mål 2).
  2. Genomför ämnesmodellering och nätverksanalys av SMS och meddelanden i sociala medier för att förutsäga hiv-förebyggande behov bland unga kvinnor i Kenya. Genom att arbeta med fyra kliniska platser i Kisumu kommer studiepersonalen att be cirka 400 kvinnor (i åldrarna 18-24) som söker HIV-testning, PrEP och andra hälsotjänster att ladda ner sex månaders SMS/sociala medier (t.ex. WhatsApp, Instagram, Twitter) som ett engångsförfarande. För de som tillhandahåller data kommer forskningsassistenter att bedöma sociala nätverk som är engagerade via SMS/sociala medier (t.ex. anonymt märkta som jämnåriga, sexuella partners), administrera flera HIV-riskbedömningar (t.ex. VOICE, Wand riskpoäng) och få HIV-testresultat. Dataanalytiker kommer att använda automatiserad strukturell ämnesmodellering för att bestämma "ämnen" (ordkluster) och bedöma för samband med andra riskbedömningar (primärt resultat) och HIV-testresultat (utredande resultat), och kommer också att utvärdera effekten av sociala nätverk, SMS/ typ av sociala medier, datavolym och språktyp på utfall. Datainsamling och analys kommer att överensstämma med mål 1-resultaten.
  3. Bedöm praktiska faktorer som kan påverka användningen av ett sentimentanalysverktyg i rutinvården. I en behovsbedömning baserad på Implementation Mapping kommer forskningsassistenter att genomföra fyra fokusgrupper med fem personal per klinik och två fokusgrupper med fem unga kvinnor vardera för att utforska personalen som är bäst lämpad för att implementera ett sentimentanalysverktyg och hur det bäst kan integreras i rutin. vård. Utredarna kommer också att bedöma tillgängliga resurser för att fastställa optimal effektivitet vid utvecklingen av en preliminär implementeringsstrategi.

Studietyp

Observationell

Inskrivning (Faktisk)

400

Kontakter och platser

Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.

Studieorter

      • Kisumu, Kenya
        • KEMRI

Deltagandekriterier

Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.

Urvalskriterier

Åldrar som är berättigade till studier

  • Vuxen

Tar emot friska volontärer

Ja

Testmetod

Icke-sannolikhetsprov

Studera befolkning

Forskningsassistenter kommer att rekrytera unga kenyanska kvinnor (åldrar 18-24), som går på en av fyra kliniker för alla hälsotjänster. Ägande av smarttelefoner och användning av SMS, WhatsApp eller andra sociala medier krävs.

Beskrivning

Inklusionskriterier:

  • Identifiering som ung kvinna (ålder 18-24 år)
  • Gå på klinik för alla hälsotjänster, inklusive PrEP och HIV-testning
  • Ägande av smarta telefoner
  • Förmåga att förstå Kiswahili, DhoLuo och/eller engelska
  • Användning av SMS, WhatsApp och/eller andra typer av sociala medier

Uteslutningskriterier:

• Oförmåga att ge informerat samtycke (t.ex. berusning, utvecklingsförsening)

Studieplan

Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.

Hur är studien utformad?

Designdetaljer

Vad mäter studien?

Primära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the Wand Risk Score
Tidsram: 6 months of data given at one time

The investigators will compare the above-noted measure datasets with the Wand risk score as assessed in the study participants at the time of SMS/social media data collection.

The Wand risk score is an empirically validated HIV prediction tool designed to estimate the probability of HIV acquisition in women. It calculates a total score (max 50 pts): age <20 years (11 pts), 20-24 years (10 pts), 25-29 years (6 pts), 30+ years (0 pts); marital status of single/not cohabitating (13 pts), married/cohabitating (0 pts); # sexual partners in last 3 months of 3 or more (5 pts), <3 (0 pts); age at sexual debut of <16 years (3 pts), 16+ years (0 pts); parity (# of births) of 0-1 births (10 pts), 2 births (8 pts), 3+ births (0 pts); ever diagnosed with an STI as yes (4 pts), no (0 pts); and use of injectable contraception as yes (4 pts), no (0 pts). A higher score denotes a higher HIV risk. The total possible range is 0-50.

6 months of data given at one time
Association of Artificial Intelligence Measure Datasets With the VOICE Risk Score
Tidsram: 6 months

Analysts will examine 6 months of SMS/social media message content from each of the 400 study participants using three computational linguistic methods: 1) sentiment, valence, and arousal analysis; 2) topic modeling; 3) simple textual counts. Analysts will also perform network analysis with up to 20 contacts from each participant to understand how often and with which parties the participant communicates most frequently. These networks will be examined temporally to see if any of the connections have grown or weakened over time.

The VOICE risk score (modified to not use biological markers) is a measure of behavioral and demographic factors to determine HIV risk: <25 y/o (2 pts), unmarried or not living with a partner (2 pts), primary partner has other partners (2 pts), partner does not provide financial support (1 pt), alcohol use in the last 3 months (1 pt). A higher score denotes a greater HIV risk. The total possible range is 0-8.

6 months

Sekundära resultatmått

Resultatmått
Åtgärdsbeskrivning
Tidsram
Association of artificiell intelligens mätdataset med HIV-testresultat
Tidsram: En dag
Utredarna kommer att jämföra ovannämnda mätdatauppsättningar med HIV-testresultaten som erhållits från studiedeltagarna vid tidpunkten för datainsamlingen.
En dag

Samarbetspartners och utredare

Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.

Studieavstämningsdatum

Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.

Studera stora datum

Studiestart (Faktisk)

1 februari 2024

Primärt slutförande (Faktisk)

15 maj 2025

Avslutad studie (Faktisk)

20 juli 2025

Studieregistreringsdatum

Först inskickad

30 juli 2024

Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna

19 augusti 2024

Första postat (Faktisk)

22 augusti 2024

Uppdateringar av studier

Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)

31 augusti 2026

Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna

26 augusti 2026

Senast verifierad

1 augusti 2026

Mer information

Termer relaterade till denna studie

Plan för individuella deltagardata (IPD)

Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivning

Detta projekt kommer att släppa och dela slutgiltiga avidentifierade forskningsdata och material från NIH-stödd forskning för användning av andra forskare i tid. På grund av den känsliga karaktären hos SMS/sociala medier kommer dessa uppgifter att raderas i slutet av studien.

Tidsram för IPD-delning

Vi kommer att göra dessa uppgifter tillgängliga efter att vi har publicerat våra resultat.

Kriterier för IPD Sharing Access

Vi kommer att lägga upp en avidentifierad datauppsättning till Harvard Dataverse, en datadelningsplattform.

IPD-delning som stöder informationstyp

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAV
  • ICF

Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument

Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt

Nej

Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt

Nej

Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .

Prenumerera