- ICH GCP
- US Clinical Trials Registry
- Klinisk forsøg NCT06569017
Effekten af kunstig intelligens støttet og sygeplejerskestyret online ammerådgivning
Effekten af kunstig intelligens støttet og sygeplejerskestyret online ammerådgivning på mødres ammekompetence: En randomiseret kontrolleret undersøgelse
Studieoversigt
Status
Detaljeret beskrivelse
Amning påvirker bindingen mellem mor og spædbarn positivt (5). Modermælk er den sundeste fødekilde til den nyfødtes ernæring og udvikling (6). Dødelighed og sygelighed fra infektionssygdomme er lavere hos ammede babyer (4). Det anføres, at amning giver beskyttelse mod fødselsblødning, fødselsdepression, æggestok- og brystkræft, hjertesygdomme og type 2-diabetes (3). Andelen af eksklusiv amning i de første 6 måneder i verden er 43 % (2). Selvom amning er en almindelig praksis i Tyrkiet, er andelen af babyer, der udelukkende ammes, 45 % i de første tre måneder, 4-5. 6-8 % til 14 % om måneden. Det blev fastslået, at det faldt til 4 % pr. måned (7).
At fortsætte amningen effektivt og ammesucces styrker båndet mellem mor og baby (4). Amning self-efficacy er forbundet med positive ammeresultater (5). Det er dog blevet fastslået, at der er en positiv sammenhæng mellem amme-self-efficacy og ammesucces (8). I en undersøgelse udført med mødre, hvis babyer blev fulgt på neonatal intensivafdeling, blev det fastslået, at der var en positiv sammenhæng mellem mødrene; ammesucces og amme-selveffektivitet (Y5).
Undersøgelser har fastslået, at mødre; holdninger til at amme deres babyer har en betydelig indflydelse på deres babys fødeadfærd (5-7). Når mødre udvikler en positiv holdning til spædbørnsernæring, kan tidspunktet for at starte amningen og overgangen til amning og komplementær ernæring blive påvirket positivt (6-8). Dog mødre; holdninger til amning påvirkes af mødrene; humør. I en undersøgelse blev det fastslået, at der var en sammenhæng mellem moderens humør og ammeindstilling (8). I en anden undersøgelse viste det sig, at der var en negativ sammenhæng mellem moderens angstniveau og ammesucces (5). Fødselsdepression kan dog forekomme i fødselsperioden (4). Mødre med depressive symptomer oplever mere angst for at amme deres babyer (8). Det er blevet rapporteret, at mødre, der er stressede og angste for at tage sig af barnet, også bekymrer sig om amning, og ammefrekvensen er lavere hos disse mødre (8). Mens moderens manglende evne til at amme sit barn kan være en risikofaktor for depression, kan moderen stoppe med at amme afhængigt af udviklingen af depression (6-8).
I dag er brugen af kunstig intelligens blevet uundgåelig for at forbedre kvaliteten af sygeplejen (8-10). Chat-Generative Pre-Trained Transformer (Chat-GPT) (9), et system udviklet af Open AI (AI), udtrækker et væld af informationer fra en række forskellige onlinekilder, herunder bøger, artikler og websteder, og gennem menneske- som feedback Det forbedrer evnerne til at skabe tekst (7). Den bruger dyb læring, som simulerer menneskelig læring, til at producere menneskelignende svar på spørgsmål. Deep learning refererer til brugen af flere lag af filtre, som hver giver en output-score, der tjener som input til det næste lag (9). Uddannelse til sundhedsprofessionelle, især sygeplejersker, om sundhedsrelaterede spørgsmål, herunder amning, er en vigtig del af sygeplejersker; professionelle rogn (9).
Formålet med denne undersøgelse er at bestemme effekten af kunstig intelligens-støttet og sygeplejerskestyret online ammerådgivning på mødre; amme kompetencer.
Undersøgelsestype
Tilmelding (Anslået)
Fase
- Ikke anvendelig
Kontakter og lokationer
Studiekontakt
- Navn: zehra coktay
- Telefonnummer: +905432035243
- E-mail: zehracoktay1@gmail.com
Deltagelseskriterier
Berettigelseskriterier
Aldre berettiget til at studere
- Voksen
- Ældre voksen
Tager imod sunde frivillige
Beskrivelse
Inklusionskriterier:
- Den gravide er villig til at deltage i forskningen,
- Den gravide skal have en informeret skriftlig frivillig samtykkeerklæring,
- Den gravide kvinde er over 18 år,
- Den gravide taler og forstår tyrkisk,
- At få den gravides første barn (primipar),
- Den gravide planlægger at føde på hospitalet, hvor hun kom til graviditetstjek,
- Den gravide skal have modtaget ammetræning på det familiesundhedscenter, hun er tilknyttet.
- Babyen har ikke en sygdom, der forhindrer sutning (ganespalte, læbespalte osv.),
- Barnet er født ældre end den 37. uge af graviditeten,
- Babyens fødselsvægt er 2500 g og derover, og APGAR-score er 7 og derover i det 5. minut.
