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O efeito do aconselhamento on-line sobre amamentação apoiado por inteligência artificial e conduzido por enfermeiras

21 de agosto de 2024 atualizado por: Rukiye Turk Delibalta, Kafkas University

O efeito do aconselhamento on-line sobre amamentação apoiado por inteligência artificial e conduzido por enfermeiras na competência das mães em amamentação: um estudo randomizado e controlado

A amamentação é o padrão ouro na nutrição infantil nos primeiros 12 meses de vida (1). A percepção da autoeficácia na amamentação é um dos fatores mais importantes que afetam a duração e o sucesso da amamentação das mães no período pós-parto (2,3). Embora a IA tenha sido tradicionalmente o domínio de mainframes e centros de dados poderosos, novas abordagens têm a capacidade de colocar o poder da IA ​​diretamente nas mãos dos pacientes (4). Portanto, considerando a importância da educação e aconselhamento sobre amamentação, este estudo determinará o efeito do treinamento e do uso de uma ferramenta de inteligência artificial apoiada por aplicativo móvel e da amamentação on-line liderada por enfermeiras aconselhamento às mães; percepção de autoeficácia na amamentação, sucesso na amamentação, atitude alimentar do bebê e níveis de depressão pós-parto. Assim, será comparada a eficácia da ferramenta de inteligência artificial e do aconselhamento sobre amamentação liderado por enfermeiras.

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

A amamentação afeta positivamente o vínculo mãe-bebê (5). O leite materno é a fonte alimentar mais saudável para a nutrição e desenvolvimento do recém-nascido (6). As taxas de mortalidade e morbidade por doenças infecciosas são mais baixas em bebês amamentados (4). Afirma-se que a amamentação oferece proteção contra sangramento pós-parto, depressão pós-parto, câncer de ovário e de mama, doenças cardíacas e diabetes tipo 2 (3). A taxa de aleitamento materno exclusivo nos primeiros 6 meses no mundo é de 43% (2). Embora a amamentação seja uma prática comum na Turquia, a taxa de bebés amamentados exclusivamente é de 45% nos primeiros três meses, 4-5. 6-8% a 14% ao mês. Foi determinado que diminuiu para 4% ao mês (7).

A continuidade da amamentação de forma eficaz e o sucesso da amamentação fortalecem o vínculo entre mãe e bebê (4). A autoeficácia na amamentação está associada a resultados positivos na amamentação (5). No entanto, foi determinado que existe uma relação positiva entre a autoeficácia na amamentação e o sucesso da amamentação (8). Em estudo realizado com mães cujos bebês foram acompanhados na unidade de terapia intensiva neonatal, constatou-se que havia uma relação positiva entre as mães; sucesso na amamentação e autoeficácia na amamentação (Y5).

Estudos determinaram que as mães; as atitudes em relação à amamentação dos seus bebés têm um impacto significativo no comportamento alimentar dos seus bebés (5-7). Quando as mães desenvolvem uma atitude positiva em relação à nutrição infantil, o momento de iniciar a amamentação e a transição para a amamentação e alimentação complementar podem ser afetados positivamente (6-8). Porém, mães; as atitudes em relação à amamentação são afetadas pelas mães; humor. Em um estudo foi constatado que havia relação entre o humor da mãe e a atitude de amamentar (8). Num estudo diferente, constatou-se que existia uma relação negativa entre o nível de ansiedade da mãe e o sucesso da amamentação (5). Porém, a depressão pós-parto pode ocorrer no período pós-parto (4). Mães com sintomas depressivos sentem mais ansiedade em amamentar seus bebês (8). Foi relatado que mães estressadas e ansiosas para cuidar do bebê também se preocupam com a amamentação, e a taxa de amamentação é menor nessas mães (8). Embora a incapacidade da mãe de amamentar o seu bebé possa ser um factor de risco para depressão, a mãe pode parar de amamentar dependendo do desenvolvimento de depressão (6-8).

Atualmente, o uso da inteligência artificial tornou-se inevitável para melhorar a qualidade dos cuidados de enfermagem (8-10). O Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9), um sistema desenvolvido pela Open AI (AI), extrai uma riqueza de informações de uma variedade de fontes on-line, incluindo livros, artigos e sites, e por meio de humanos. como feedback Melhora as habilidades de criação de texto (7). Ele usa aprendizado profundo, que simula o aprendizado humano, para produzir respostas semelhantes às humanas às perguntas. O aprendizado profundo refere-se ao uso de múltiplas camadas de filtros, cada uma das quais fornece uma pontuação de saída que serve como entrada para a próxima camada (9). Fornecer educação aos profissionais de saúde, especialmente aos enfermeiros, sobre questões relacionadas com a saúde, incluindo a amamentação, é uma parte importante dos enfermeiros; ovas profissionais (9).

O objetivo deste estudo é determinar o efeito do aconselhamento on-line sobre amamentação, apoiado por inteligência artificial e liderado por enfermeiras; competências em amamentação.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Estimado)

90

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Não

Descrição

Critérios de inclusão:

  • A gestante se dispõe a participar da pesquisa,
  • A gestante deve ter um termo de consentimento voluntário informado por escrito,
  • A gestante tem mais de 18 anos,
  • A grávida fala e entende turco,
  • Ter o primeiro filho da gestante (primípara),
  • A gestante planeja dar à luz no hospital onde veio para o exame de gravidez,
  • A gestante deverá ter recebido capacitação em amamentação no centro de saúde da família ao qual está filiada.
  • O bebê não tem doença que impeça a sucção (fenda palatina, lábio leporino, etc.),
  • O bebê nasce com mais de 37 semanas de gravidez,
  • O peso ao nascer do bebê é igual ou superior a 2.500 ge o índice de APGAR é igual ou superior a 7 no 5º minuto.

