人工知能を活用した看護師主導のオンライン母乳育児カウンセリングの効果
人工知能支援と看護師主導のオンライン母乳育児カウンセリングが母親の母乳育児能力に与える影響: ランダム化比較研究
調査の概要
詳細な説明
母乳育児は母子の絆に良い影響を与えます(5)。 母乳は、新生児の栄養と発育にとって最も健康的な食料源です (6)。 母乳で育てられた赤ちゃんでは、感染症による死亡率と罹患率が低くなります(4)。 母乳育児は、産後出血、産後うつ病、卵巣がん、乳がん、心臓病、2 型糖尿病を予防することができると述べられています (3)。 世界の最初の 6 か月間完全母乳育児の割合は 43% です (2)。 トルコでは母乳育児が一般的ですが、最初の3か月、つまり4~5か月で母乳だけで育てられる赤ちゃんの割合は45%です。 月あたり6〜8%から14%。 それは月あたり 4% に減少したことが判明しました (7)。
効果的に母乳育児を継続し、母乳育児が成功すると、母親と赤ちゃんの絆が強化されます(4)。 母乳育児の自己効力感は、母乳育児の良好な結果と関連しています(5)。 しかし、母乳育児の自己効力感と母乳育児の成功の間には正の関係があることが確認されています(8)。 新生児集中治療室で赤ちゃんの経過観察を受けた母親を対象に実施された研究では、母親間に肯定的な関係があることが判明しました。母乳育児の成功と母乳育児の自己効力感 (Y5)。
研究によると、母親は次のようなことをしていると判明しています。赤ちゃんの母乳育児に対する態度は、赤ちゃんの摂食行動に大きな影響を与えます(5-7)。 母親が乳児の栄養に対する前向きな姿勢を身につけると、母乳育児を開始する時期、母乳育児と補完栄養への移行にプラスの影響が及ぶ可能性があります(6-8)。 しかし、母親たち。母乳育児に対する態度は母親の影響を受ける。気分。 研究では、母親の気分と授乳態度との間に関係があることが判明しました(8)。 別の研究では、母親の不安レベルと母乳育児の成功の間に負の関係があることが判明しました(5)。 ただし、産後うつ病は産後の期間に発生する可能性があります(4)。 うつ病の症状を持つ母親は、赤ちゃんに母乳を与えることについてより大きな不安を感じます(8)。 赤ちゃんの世話にストレスや不安を抱えている母親は母乳育児についても心配しており、こうした母親の授乳率は低いことが報告されています(8)。 母親が赤ちゃんに母乳を与えられないことはうつ病の危険因子である可能性がありますが、母親はうつ病の発症によっては母乳育児をやめる可能性があります(6-8)。
現在、介護の質を向上させるためには人工知能の活用が避けられない状況となっています(8-10)。 Open AI (AI) によって開発されたシステムである Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9) は、書籍、記事、Web サイトなどのさまざまなオンライン ソースから、また人的手段を通じて豊富な情報を抽出します。いいね! フィードバック テキスト作成能力が向上します (7)。 人間の学習をシミュレートする深層学習を使用して、質問に対する人間のような回答を生成します。 深層学習とは、複数のフィルター層の使用を指し、各層は次の層の入力として機能する出力スコアを提供します (9)。 医療専門家、特に看護師に母乳育児を含む健康関連の問題について教育を提供することは、看護師の重要な役割です。プロの卵(9)。
この研究の目的は、人工知能支援と看護師主導のオンライン母乳育児カウンセリングが母親に及ぼす影響を判断することです。母乳育児の能力。
研究の種類
入学 (推定)
段階
- 適用できない
連絡先と場所
研究連絡先
- 名前:zehra coktay
- 電話番号:+905432035243
- メール:zehracoktay1@gmail.com
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
説明
包含基準:
- 妊婦は研究に参加する意欲があり、
- 妊娠中の女性は、十分な情報を提供した上で書面による自発的同意書を提出する必要があります。
- 妊婦は18歳以上であり、
- 妊婦はトルコ語を話し、理解します。
- 妊婦さんが初めての赤ちゃん(初産婦)を産むと、
- 妊婦さんは妊婦検診で来た病院で出産予定ですが、
- 妊婦は、所属するかかりつけ保健センターで母乳育児に関する研修を受けている必要があります。
- 赤ちゃんは吸うことができない病気(口蓋裂、口唇裂など)を持っていません。
- 赤ちゃんは妊娠37週以降に生まれますが、
- 赤ちゃんの出生体重は2500g以上、生後5分のアプガースコアは7以上。
除外基準:
- 妊婦には精神薄弱があり、理解する能力に影響を及ぼします。
- 多胎妊娠、
- 妊娠中の女性は、子癇前症、子癇などの妊娠障害および妊娠糖尿病の既往歴がある。
- 妊婦は精神疾患と診断されており、
- 妊婦は民間の母乳育児コンサルタントからサポートを受けています。
- 出産後、赤ちゃんを新生児集中治療室に連れて行き、
- 妊娠37週以前に赤ちゃんが生まれ、
- 出産前、出産後に連絡を受けた妊婦とのコミュニケーションの喪失、
- スマホを使わない妊婦さん、
- 携帯電話にアプリケーションをインストールしているが、出産までアプリケーションを使用したことがない妊婦、
- 啓発冊子を渡されたものの、出産まで冊子を見なかった妊婦さん、
- 妊婦は1時間半の研修に参加しない、または途中で退席する場合は対象外となる。
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
- 主な目的:支持療法
- 割り当て:ランダム化
- 介入モデル:順次割り当て
- マスキング:独身
武器と介入
参加者グループ / アーム |
介入・治療 |
