人工智能支持和护士主导的在线母乳喂养咨询的效果

母乳喂养对母婴关系有积极影响 (5)。 母乳是新生儿营养和发育最健康的食物来源 (6)。 母乳喂养的婴儿的传染病死亡率和发病率较低 (4)。 据称，母乳喂养可以预防产后出血、产后抑郁症、卵巢癌和乳腺癌、心脏病和 2 型糖尿病 (3)。 全球前6个月纯母乳喂养率为43% (2)。 尽管母乳喂养在土耳其很常见，但婴儿在出生后三个月（4-5 个月）纯母乳喂养的比例为 45%。 每月 6-8% 至 14%。 据确定，每月下降至 4% (7)。

持续有效的母乳喂养和成功的母乳喂养可以加强母亲和婴儿之间的联系 (4)。 母乳喂养自我效能与积极的母乳喂养结果相关 (5)。 然而，已经确定母乳喂养自我效能与母乳喂养成功之间存在正相关关系（8）。 一项针对婴儿在新生儿重症监护病房接受随访的母亲进行的一项研究表明，母亲之间存在正向关系；母乳喂养成功和母乳喂养自我效能（Y5）。

研究表明，母亲们；对母乳喂养婴儿的态度对婴儿的喂养行为有重大影响 (5-7)。 当母亲对婴儿营养形成积极态度时，开始母乳喂养的时间以及向母乳喂养和辅食喂养的过渡会受到积极影响 (6-8)。 然而，妈妈们；对母乳喂养的态度受到母亲的影响；情绪。 一项研究确定，母亲的情绪与母乳喂养态度之间存在关系 (8)。 在另一项研究中，发现母亲的焦虑水平与母乳喂养成功之间存在负相关关系 (5)。 然而，产后抑郁症可能发生在产后时期（4）。 有抑郁症状的母亲对母乳喂养婴儿感到更加焦虑 (8)。 据报道，因照顾婴儿而感到压力和焦虑的母亲也会担心母乳喂养，而这些母亲的母乳喂养率较低（8）。 虽然母亲无法母乳喂养婴儿可能是抑郁症的危险因素，但母亲可能会根据抑郁症的发展情况停止母乳喂养 (6-8)。

如今，人工智能的运用已成为提高护理质量的必然（8-10）。 Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9) 是 Open AI (AI) 开发的一个系统，它从各种在线资源（包括书籍、文章和网站）中提取大量信息，并通过人工喜欢反馈 它提高了文本创建能力 (7)。 它使用模拟人类学习的深度学习来生成类似人类的问题答案。 深度学习是指使用多层过滤器，每层过滤器提供一个输出分数，作为下一层（9）的输入。 向卫生专业人员，特别是护士提供有关健康相关问题（包括母乳喂养）的教育，是护士的重要组成部分；专业鱼卵 (9)。

这项研究的目的是确定人工智能支持和护士主导的在线母乳喂养咨询对母亲的影响；母乳喂养的能力。