Kontrast zwischen traditionellem Regressionsmodell und KI bei der Vorhersage eines längeren Aufenthalts nach Kopf- und Halstumoren
22. August 2024 aktualisiert von: Sun Yat-Sen Memorial Hospital of Sun Yat-Sen University
Bei diesem Experiment handelt es sich um eine Beobachtungsstudie einer Kohorte.
Durch die Etablierung einer Kohorte von Patienten mit Kopf-Hals-Tumoren, die nach der Operation auf die Intensivstation verlegt wurden, verglichen die Forscher den Vorhersageeffekt von KI und dem traditionellen Vorhersagemodell darauf, ob Patienten innerhalb von 24 Stunden nach Kopf-Hals-Tumoren auf die Intensivstation verlegt werden können.
Erste retrospektive Analyse von Patienten nach Kopf-Hals-Tumoroperationen, medizinische Aufzeichnungen wurden gesammelt, die Testergebnisse werden gemäß 7:3 in Trainingsgruppe und Validierungsgruppe unterteilt, je nach Patient, der länger als 24 Stunden auf der Intensivstation verweilt, in 2 Gruppen unterteilt , das Vorhersagemodell nach der Intensivdauer einer Kopf-Hals-Tumoroperation nach mehr als 24 Stunden.
Bereinigen Sie gleichzeitig die Daten, trainieren Sie die KI mit den Daten und vergleichen Sie die Wirksamkeit beider Seiten mit dem ROC.
Nach der Etablierung des Vorhersagemodells und des KI-Trainings wurden die in die Kohorte einbezogenen Patienten unmittelbar nach der Verlegung auf die Intensivstation anhand des Vorhersagemodells und der KI bewertet, wobei die Möglichkeit einer Verlegung von der Intensivstation innerhalb von 24 Stunden vorhergesagt wurde.
Studienübersicht
Status
Rekrutierung
Bedingungen
Studientyp
Beobachtungs
Einschreibung (Geschätzt)
700
Kontakte und Standorte
Dieser Abschnitt enthält die Kontaktdaten derjenigen, die die Studie durchführen, und Informationen darüber, wo diese Studie durchgeführt wird.
Studienorte
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Guangdong
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Guangzhou, Guangdong, China, 52100
- Rekrutierung
- Sun Yat-Sen Memorial Hospital, Sun Yat-Sen University
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Kontakt:
- Zhengfei Yang
- Telefonnummer: 13632370949
- E-Mail: yangzhengfei@vip.163.com
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Teilnahmekriterien
Forscher suchen nach Personen, die einer bestimmten Beschreibung entsprechen, die als Auswahlkriterien bezeichnet werden. Einige Beispiele für diese Kriterien sind der allgemeine Gesundheitszustand einer Person oder frühere Behandlungen.
Zulassungskriterien
Studienberechtigtes Alter
- Erwachsene
- Älterer Erwachsener
Akzeptiert gesunde Freiwillige
Nein
Probenahmeverfahren
Wahrscheinlichkeitsstichprobe
Studienpopulation
Postoperativer Patient mit Kopf-Hals-Tumor auf die Intensivstation verlegt
Beschreibung
Einschlusskriterien:
- Patienten nach Kopf-Hals-Tumoren;
- älter als 18 Jahre.
Ausschlusskriterien:
- Patienten wurden nach Kopf-Hals-Tumoren zweimal auf die Intensivstation verlegt;
- Patienten mit ungeplanter Verlegung auf die Intensivstation.
Studienplan
Dieser Abschnitt enthält Einzelheiten zum Studienplan, einschließlich des Studiendesigns und der Messung der Studieninhalte.
Wie ist die Studie aufgebaut?
Designdetails
Kohorten und Interventionen
Gruppe / Kohorte |
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Trainingsgruppe
Für Trainingsmodelle
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Testgruppe
Wird zur Validierung des Modells verwendet
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Zukünftige Kohorte
Zur prospektiven Validierung des Modells
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Was misst die Studie?
Primäre Ergebnismessungen
Ergebnis Maßnahme |
Maßnahmenbeschreibung |
Zeitfenster |
|---|---|---|
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Roll-out-Intensivstation
Zeitfenster: Vom Datum der Aufnahme auf die Intensivstation bis zum Datum der Entlassung oder dem Tod auf der Intensivstation, je nachdem, was zuerst eintritt, werden bis zu 30 Tage veranschlagt
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Als Verlegungszeitpunkt wurde der Zeitpunkt der Verlegung des Patienten von der Intensivstation auf die Allgemeinstation festgelegt
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Vom Datum der Aufnahme auf die Intensivstation bis zum Datum der Entlassung oder dem Tod auf der Intensivstation, je nachdem, was zuerst eintritt, werden bis zu 30 Tage veranschlagt
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Mitarbeiter und Ermittler
Hier finden Sie Personen und Organisationen, die an dieser Studie beteiligt sind.
Studienaufzeichnungsdaten
Diese Daten verfolgen den Fortschritt der Übermittlung von Studienaufzeichnungen und zusammenfassenden Ergebnissen an ClinicalTrials.gov. Studienaufzeichnungen und gemeldete Ergebnisse werden von der National Library of Medicine (NLM) überprüft, um sicherzustellen, dass sie bestimmten Qualitätskontrollstandards entsprechen, bevor sie auf der öffentlichen Website veröffentlicht werden.
Haupttermine studieren
Studienbeginn (Tatsächlich)
1. März 2024
Primärer Abschluss (Tatsächlich)
1. März 2024
Studienabschluss (Geschätzt)
1. April 2025
Studienanmeldedaten
Zuerst eingereicht
23. Juli 2024
Zuerst eingereicht, das die QC-Kriterien erfüllt hat
22. August 2024
Zuerst gepostet (Tatsächlich)
26. August 2024
Studienaufzeichnungsaktualisierungen
Letztes Update gepostet (Tatsächlich)
26. August 2024
Letztes eingereichtes Update, das die QC-Kriterien erfüllt
22. August 2024
Zuletzt verifiziert
1. August 2024
Mehr Informationen
Begriffe im Zusammenhang mit dieser Studie
Zusätzliche relevante MeSH-Bedingungen
Andere Studien-ID-Nummern
- SYSKY-2024-403-01
Plan für individuelle Teilnehmerdaten (IPD)
Planen Sie, individuelle Teilnehmerdaten (IPD) zu teilen?
NEIN
Beschreibung des IPD-Plans
Wenn andere sie benötigen, können sie die Daten bei uns beantragen und wir stellen sie ihnen zur Verfügung.
Arzneimittel- und Geräteinformationen, Studienunterlagen
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Arzneimittelprodukt
Nein
Studiert ein von der US-amerikanischen FDA reguliertes Geräteprodukt
Nein
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