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実験的:1) 人工知能支援ワーキンググループ
人工知能支援研究グループの妊婦は32~37歳でした。
妊娠第 1 週目から、iOS および Android 対応のモバイル授乳相談アプリケーションがスマートフォンにインストールされます。
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妊娠中の女性は、個人情報フォーム、母乳育児の診断と評価の尺度、産後の母乳育児の自己効力感尺度、Lowa の乳児栄養態度尺度、エディンバラ産後うつ尺度が使用されます。
人工知能支援研究グループの妊婦は32~37歳でした。
妊娠第 1 週目から、iOS および Android 対応のモバイル授乳相談アプリケーションがスマートフォンにインストールされます。
妊娠中の女性は、出産までこのアプリケーションを積極的に使用し、母乳育児に関する質問をこの人工知能サポートのモバイル アプリケーションに送信すると、即座に回答が得られることが期待されます。
これらの適用後、母乳育児の診断と評価の尺度、産後母乳育児の自己効力感尺度、Lowa の赤ちゃんの栄養態度尺度、エディンバラ産後うつ尺度が、産後最初の日、6 日目、3 週目、および 3 か月目に再び妊婦に適用されます。
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介入なし:3) 観察グループ
観察グループでは32〜37位。
在胎齢の初産婦には母乳育児教育冊子が配布されます。
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実験的:2)看護師主導のオンライン母乳育児相談グループ
32-37。
在胎齢の初産婦には、妊娠32週目から37週目までの間、研究者の1人による1時間半の母乳育児カウンセリングが提供され、各対話型セッションには5人の妊婦からなる小グループが参加する。
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最初の会議で 3 つのグループすべての妊婦に適用されるフォームは、このグループにも適用されます。
看護師主導のオンライン母乳育児カウンセリング グループでは 32 ~ 37 人。
在胎齢の初産婦には、妊娠32週目から37週目までの間、研究者の1人による1時間半の母乳育児カウンセリングが提供され、各対話型セッションには5人の妊婦からなる小グループが参加する。
このグループの妊婦は母乳育児トレーニングを 1 回だけ受けます。
看護師によって行われるこれらのトレーニングは、WhatsApp アプリケーションを介したビデオ通話を介してオンラインで実施されます。
これらの適用後、母乳育児の診断と評価の尺度、産後母乳育児の自己効力感尺度、Lowa の赤ちゃんの栄養態度尺度、エディンバラ産後うつ尺度が、産後最初の日、6 日目、3 週目、および 3 か月目に再び妊婦に適用されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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母乳育児をしている母親の自己効力感
時間枠:測定は12か月までに完了します
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母乳育児自己効力感尺度およびラッチ母乳育児尺度およびアイオワ乳児授乳態度尺度が測定されます。
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測定は12か月までに完了します
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二次結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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母親の母乳育児の成功
時間枠:測定は12か月までに完了します
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母乳育児自己効力感尺度およびラッチ母乳育児尺度およびアイオワ乳児授乳態度尺度が測定されます。
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測定は12か月までに完了します
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その他の成果指標
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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母親のうつ病レベル
時間枠:測定は12か月までに完了します
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エディンバラ産後うつ病スケールが測定されます。
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測定は12か月までに完了します
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協力者と研究者
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出版物と役立つリンク
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (推定)
一次修了 (推定)
研究の完了 (推定)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。