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Avaliando um algoritmo de inteligência artificial de altura para estimar a altura das crianças (INFER)

2 de fevereiro de 2026 atualizado por: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Um estudo para coletar dados para construir algoritmos derivados de inteligência artificial para estimar altura e peso em crianças (INFER)

Um estudo exploratório para explorar a possibilidade de usar algoritmos de visão computacional para estimar a altura de uma criança usando imagens tiradas por um profissional de saúde ou pais.

Visão geral do estudo

Status

Concluído

Intervenção / Tratamento

Descrição detalhada

Este é um estudo exploratório, de observação e de coleta de dados que visa avaliar o desempenho de um algoritmo de Inteligência Artificial de Altura (HAI) em um cenário do mundo real. As imagens serão coletadas pelos pais ou profissionais de saúde, juntamente com medidas de altura física. Esses dados serão usados ​​para avaliar a precisão do algoritmo e explorar possíveis melhorias. Dados sobre a aceitação e experiência de uso do algoritmo serão coletados para melhorias.

Tipo de estudo

Observacional

Inscrição (Real)

250

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Locais de estudo

      • Singapore, Cingapura
        • KK Women's and Children's Hospital

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Método de amostragem

Amostra Não Probabilística

População do estudo

Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos sem deformidades físicas

Descrição

Critérios de inclusão:

  • Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos.
  • Os pais devem ter acesso à internet e um smartphone ou mesa para preencher questionários de estudo, tirar fotos e fazer upload de imagens.
  • Os pais devem ser capazes de compreender o conteúdo do estudo e preencher os questionários do estudo em inglês.
  • Consentimento por escrito dos pais e/ou representante legalmente aceitável

Critérios de exclusão:

  • Crianças que não conseguem ficar de pé encostadas na parede
  • Crianças que não conseguem cooperar com a medição da altura em pé

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

Coortes e Intervenções

Grupo / Coorte
Intervenção / Tratamento
Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos
Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos sem anomalias estruturais dos membros inferiores ou condições ortopédicas
A altura física será medida e imagens serão coletadas para IA estimar a altura

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão da altura AI (cm)
Prazo: 2 dias

Precisão da Altura AI (cm) em clínica e em ambiente domiciliar, derivada de:

  1. A previsão de altura AI a partir de imagens coletadas
  2. As medidas de altura física dos indivíduos usando a medição de altura padrão da OMS
2 dias

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão do Peso AI (kg)
Prazo: 2 dias

Precisão do Peso AI (kg) em clínica e em ambiente domiciliar, derivada de:

  1. A previsão de peso a partir das imagens em pé coletadas neste estudo
  2. A medição de peso padrão da OMS para indivíduos
2 dias

Outras medidas de resultado

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Avaliações dos pais sobre a usabilidade da IA ​​em ambiente doméstico por meio de questionário de estudo
Prazo: 2 dias
  1. Facilidade de coleta de imagens (muito fácil a muito difícil)
  2. Faixa aceitável de diferença de altura e peso entre a previsão de IA e a medição da OMS (entre ≤1cm e >5cm)
  3. Frequência de medição da altura e do peso da criança em casa (nunca,< 1/mês, pelo menos <1/mês, pelo menos 1 a cada 2 semanas, pelo menos 1/semana, > 1/semana, diariamente)
  4. Utilidade do uso de ferramenta digital para medir altura e peso da criança em casa (muito útil a pouco útil)
  5. Frequência de uso de ferramenta digital para medir altura e peso da criança em casa (nunca, <1/mês, pelo menos 1/mês, pelo menos 1 a cada 2 semanas, pelo menos 1/semana, >1/semana, diariamente)
  6. Probabilidade e motivo do uso de uma ferramenta digital para medir a altura e o peso da criança em casa (muito provável a muito improvável)
  7. Compartilhar a altura e o peso da criança medidos usando uma ferramenta digital com outras pessoas (muito provável a muito improvável)
  8. Uso de aplicativos móveis para monitorar altura e peso da criança (texto livre)
  9. Outros recursos/ferramentas úteis para medir a altura e o peso da criança (texto livre)
2 dias
Avaliações do investigador sobre a usabilidade da IA ​​em um ambiente clínico por meio de um questionário
Prazo: 2 dias
  1. Faixa aceitável de diferença de altura e peso entre a altura e o peso AI da medição da OMS (≤ 1cm, ≤ 2cm, ≤ 3cm, ≤ 4cm, ≤5cm, >5cm)
  2. Probabilidade de usar uma ferramenta digital para medir a altura e o peso de uma criança em um ambiente clínico (Muito Provável, Provável, Neutro, Improvável, Muito improvável)
  3. Probabilidade de recomendar aos pais o uso de uma ferramenta digital para medir a altura e o peso de seus filhos em um ambiente clínico (Muito Provável, Provável, Neutro, Improvável, Muito improvável)
  4. Outras funcionalidades/ferramentas que consideram úteis para medir a altura e o peso da criança (texto livre)
2 dias
Avaliações do investigador sobre a facilidade de coleta de imagens em ambiente clínico por meio de um questionário
Prazo: 2 dias
Avaliação do investigador sobre a facilidade de coleta das imagens [Muito Fácil, Fácil, Normal, Difícil, Muito Difícil]
2 dias

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital

Publicações e links úteis

A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

9 de setembro de 2024

Conclusão Primária (Real)

4 de março de 2025

Conclusão do estudo (Real)

4 de março de 2025

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

5 de agosto de 2024

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

27 de agosto de 2024

Primeira postagem (Real)

29 de agosto de 2024

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

4 de fevereiro de 2026

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

2 de fevereiro de 2026

Última verificação

1 de fevereiro de 2026

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Outros números de identificação do estudo

  • SBB20R&31696-A

Plano para dados de participantes individuais (IPD)

Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?

NÃO

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

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