Denne siden ble automatisk oversatt og nøyaktigheten av oversettelsen er ikke garantert. Vennligst referer til engelsk versjon for en kildetekst.

Effekten av kunstig intelligens støttet og sykepleierledet online ammerådgivning

21. august 2024 oppdatert av: Rukiye Turk Delibalta, Kafkas University

Effekten av kunstig intelligens støttet og sykepleierledet online ammerådgivning på mødres ammekompetanse: en randomisert kontrollert studie

Amming er gullstandarden i spedbarnsernæring de første 12 månedene av livet (1). Ammings selveffektivitet er en av de viktigste faktorene som påvirker mødres ammevarighet og suksess i postpartumperioden (2,3). Selv om AI tradisjonelt har vært domenet til kraftige stormaskiner og datasentre, har nye tilnærminger kapasitet til å sette kraften til AI direkte i hendene på pasienter (4). Derfor, med tanke på viktigheten av ammeopplæring og rådgivning, vil denne studien bestemme effekten av trening og bruk av et mobilapplikasjonsstøttet kunstig intelligensverktøy og sykepleierledet online amming rådgivning om mødre; oppfatning av selveffektivitet i amming, ammingsuksess, spedbarns matholdning og nivåer av postpartum depresjon. Dermed vil effektiviteten av verktøyet for kunstig intelligens og sykepleierledet ammeveiledning sammenlignes.

Studieoversikt

Detaljert beskrivelse

Amming påvirker bindingen mellom mor og spedbarn positivt (5). Morsmelk er den sunneste matkilden for ernæring og utvikling av den nyfødte (6). Dødelighet og sykelighet av infeksjonssykdommer er lavere hos babyer som ammes (4). Det opplyses at amming gir beskyttelse mot fødselsblødning, fødselsdepresjon, eggstok- og brystkreft, hjertesykdom og type 2 diabetes (3). Prosenten av eksklusiv amming i de første 6 månedene i verden er 43 % (2). Selv om amming er en vanlig praksis i Tyrkia, er andelen babyer som utelukkende ammet 45 % i løpet av de tre første månedene, 4-5. 6-8 % til 14 % per måned. Det ble fastslått at den sank til 4 % per måned (7).

Å fortsette å amme effektivt og ammesuksess styrker båndet mellom mor og baby (4). Ammings selveffektivitet er assosiert med positive ammeresultater (5). Det er imidlertid fastslått at det er en positiv sammenheng mellom ammings selveffektivitet og ammesuksess (8). I en studie utført med mødre hvis babyer ble fulgt på neonatal intensivavdeling, ble det fastslått at det var en positiv sammenheng mellom mødrene; ammesuksess og selveffektivitet i amme (Y5).

Studier har fastslått at mødre; holdninger til å amme deres babyer har en betydelig innvirkning på babyens matingsatferd (5-7). Når mødre utvikler en positiv holdning til spedbarnsernæring, kan tidspunktet for å starte amming og overgangen til amming og komplementærfôring påvirkes positivt (6-8). Men mødre; holdninger til amming påvirkes av mødrene; humør. I en studie ble det fastslått at det var en sammenheng mellom mors humør og ammeholdning (8). I en annen studie fant man at det var en negativ sammenheng mellom mors angstnivå og ammesuksess (5). Imidlertid kan fødselsdepresjon oppstå i fødselsperioden (4). Mødre med depressive symptomer opplever mer angst for å amme babyene sine (8). Det er rapportert at mødre som er stresset og engstelig for å ta vare på babyen også bekymrer seg for amming, og ammefrekvensen er lavere hos disse mødrene (8). Mens mors manglende evne til å amme babyen kan være en risikofaktor for depresjon, kan moren slutte å amme avhengig av utviklingen av depresjon (6-8).

I våre dager har bruk av kunstig intelligens blitt uunngåelig for å forbedre kvaliteten på sykepleie (8-10). Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9), et system utviklet av Open AI (AI), trekker ut et vell av informasjon fra en rekke nettkilder, inkludert bøker, artikler og nettsteder, og gjennom menneskelig- like tilbakemelding Det forbedrer evnene til å lage tekst (7). Den bruker dyp læring, som simulerer menneskelig læring, for å produsere menneskelignende svar på spørsmål. Dyplæring refererer til bruken av flere lag med filtre, som hver gir en utdatascore som fungerer som input for neste lag (9). Å gi utdanning til helsepersonell, spesielt sykepleiere, om helserelaterte spørsmål, inkludert amming, er en viktig del av sykepleiere; profesjonell rogn (9).

