Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Sociale medier som et risikoværktøj til hiv-forebyggelsesbehov (SMaaRT)

8. november 2025 opdateret af: Jessica Haberer, MD, Massachusetts General Hospital

Brug af stemningsanalyse og sociale medier til at forstå hiv-forebyggelsesbehov blandt unge kvinder i Kenya

Effekten af ​​effektive hiv-forebyggelsesværktøjer er begrænset, fordi mange mennesker ikke ved, at de er i risiko for hiv-erhvervelse, på trods af tilgængeligheden af ​​forskellige risikovurderingsresultater og -kriterier. Dette forslag har til formål at bruge en ny datavidenskabelig tilgang til at vurdere behov for HIV-forebyggelse blandt 400 unge kvinder i Kisumu, Kenya, nemlig emnemodellering og netværksanalyse af tekst- og/eller sociale mediebeskeder (f.eks. WhatsApp, Instagram, Twitter). Undersøgelsen vil involvere en dybdegående vurdering af relevante etiske og logistiske faktorer for at sikre passende og optimeret brug af et sentimentanalyseværktøj til implementering i rutinemæssig klinisk pleje.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Detaljeret beskrivelse

I Social Media as a Risk Tool (SMaaRT)-undersøgelsen antager efterforskerne, at emnemodellering af SMS/sociale mediedata kombineret med netværksanalyse blandt unge kvinder i Kenya vil korrelere godt med eksisterende HIV-risikoskalaer og i sidste ende give en bedre forståelse af HIV forebyggelsesbehov. Efterforskerne foreslår følgende mål:

  1. Udforsk etiske faktorer, der kan have indflydelse på analyse af SMS og sociale medier. Forskningsassistenter vil udføre individuelle kvalitative interviews med op til 32 unge kvinder (16, der ville og 16, der ikke ville give SMS/sociale medier data, stratificeret på fire kliniksteder) og en fokusgruppe på fem kenyanske bioetikere. Spørgsmål vil udforske etiske bekymringer fra enkeltpersoner og tilskuere (f.eks. kontakter involveret i SMS/sociale medier) perspektiver og forskelle i etiske spørgsmål efter type sociale medier (f.eks. samtaler vs indlæg). Der vil blive gennemført opfølgende interviews med de kvinder, der leverer SMS og/eller sociale medier data (i mål 2).
  2. Udfør emnemodellering og netværksanalyse af SMS- og sociale medier-beskeder for at forudsige behov for hiv-forebyggelse blandt unge kvinder i Kenya. I samarbejde med fire kliniske steder i Kisumu vil undersøgelsespersonalet bede cirka 400 kvinder (i alderen 18-24), der søger HIV-test, PrEP og andre sundhedstjenester, om at downloade seks måneders SMS/beskeder på sociale medier (f.eks. WhatsApp, Instagram, Twitter) som en engangsprocedure. For dem, der leverer data, vil forskningsassistenter vurdere sociale netværk engageret via SMS/sociale medier (f.eks. anonymt mærket som jævnaldrende, seksuelle partnere), administrere flere HIV-risikovurderinger (f.eks. VOICE, Wand-risikoscore) og opnå HIV-testresultater. Dataanalytikere vil bruge automatiseret strukturel emnemodellering til at bestemme "emner" (ordklynger) og vurdere for sammenhæng med andre risikovurderinger (primært resultat) og HIV-testresultater (forsøgende resultat), og vil også evaluere virkningen af ​​sociale netværk, SMS/ sociale medietype, datamængde og sprogtype på resultater. Dataindsamling og analyse vil være i overensstemmelse med mål 1-resultaterne.
  3. Vurder praktiske faktorer, der kan påvirke brugen af ​​et sentimentanalyseværktøj i rutinepleje. I en behovsvurdering baseret på Implementation Mapping vil forskningsassistenter gennemføre fire fokusgrupper med fem ansatte pr. klinik og to fokusgrupper med fem unge kvinder hver for at udforske personalet, der er bedst egnet til at implementere et sentimentanalyseværktøj, og hvordan det bedst kan integreres i rutinen. omsorg. Efterforskerne vil også vurdere tilgængelige ressourcer for at bestemme optimal effektivitet i udviklingen af ​​en foreløbig implementeringsstrategi.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

400

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Kisumu, Kenya
        • KEMRI

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Voksen

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Forskningsassistenter vil rekruttere unge kenyanske kvinder (i alderen 18-24), der går på en af ​​fire klinikker for enhver sundhedstjeneste. Ejerskab af smartphone og brug af SMS, WhatsApp eller andre sociale medier er påkrævet.