Ekskluderingskriterier:
- Den gravide kvinde har mental retardering, som påvirker hendes evne til at forstå og forstå,
- Flerfoldsgraviditet,
- Den gravide kvinde har svangerskabsforstyrrelser såsom præeklampsi, eclampsia og en historie med svangerskabsdiabetes,
- Den gravide kvinde har en diagnosticeret psykiatrisk lidelse,
- Den gravide får støtte fra en privat ammekonsulent,
- At tage barnet til neonatal intensivafdeling efter fødslen,
- Barnet er født før den 37. uge af graviditeten,
- Tab af kommunikation med gravide, der blev kontaktet før fødslen, efter fødslen,
- Gravide kvinder, der ikke bruger smartphones,
- Gravide kvinder, der har en applikation installeret på deres telefoner, men aldrig har brugt applikationen indtil fødslen,
- Gravide kvinder, der fik et pædagogisk hæfte, men først kiggede på hæftet før fødslen,
- Gravide, der ikke deltager i 1,5-timers træningen, eller som skal forlade træningen halvvejs, vil blive udelukket.
Studieplan
Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?
Design detaljer
- Primært formål: Støttende pleje
- Tildeling: Randomiseret
- Interventionel model: Sekventiel tildeling
- Maskning: Enkelt
Våben og indgreb
Deltagergruppe / Arm |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Eksperimentel: 1) Kunstig intelligens støttet arbejdsgruppe
Gravide kvinder i den kunstig intelligens-støttede undersøgelsesgruppe var i alderen 32-37.
Fra den første uge af graviditeten installeres en mobil ammekonsulentapplikation understøttet af IOS og Android på smartphones.
|
Gravide kvinder vil være en personlig informationsformular, ammediagnose- og evalueringsskala, postnatal amme-selveffektivitetsskala, Lowa spædbørns ernæringsattitudeskala og Edinburgh postpartum depression-skala.
Gravide kvinder i den kunstig intelligens-støttede undersøgelsesgruppe var i alderen 32-37.
Fra den første uge af graviditeten installeres en mobil ammekonsulentapplikation understøttet af IOS og Android på smartphones.
Gravide kvinder forventes at bruge denne applikation aktivt indtil fødslen og sende deres spørgsmål om amning til denne kunstig intelligens-understøttede mobilapplikation og modtage øjeblikkelige svar.
Efter disse ansøgninger vil ammediagnose- og evalueringsskalaen, postnatal amme-selveffektivitetsskala, Lowa baby ernæringsattitude-skalaen og Edinburgh postpartum depression-skalaen blive anvendt igen på gravide kvinder på den første post-fødselsdag, sjette dag, tredje uge og tredje måned.
|
|
Ingen indgriben: 3) Observationsgruppe
32-37 i observationsgruppen.
Der vil blive givet et ammeundervisningshæfte til førstegangsgravide kvinder i svangerskabsalderen.
|
|
|
Eksperimentel: 2) Sygeplejerskeledet online ammerådgivningsgruppe
32-37.
Primipare gravide kvinder i svangerskabsalderen vil blive tilbudt 1,5 times ammerådgivning af en af forskerne, mellem 32. og 37. graviditetsuge, med deltagelse af små grupper på fem gravide kvinder i hver interaktiv session.
|
De skemaer, der vil blive anvendt til gravide i alle tre grupper ved det første møde, vil også blive anvendt på denne gruppe.
32-37 i den sygeplejerskeledede online ammerådgivningsgruppe.
Primipare gravide kvinder i svangerskabsalderen vil blive tilbudt 1,5 times ammerådgivning af en af forskerne, mellem 32. og 37. graviditetsuge, med deltagelse af små grupper på fem gravide kvinder i hver interaktiv session.
Gravide kvinder i denne gruppe vil kun modtage én session med ammetræning.
Disse træninger, som vil blive givet af sygeplejersken, vil blive udført online via videoopkald via WhatsApp-applikationen.
Efter disse ansøgninger vil ammediagnose- og evalueringsskalaen, postnatal amme-selveffektivitetsskala, Lowa baby ernæringsattitude-skalaen og Edinburgh postpartum depression-skalaen blive anvendt igen på gravide kvinder på den første post-fødselsdag, sjette dag, tredje uge og tredje måned.
|
Hvad måler undersøgelsen?
Primære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
mødres opfattelse af amme-selveffektivitet
Tidsramme: Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Breastfeeding Self-Efficacy Scale og Latch Breastfeeding Scale og Iowa Infant Feeding Attitude Scale vil blive målt.
|
Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Sekundære resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
mødres ammesucces
Tidsramme: Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Breastfeeding Self-Efficacy Scale og Latch Breastfeeding Scale og Iowa Infant Feeding Attitude Scale vil blive målt.
|
Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Andre resultatmål
Resultatmål |
Foranstaltningsbeskrivelse |
Tidsramme |
|---|---|---|
|
mødres depressionsniveau
Tidsramme: Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Edinburgh Postnatal Depression Scale vil blive målt.
|
Målingerne vil være afsluttet inden for 12 måneder
|
Samarbejdspartnere og efterforskere
Sponsor
Publikationer og nyttige links
Datoer for undersøgelser
Studer store datoer
Studiestart (Anslået)
Primær færdiggørelse (Anslået)
Studieafslutning (Anslået)
Datoer for studieregistrering
Først indsendt
Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier
Først opslået (Faktiske)
Opdateringer af undersøgelsesjournaler
Sidste opdatering sendt (Faktiske)
Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier
Sidst verificeret
Mere information
Begreber relateret til denne undersøgelse
Nøgleord
Andre undersøgelses-id-numre
- 17993095
Plan for individuelle deltagerdata (IPD)
Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?
Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter
Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt
Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt
Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .