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子供の身長を推定する身長人工知能アルゴリズムの評価 (INFER)

2026年2月2日 更新者:Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

ChildRen の身長と体重を推定するための人工知能由来のアルゴリズムを構築するためにデータを収集する研究 (INFER)

医療専門家または保護者が撮影した画像を使用して、コンピューター ビジョン アルゴリズムを使用して子供の身長を推定する可能性を探る探索的研究。

調査の概要

詳細な説明

これは、現実世界の設定における高さ人工知能 (HAI) アルゴリズムのパフォーマンスを評価することを目的とした、探索的、観察、データ収集の研究です。 画像は、身長の測定値とともに保護者または医療専門家によって収集されます。 このデータは、アルゴリズムの精度を評価し、改善の可能性を探るために使用されます。 アルゴリズムの使用に関する受け入れ状況と経験に関するデータは、改善のために収集されます。

研究の種類

観察的

入学 (実際)

250

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

  • 子

健康ボランティアの受け入れ

はい

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

身体的奇形のない生後24か月以上6歳未満の小児

説明

包含基準:

  • 生後24か月以上6歳未満のお子様。
  • 保護者は、学習アンケートに記入し、画像を撮影し、アップロードするために、インターネットとスマートフォンまたはテーブルにアクセスできる必要があります。
  • 保護者は研究の内容を理解し、英語で研究アンケートに回答できる必要があります。
  • 両親および/または法的に認められる代理人からの書面による同意

除外基準:

  • 壁に向かってまっすぐに立つことができない子どもたち
  • 身長測定に協力できない子どもたち

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

コホートと介入

グループ/コホート
介入・治療
生後24か月以上6歳未満のお子様
下肢の構造的異常や整形外科的症状のない、生後24か月以上6歳未満の小児
物理的な身長を測定し、AI が身長を推定するために画像を収集します

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
高さAIの精度(cm)
時間枠:2日

診療所および家庭環境における身長 AI (cm) の精度は、以下から導出されます。

  1. 収集した画像からAIが身長を予測
  2. WHO標準身長測定を使用した被験者の身長測定
2日

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
重量AIの精度(kg)
時間枠:2日

診療所および家庭環境における体重 AI (kg) の精度は、以下から導出されます。

  1. 今回収集した立位画像からの体重予測
  2. WHO標準の被験者の体重測定
2日

その他の成果指標

結果測定
メジャーの説明
時間枠
学習アンケートによる家庭環境での AI の使いやすさに関する保護者による評価
時間枠:2日
  1. 画像の収集のしやすさ(非常に簡単~非常に難しい)
  2. AI 予測と WHO 測定の間の身長と体重の差の許容範囲 (≤1cm ~ >5cm)
  3. 自宅で子供の身長と体重を測定する頻度(まったくない、月に1回未満、月に少なくとも1回、2週間に少なくとも1回、週に少なくとも1回、週に1回以上、毎日)
  4. デジタルツールを使った家庭での子供の身長・体重測定の便利さ(非常に便利 ~ あまり役に立たない)
  5. 自宅で子供の身長と体重を測定するためにデジタルツールを使用する頻度(まったくない、月に1回未満、月に少なくとも1回、2週間に少なくとも1回、週に少なくとも1回、週に1回以上、毎日)
  6. 家庭で子供の身長と体重を測定するためにデジタルツールを使用する可能性とその理由 (非常に可能性が高いから非常に可能性が低い)
  7. デジタルツールを使用して測定した子供の身長と体重を他の人と共有する(非常に可能性が高いから非常に可能性が低い)
  8. 子供の身長と体重を追跡するためのモバイルアプリの使用 (自由記述)
  9. 子供の身長と体重を測定するのに役立つその他の機能/ツール (フリーテキスト)
2日
臨床現場での AI の有用性に関するアンケートによる研究者による評価
時間枠:2日
  1. WHO 測定による身長と体重 AI 間の身長と体重の差の許容範囲 (≤ 1cm、≤ 2cm、≤ 3cm、≤ 4cm、≤5cm、>5cm)
  2. 臨床現場で子供の身長と体重を測定するためにデジタルツールを使用する可能性 (非常に高い、可能性が高い、どちらでもない、可能性が低い、非常に低い)
  3. 臨床現場で子供の身長と体重を測定するためにデジタルツールの使用を親に推奨する可能性 (非常に高い、可能性が高い、どちらでもない、可能性が低い、非常に可能性が低い)
  4. 子供の身長と体重を測定するのに役立つと思われるその他の機能/ツール (フリーテキスト)
2日
臨床現場での画像収集の容易さに関するアンケートによる研究者による評価
時間枠:2日
画像収集のしやすさに関する調査員の評価 [非常に簡単、簡単、普通、難しい、非常に難しい]
2日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Fabian Yap, MBBS、KK Women's and Children's Hospital

出版物と役立つリンク

研究に関する情報を入力する責任者は、自発的にこれらの出版物を提供します。これらは、研究に関連するあらゆるものに関するものである可能性があります。

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2024年9月9日

一次修了 (実際)

2025年3月4日

研究の完了 (実際)

2025年3月4日

試験登録日

最初に提出

2024年8月5日

QC基準を満たした最初の提出物

2024年8月27日

最初の投稿 (実際)

2024年8月29日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2026年2月4日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2026年2月2日

最終確認日

2026年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

その他の研究ID番号

  • SBB20R&31696-A

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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