Målet med denne studien er å bestemme effekten av kunstig intelligens-støttet og sykepleierledet online ammerådgivning på mødre; ammekompetanse.

Studietype

Intervensjonell

Registrering (Antatt)

90

Fase

  • Ikke aktuelt

Kontakter og plasseringer

Denne delen inneholder kontaktinformasjon for de som utfører studien, og informasjon om hvor denne studien blir utført.

Studiekontakt

Deltakelseskriterier

Forskere ser etter personer som passer til en bestemt beskrivelse, kalt kvalifikasjonskriterier. Noen eksempler på disse kriteriene er en persons generelle helsetilstand eller tidligere behandlinger.

Kvalifikasjonskriterier

Alder som er kvalifisert for studier

  • Voksen
  • Eldre voksen

Tar imot friske frivillige

Nei

Beskrivelse

Inkluderingskriterier:

  • Den gravide er villig til å delta i forskningen,
  • Den gravide må ha et informert skriftlig frivillig samtykkeskjema,
  • Den gravide kvinnen er over 18 år,
  • Den gravide snakker og forstår tyrkisk,
  • Å ha den gravides første baby (primiparous),
  • Den gravide planlegger å føde på sykehuset hvor hun kom for svangerskapskontroll,
  • Den gravide skal ha fått ammeopplæring ved familiehelsestasjonen hun er tilknyttet.
  • Babyen har ikke en sykdom som hindrer suging (ganespalte, leppespalte, etc.),
  • Babyen er født eldre enn 37. uke av svangerskapet,
  • Babyens fødselsvekt er 2500 g og over, og APGAR-poengsummen er 7 og høyere ved 5. minutt.

Ekskluderingskriterier:

  • Den gravide har mental retardasjon som påvirker hennes evne til å forstå og forstå,
  • Flergangsgraviditet,
  • Den gravide har svangerskapsforstyrrelser som svangerskapsforgiftning, eclampsia og en historie med svangerskapsdiabetes,
  • Den gravide har en diagnostisert psykiatrisk lidelse,
  • Den gravide får støtte fra en privat ammekonsulent,
  • Ta babyen til neonatal intensivavdeling etter fødselen,
  • Babyen er født før 37. uke av svangerskapet,
  • Tap av kommunikasjon med gravide som ble kontaktet før fødsel, etter fødsel,
  • Gravide kvinner som ikke bruker smarttelefoner,
  • Gravide kvinner som har en applikasjon installert på telefonene sine, men som aldri har brukt applikasjonen før fødselen,
  • Gravide kvinner som fikk et pedagogisk hefte, men ikke så på heftet før fødselen,
  • Gravide som ikke møter på 1,5 timers trening eller som må forlate treningen halvveis vil bli ekskludert.

Studieplan

Denne delen gir detaljer om studieplanen, inkludert hvordan studien er utformet og hva studien måler.

Hvordan er studiet utformet?

Designdetaljer

  • Primært formål: Støttende omsorg
  • Tildeling: Randomisert
  • Intervensjonsmodell: Sekvensiell tildeling
  • Masking: Enkelt