Critérios de exclusão:

  • A gestante apresenta retardo mental que afeta sua capacidade de compreensão e compreensão,
  • Gravidez múltipla,
  • A gestante apresenta distúrbios gestacionais como pré-eclâmpsia, eclâmpsia e histórico de diabetes gestacional,
  • A gestante tem um transtorno psiquiátrico diagnosticado,
  • A gestante recebe apoio de uma consultora particular de amamentação,
  • Levar o bebê para a unidade de terapia intensiva neonatal após o nascimento,
  • O bebê nasce antes da 37ª semana de gravidez,
  • Perda de comunicação com mulheres grávidas que foram contatadas antes do nascimento, após o nascimento,
  • Mulheres grávidas que não usam smartphones,
  • Mulheres grávidas que possuem um aplicativo instalado em seus telefones, mas nunca o usaram até o nascimento,
  • Mulheres grávidas que receberam uma cartilha educativa, mas não leram a cartilha até o nascimento,
  • Serão excluídas as gestantes que não frequentarem o treinamento de 1,5 horas ou que tiverem que abandonar o treinamento no meio do caminho.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Cuidados de suporte
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição sequencial
  • Mascaramento: Solteiro

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: 1) Grupo de trabalho apoiado por inteligência artificial
As mulheres grávidas no grupo de estudo apoiado por inteligência artificial tinham entre 32 e 37 anos. A partir da primeira semana de gravidez, uma aplicação móvel de consultoria em amamentação suportada por IOS e Android será instalada em smartphones.
As mulheres grávidas receberão um formulário de informações pessoais, diagnóstico de amamentação e escala de avaliação, escala de autoeficácia na amamentação pós-natal, escala de atitude em nutrição infantil Lowa e escala de depressão pós-parto de Edimburgo. As mulheres grávidas no grupo de estudo apoiado por inteligência artificial tinham entre 32 e 37 anos. A partir da primeira semana de gravidez, uma aplicação móvel de consultoria em amamentação suportada por IOS e Android será instalada em smartphones. Espera-se que as mulheres grávidas usem este aplicativo ativamente até o nascimento e enviem suas perguntas sobre amamentação para este aplicativo móvel com suporte de inteligência artificial e recebam respostas instantâneas. Após essas aplicações, a escala de diagnóstico e avaliação da amamentação, a escala de autoeficácia em amamentação pós-natal, a escala de atitude nutricional do bebê Lowa e a escala de depressão pós-parto de Edimburgo serão aplicadas novamente às gestantes no primeiro dia pós-parto, sexto dia, terceira semana e terceiro mês.
Sem intervenção: 3) Grupo de observação
32-37 no grupo de observação. Será entregue cartilha de educação em amamentação às gestantes primíparas em idade gestacional.
Experimental: 2) Grupo de aconselhamento on-line sobre amamentação liderado por enfermeiras
32-37. As gestantes primíparas em idade gestacional terão 1,5 horas de aconselhamento sobre amamentação por uma das pesquisadoras, entre a 32ª e a 37ª semana de gestação, com a participação de pequenos grupos de cinco gestantes em cada sessão interativa.
Os formulários que serão aplicados às gestantes dos três grupos no primeiro encontro também serão aplicados a este grupo. 32-37 no grupo de aconselhamento on-line sobre amamentação liderado por enfermeiras. As gestantes primíparas em idade gestacional terão 1,5 horas de aconselhamento sobre amamentação por uma das pesquisadoras, entre a 32ª e a 37ª semana de gestação, com a participação de pequenos grupos de cinco gestantes em cada sessão interativa. As mulheres grávidas deste grupo receberão apenas uma sessão de treinamento em amamentação. Esses treinamentos, que serão ministrados pela enfermeira, serão realizados online por videochamada via aplicativo WhatsApp. Após essas aplicações, a escala de diagnóstico e avaliação da amamentação, a escala de autoeficácia em amamentação pós-natal, a escala de atitude nutricional do bebê Lowa e a escala de depressão pós-parto de Edimburgo serão aplicadas novamente às gestantes no primeiro dia pós-parto, sexto dia, terceira semana e terceiro mês.

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
percepção de autoeficácia materna na amamentação
Prazo: As medições serão concluídas em 12 meses
A Escala de Autoeficácia na Amamentação e a Escala de Trava da Amamentação e a Escala de Atitude de Alimentação Infantil de Iowa serão medidas.
As medições serão concluídas em 12 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
sucesso da amamentação das mães
Prazo: As medições serão concluídas em 12 meses
A Escala de Autoeficácia na Amamentação e a Escala de Trava da Amamentação e a Escala de Atitude de Alimentação Infantil de Iowa serão medidas.
As medições serão concluídas em 12 meses

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
nível de depressão das mães
Prazo: As medições serão concluídas em 12 meses
A Escala de Depressão Pós-natal de Edimburgo será avaliada.
As medições serão concluídas em 12 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Patrocinador

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Estimado)

1 de setembro de 2024

Conclusão Primária (Estimado)

1 de setembro de 2025

Conclusão do estudo (Estimado)

1 de dezembro de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

19 de agosto de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

21 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

23 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

23 de agosto de 2024

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

21 de agosto de 2024

Última verificação

1 de agosto de 2024

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • 17993095

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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