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Identifikation som ung kvinde (18-24 år)
  • Deltager i klinikken for alle sundhedsydelser, herunder PrEP og HIV-test
  • Ejerskab af smarttelefoner
  • Evne til at forstå Kiswahili, DhoLuo og/eller engelsk
  • Brug af SMS, WhatsApp og/eller andre typer sociale medier

Ekskluderingskriterier:

• Manglende evne til at give informeret samtykke (f.eks. rus, udviklingsforsinkelse)

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenslutning af kunstig intelligens måledatasæt med VOICE-risikoscore
Tidsramme: 6 måneder

Analytikere vil undersøge 6 måneders SMS/sociale medier beskedindhold fra hver af de 400 undersøgelsesdeltagere ved hjælp af tre computerlingvistiske metoder: 1) stemnings-, valens- og ophidselsesanalyse; 2) emnemodellering; 3) simple teksttæller. Analytikere vil også udføre netværksanalyser med op til 20 kontakter fra hver deltager for at forstå, hvor ofte og med hvilke parter deltageren kommunikerer oftest. Disse netværk vil blive undersøgt midlertidigt for at se, om nogen af ​​forbindelserne er vokset eller svækket over tid.

Ud fra disse analyser vil efterforskerne generere flere måledatasæt for at sammenligne med VOICE-risikoscoren (dvs. en kombineret vurdering af HIV-risiko baseret på alder, ægteskabelig status, seksuel partnerstøtte, seksuel partner seksuel adfærd og alkoholbrug), som vurderet i undersøgelsens deltagere på tidspunktet for SMS/sociale medier dataindsamling.

6 måneder
Sammenslutning af kunstig intelligens-måldatasæt med Wand-risikoscore
Tidsramme: En dag
Efterforskerne vil sammenligne ovennævnte måledatasæt med Wand-risikoscoren (dvs. en kombineret vurdering af HIV-risiko baseret på alder, ægteskabelig status, alder ved seksuel debut, antal seksuelle partnere, brug af injicerbar prævention og historie med seksuel overførte infektioner), som vurderet i undersøgelsens deltagere på tidspunktet for SMS/sociale medier dataindsamling.
En dag

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Sammenslutning af kunstig intelligens måledatasæt med HIV-testresultater
Tidsramme: En dag
Efterforskerne vil sammenligne de ovennævnte måledatasæt med HIV-testresultaterne opnået fra studiedeltagerne på tidspunktet for dataindsamlingen.
En dag

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Jessica Haberer, MD, MS, Massachusetts General Hospital

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

1. februar 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

15. maj 2025

Studieafslutning (Faktiske)

20. juli 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

30. juli 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

19. august 2024

Først opslået (Faktiske)

22. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

12. november 2025

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

8. november 2025

Sidst verificeret

1. november 2025

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

JA

IPD-planbeskrivelse

Dette projekt vil frigive og dele endelige afidentificerede forskningsdata og materialer fra NIH-støttet forskning til brug for andre forskere rettidigt. På grund af den følsomme karakter af SMS-beskeder/sociale medier, vil disse data blive slettet ved afslutningen af ​​undersøgelsen.

IPD-delingstidsramme

Vi vil gøre disse data tilgængelige efter offentliggørelse af vores resultater.

IPD-delingsadgangskriterier

Vi vil sende et afidentificeret datasæt til Harvard Dataverse, en datadelingsplatform.

IPD-deling Understøttende informationstype

  • STUDY_PROTOCOL
  • SAP
  • ICF

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med HIV-forebyggelse

Abonner