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L'effet des conseils en ligne sur l'allaitement maternel soutenus par l'intelligence artificielle et dirigés par des infirmières

21 août 2024 mis à jour par: Rukiye Turk Delibalta, Kafkas University

L'effet des conseils en ligne sur l'allaitement maternel soutenus par l'intelligence artificielle et dirigés par des infirmières sur la compétence des mères en matière d'allaitement : une étude contrôlée randomisée

L’allaitement maternel est la référence en matière de nutrition infantile au cours des 12 premiers mois de la vie (1). La perception de l'auto-efficacité en matière d'allaitement est l'un des facteurs les plus importants affectant la durée et le succès de l'allaitement des mères pendant la période post-partum (2,3). Bien que l'IA soit traditionnellement le domaine de puissants ordinateurs centraux et centres de données, de nouvelles approches ont la capacité de mettre le pouvoir de l'IA directement entre les mains des patients (4). Par conséquent, compte tenu de l'importance de l'éducation et du conseil en allaitement, cette étude déterminera l'effet de la formation et de l'utilisation d'un outil d'intelligence artificielle pris en charge par une application mobile et de l'allaitement en ligne dirigé par une infirmière. conseils aux mères; perception de l'auto-efficacité de l'allaitement, succès de l'allaitement, attitude alimentaire du nourrisson et niveaux de dépression post-partum. Ainsi, l'efficacité de l'outil d'intelligence artificielle et du conseil en allaitement dirigé par une infirmière sera comparée.

Aperçu de l'étude

Description détaillée

L’allaitement maternel affecte positivement les liens mère-enfant (5). Le lait maternel est la source alimentaire la plus saine pour la nutrition et le développement du nouveau-né (6). Les taux de mortalité et de morbidité dus aux maladies infectieuses sont plus faibles chez les bébés allaités (4). Il est affirmé que l’allaitement offre une protection contre les saignements post-partum, la dépression post-partum, le cancer des ovaires et du sein, les maladies cardiaques et le diabète de type 2 (3). Le taux d'allaitement exclusif au sein au cours des 6 premiers mois dans le monde est de 43 % (2). Bien que l'allaitement maternel soit une pratique courante en Turquie, le taux de bébés allaités exclusivement au sein est de 45 % au cours des trois premiers mois, 4-5 ans. 6-8% à 14% par mois. Il a été déterminé qu'il diminuait à 4 % par mois (7).

La poursuite efficace de l'allaitement et le succès de l'allaitement renforcent le lien entre la mère et le bébé (4). L'auto-efficacité de l'allaitement est associée à des résultats positifs de l'allaitement (5). Cependant, il a été déterminé qu'il existe une relation positive entre l'auto-efficacité de l'allaitement et le succès de l'allaitement (8). Dans une étude menée auprès de mères dont les bébés ont été suivis dans l'unité de soins intensifs néonatals, il a été déterminé qu'il existait une relation positive entre les mères ; réussite de l’allaitement et auto-efficacité de l’allaitement (Y5).

Des études ont déterminé que les mères ; Les attitudes envers l'allaitement de leur bébé ont un impact significatif sur le comportement alimentaire de leur bébé (5-7). Lorsque les mères développent une attitude positive à l’égard de la nutrition infantile, le moment de commencer à allaiter et la transition vers l’allaitement et l’alimentation complémentaire peuvent être influencés positivement (6-8). Cependant, les mères ; les attitudes à l'égard de l'allaitement maternel sont influencées par les mères ; humeur. Dans une étude, il a été déterminé qu'il existait une relation entre l'humeur de la mère et l'attitude envers l'allaitement (8). Dans une autre étude, il a été constaté qu'il existait une relation négative entre le niveau d'anxiété de la mère et le succès de l'allaitement (5). Cependant, une dépression post-partum peut survenir pendant la période post-partum (4). Les mères présentant des symptômes dépressifs éprouvent plus d’anxiété à l’idée d’allaiter leur bébé (8). Il a été rapporté que les mères stressées et anxieuses à l'idée de prendre soin de leur bébé s'inquiètent également de l'allaitement, et le taux d'allaitement est plus faible chez ces mères (8). Bien que l'incapacité de la mère à allaiter son bébé puisse constituer un facteur de risque de dépression, la mère peut arrêter d'allaiter en fonction de l'évolution de la dépression (6-8).