Våpen og intervensjoner

Deltakergruppe / Arm
Intervensjon / Behandling
Eksperimentell: 1) Arbeidsgruppe støttet av kunstig intelligens
Gravide kvinner i den kunstig intelligens-støttede studiegruppen var i alderen 32-37 år. Fra og med den første uken av svangerskapet vil en mobil ammekonsulentapplikasjon støttet av IOS og Android bli installert på smarttelefoner.
Gravide kvinner vil være et personlig informasjonsskjema, ammediagnose og evalueringsskala, postnatal ammings selveffektivitetsskala, Lowa spedbarns ernæringsholdningsskala og Edinburgh postpartum depresjonsskala. Gravide kvinner i den kunstig intelligens-støttede studiegruppen var i alderen 32-37 år. Fra og med den første uken av svangerskapet vil en mobil ammekonsulentapplikasjon støttet av IOS og Android bli installert på smarttelefoner. Gravide kvinner vil forventes å bruke denne applikasjonen aktivt frem til fødselen og sende inn spørsmål om amming til denne kunstig intelligens-støttede mobilapplikasjonen og motta umiddelbare svar. Etter disse søknadene vil ammediagnose- og evalueringsskalaen, postnatal ammings selveffektivitetsskala, Lowa baby nutrition holdningsskala og Edinburgh postpartum depresjonsskala bli brukt igjen på gravide kvinner på den første postpartumdagen, sjette dagen, tredje uken og tredje måneden.
Ingen inngripen: 3) Observasjonsgruppe
32-37 i observasjonsgruppen. Et ammeopplæringshefte vil bli gitt til førstegangsgravide i svangerskapsalderen.
Eksperimentell: 2) Sykepleierledet online ammerådgivningsgruppe
32-37. Førstegangsgravide kvinner i svangerskapsalderen vil få tilbud om 1,5 timers ammeveiledning av en av forskerne, mellom 32. og 37. svangerskapsuke, med deltagelse av små grupper på fem gravide kvinner i hver interaktiv økt.
Skjemaene som skal brukes på gravide i alle tre gruppene ved første møte vil også bli brukt på denne gruppen. 32-37 i den sykepleierledede ammeveiledningsgruppen på nett. Førstegangsgravide kvinner i svangerskapsalderen vil få tilbud om 1,5 timers ammeveiledning av en av forskerne, mellom 32. og 37. svangerskapsuke, med deltagelse av små grupper på fem gravide kvinner i hver interaktiv økt. Gravide kvinner i denne gruppen får kun én økt med ammetrening. Disse opplæringene, som vil bli gitt av sykepleieren, vil bli gjennomført online via videosamtale via WhatsApp-applikasjonen. Etter disse søknadene vil ammediagnose- og evalueringsskalaen, postnatal ammings selveffektivitetsskala, Lowa baby nutrition holdningsskala og Edinburgh postpartum depresjonsskala bli brukt igjen på gravide kvinner på den første postpartumdagen, sjette dagen, tredje uken og tredje måneden.

Hva måler studien?

Primære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
mødres oppfatning av selveffektivitet ved amming
Tidsramme: Målingene vil være fullført innen 12 måneder
Breastfeeding Self-Efficacy Scale og Latch Breastfeeding Scale og Iowa Infant Feeding Attitude Scale vil bli målt.
Målingene vil være fullført innen 12 måneder

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
mødres ammesuksess
Tidsramme: Målingene vil være fullført innen 12 måneder
Breastfeeding Self-Efficacy Scale og Latch Breastfeeding Scale og Iowa Infant Feeding Attitude Scale vil bli målt.
Målingene vil være fullført innen 12 måneder

Andre resultatmål

Resultatmål
Tiltaksbeskrivelse
Tidsramme
mødres depresjonsnivå
Tidsramme: Målingene vil være fullført innen 12 måneder
Edinburgh Postnatal Depression Scale vil bli målt.
Målingene vil være fullført innen 12 måneder

Samarbeidspartnere og etterforskere

Det er her du vil finne personer og organisasjoner som er involvert i denne studien.

Publikasjoner og nyttige lenker

Den som er ansvarlig for å legge inn informasjon om studien leverer frivillig disse publikasjonene. Disse kan handle om alt relatert til studiet.

Studierekorddatoer

Disse datoene sporer fremdriften for innsending av studieposter og sammendragsresultater til ClinicalTrials.gov. Studieposter og rapporterte resultater gjennomgås av National Library of Medicine (NLM) for å sikre at de oppfyller spesifikke kvalitetskontrollstandarder før de legges ut på det offentlige nettstedet.

Studer hoveddatoer

Studiestart (Antatt)

1. september 2024

Primær fullføring (Antatt)

1. september 2025

Studiet fullført (Antatt)

1. desember 2025

Datoer for studieregistrering

Først innsendt

19. august 2024

Først innsendt som oppfylte QC-kriteriene

21. august 2024

Først lagt ut (Faktiske)

23. august 2024

Oppdateringer av studieposter

Sist oppdatering lagt ut (Faktiske)

23. august 2024

Siste oppdatering sendt inn som oppfylte QC-kriteriene

21. august 2024

Sist bekreftet

1. august 2024

Mer informasjon

Begreper knyttet til denne studien

Andre studie-ID-numre

  • 17993095

Plan for individuelle deltakerdata (IPD)

Planlegger du å dele individuelle deltakerdata (IPD)?

NEI

Legemiddel- og utstyrsinformasjon, studiedokumenter

Studerer et amerikansk FDA-regulert medikamentprodukt

Nei

Studerer et amerikansk FDA-regulert enhetsprodukt

Nei

Denne informasjonen ble hentet direkte fra nettstedet clinicaltrials.gov uten noen endringer. Hvis du har noen forespørsler om å endre, fjerne eller oppdatere studiedetaljene dine, vennligst kontakt register@clinicaltrials.gov. Så snart en endring er implementert på clinicaltrials.gov, vil denne også bli oppdatert automatisk på nettstedet vårt. .

Abonnere