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頭頸部腫瘍後の長期滞在の予測における従来の回帰モデルと AI の対比

2024年8月22日 更新者：Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
この実験はコホートの観察研究です。 研究者らは、術後に頭頸部腫瘍を患いICUに搬送された患者のコホートを確立することで、頭頸部腫瘍発生後24時間以内に患者をICUに搬送できるかどうかについてAIの予測効果と従来の予測モデルを比較した。 頭頸部腫瘍手術後の患者の最初の遡及的分析、医療記録の収集、検査結果は7:3に従ってトレーニンググループと検証グループに分けられ、患者のICU滞在時間が24時間を超えることに応じて2つのグループに分けられます。 、頭頸部腫瘍手術の ICU 継続期間が 24 時間を超えた後の予測モデル。 同時に、データをクリーンアップし、そのデータを使用して AI をトレーニングし、ROC を使用して双方の有効性を比較します。 予測モデルと AI トレーニングを確立した後、コホートに含まれる患者は ICU に移送された直後に予測モデルと AI によって評価され、24 時間以内に ICU から転出する可能性が予測されました。

調査の概要

状態

募集

条件

研究の種類

観察的

入学 (推定)

700

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

  • 中国
    • Guangdong
      • Guangzhou、Guangdong、中国、52100
        • 募集
        • Sun Yat-Sen Memorial Hospital, Sun Yat-Sen University
        • コンタクト：

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 大人
  • 高齢者

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

サンプリング方法

確率サンプル

調査対象母集団

頭頸部腫瘍の術後患者がicuに搬送されました

説明

包含基準:

  1. 頭頸部腫瘍後の患者。
  2. 18歳以上。

除外基準:

  1. 頭頸部腫瘍後、患者はICUに2回移送された。
  2. 計画外に ICU に移送された患者。

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか？

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
トレーニンググループ
モデルのトレーニング用
テストグループ
モデルを検証するために使用されます
将来のコホート
モデルの将来的な検証のため

この研究は何を測定していますか？

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
ロールアウトICU
時間枠：ICU 入室日から ICU 退室日または死亡日のいずれか早い方まで、最長 30 日間評価されます。
ICUから一般病棟への患者の移送時刻を転出時刻として設定
ICU 入室日から ICU 退室日または死亡日のいずれか早い方まで、最長 30 日間評価されます。

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

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Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年3月1日

一次修了 (実際)

2024年3月1日

研究の完了 (推定)

2025年4月1日

試験登録日

最初に提出

2024年7月23日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年8月22日

最初の投稿 (実際)

2024年8月26日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2024年8月26日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2024年8月22日

最終確認日

2024年8月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • SYSKY-2024-403-01

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

IPD プランの説明

他の人がデータを必要とする場合は、私たちにデータを申請することができ、私たちはそれを提供します。

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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