De nos jours, le recours à l’intelligence artificielle est devenu incontournable pour améliorer la qualité des soins infirmiers (8-10). Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9), un système développé par Open AI (AI), extrait une multitude d'informations à partir d'une variété de sources en ligne, y compris des livres, des articles et des sites Web, et via des humains. comme les commentaires Il améliore les capacités de création de texte (7). Il utilise l’apprentissage profond, qui simule l’apprentissage humain, pour produire des réponses humaines aux questions. L'apprentissage profond fait référence à l'utilisation de plusieurs couches de filtres, chacune fournissant un score de sortie qui sert d'entrée pour la couche suivante (9). Fournir une formation aux professionnels de la santé, en particulier aux infirmières, sur les questions liées à la santé, y compris l'allaitement maternel, constitue une partie importante du travail des infirmières ; œufs professionnels (9).

Le but de cette étude est de déterminer l'effet des conseils en ligne sur l'allaitement soutenus par l'intelligence artificielle et dirigés par des infirmières sur les mères ; compétences en matière d'allaitement.

Type d'étude

Interventionnel

Inscription (Estimé)

90

Phase

  • N'est pas applicable

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Coordonnées de l'étude

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Adulte
  • Adulte plus âgé

Accepte les volontaires sains

Non

La description

Critères d'intégration :

  • La femme enceinte est prête à participer à la recherche,
  • La femme enceinte doit disposer d'un formulaire de consentement volontaire écrit et éclairé,
  • La femme enceinte a plus de 18 ans,
  • La femme enceinte parle et comprend le turc,
  • Avoir le premier bébé de la femme enceinte (primipare),
  • La femme enceinte envisage d'accoucher à l'hôpital où elle est venue pour un contrôle de grossesse,
  • La femme enceinte doit avoir reçu une formation en allaitement au centre de santé familiale auquel elle est affiliée.
  • Le bébé n'a pas de maladie qui empêcherait la succion (fente palatine, fente labiale, etc.),
  • Le bébé naît après la 37e semaine de grossesse,
  • Le poids de naissance du bébé est de 2 500 g ou plus et le score APGAR est de 7 et plus à la 5e minute.

Critères d'exclusion :

  • La femme enceinte souffre d'un retard mental qui affecte sa capacité à comprendre et à comprendre,
  • Grossesse multiple,
  • La femme enceinte présente des troubles de la gestation tels que la prééclampsie, l'éclampsie et des antécédents de diabète gestationnel,
  • La femme enceinte souffre d'un trouble psychiatrique diagnostiqué,
  • La femme enceinte bénéficie du soutien d'une consultante privée en allaitement,
  • Emmener le bébé à l'unité de soins intensifs néonatals après la naissance,
  • Le bébé naît avant la 37ème semaine de grossesse,
  • Perte de communication avec les femmes enceintes contactées avant la naissance, après la naissance,
  • Les femmes enceintes qui n'utilisent pas de smartphone,
  • Les femmes enceintes qui ont une application installée sur leur téléphone mais qui n'ont jamais utilisé l'application jusqu'à l'accouchement,
  • Les femmes enceintes qui ont reçu un livret pédagogique mais qui ne l'ont consulté qu'à l'accouchement,
  • Seront exclues les femmes enceintes qui ne assisteront pas à la formation d’1h30 ou qui devront quitter la formation à mi-parcours.

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

  • Objectif principal: Soins de soutien
  • Répartition: Randomisé
  • Modèle interventionnel: Affectation séquentielle
  • Masquage: Seul

Armes et Interventions

Groupe de participants / Bras
Intervention / Traitement
Expérimental: 1) Groupe de travail soutenu par l’intelligence artificielle
Les femmes enceintes du groupe d’étude soutenu par l’intelligence artificielle étaient âgées de 32 à 37 ans. Dès la première semaine de grossesse, une application mobile de conseil en allaitement supportée par IOS et Android sera installée sur les téléphones intelligents.
Les femmes enceintes recevront un formulaire d'informations personnelles, une échelle de diagnostic et d'évaluation de l'allaitement, une échelle d'auto-efficacité de l'allaitement postnatal, une échelle d'attitude en matière de nutrition infantile Lowa et une échelle de dépression post-partum d'Édimbourg. Les femmes enceintes du groupe d’étude soutenu par l’intelligence artificielle étaient âgées de 32 à 37 ans. Dès la première semaine de grossesse, une application mobile de conseil en allaitement supportée par IOS et Android sera installée sur les téléphones intelligents. Les femmes enceintes devront utiliser activement cette application jusqu'à la naissance, soumettre leurs questions sur l'allaitement à cette application mobile basée sur l'intelligence artificielle et recevoir des réponses instantanées. Après ces applications, l'échelle de diagnostic et d'évaluation de l'allaitement, l'échelle d'auto-efficacité de l'allaitement postnatal, l'échelle d'attitude nutritionnelle pour bébé Lowa et l'échelle de dépression post-partum d'Édimbourg seront à nouveau appliquées aux femmes enceintes le premier jour, le sixième jour, la troisième semaine et le troisième mois du post-partum.
Aucune intervention: 3) Groupe d'observation
32-37 dans le groupe d’observation. Un livret d'éducation à l'allaitement sera remis aux femmes enceintes primipares à l'âge gestationnel.
Expérimental: 2) Groupe de conseil en ligne sur l'allaitement dirigé par une infirmière
32-37. Les femmes enceintes primipares en âge gestationnel se verront proposer 1,5 heure de conseils en allaitement par l'un des chercheurs, entre la 32e et la 37e semaine de grossesse, avec la participation de petits groupes de cinq femmes enceintes à chaque séance interactive.
Les formulaires qui seront appliqués aux femmes enceintes des trois groupes lors de la première réunion seront également appliqués à ce groupe. 32-37 dans le groupe de conseil en ligne sur l’allaitement dirigé par une infirmière. Les femmes enceintes primipares en âge gestationnel se verront proposer 1,5 heure de conseils en allaitement par l'un des chercheurs, entre la 32e et la 37e semaine de grossesse, avec la participation de petits groupes de cinq femmes enceintes à chaque séance interactive. Les femmes enceintes de ce groupe ne recevront qu'une seule séance de formation sur l'allaitement. Ces formations, qui seront dispensées par l'infirmière, se dérouleront en ligne par appel vidéo via l'application WhatsApp. Après ces applications, l'échelle de diagnostic et d'évaluation de l'allaitement, l'échelle d'auto-efficacité de l'allaitement postnatal, l'échelle d'attitude nutritionnelle pour bébé Lowa et l'échelle de dépression post-partum d'Édimbourg seront à nouveau appliquées aux femmes enceintes le premier jour, le sixième jour, la troisième semaine et le troisième mois du post-partum.

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
perception de l'auto-efficacité des mères en matière d'allaitement
Délai: Les mesures seront terminées d’ici 12 mois
L'échelle d'auto-efficacité de l'allaitement maternel et l'échelle d'allaitement Latch et l'échelle d'attitude d'alimentation du nourrisson de l'Iowa seront mesurées.
Les mesures seront terminées d’ici 12 mois

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
le succès de l'allaitement des mères
Délai: Les mesures seront terminées d’ici 12 mois
L'échelle d'auto-efficacité de l'allaitement maternel et l'échelle d'allaitement Latch et l'échelle d'attitude d'alimentation du nourrisson de l'Iowa seront mesurées.
Les mesures seront terminées d’ici 12 mois

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
niveau de dépression des mères
Délai: Les mesures seront terminées d’ici 12 mois
L'échelle de dépression postnatale d'Édimbourg sera mesurée.
Les mesures seront terminées d’ici 12 mois

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Estimé)

1 septembre 2024

Achèvement primaire (Estimé)

1 septembre 2025

Achèvement de l'étude (Estimé)

1 décembre 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

19 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

21 août 2024

Première publication (Réel)

23 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

23 août 2024

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

21 août 2024

Dernière vérification

1 août 2024

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Autres numéros d'identification d'étude

  • 17993095

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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