- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT06578338
Avaliando um algoritmo de inteligência artificial de altura para estimar a altura das crianças (INFER)
2 de fevereiro de 2026 atualizado por: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
Um estudo para coletar dados para construir algoritmos derivados de inteligência artificial para estimar altura e peso em crianças (INFER)
Um estudo exploratório para explorar a possibilidade de usar algoritmos de visão computacional para estimar a altura de uma criança usando imagens tiradas por um profissional de saúde ou pais.
Visão geral do estudo
Status
Concluído
Condições
Intervenção / Tratamento
Descrição detalhada
Este é um estudo exploratório, de observação e de coleta de dados que visa avaliar o desempenho de um algoritmo de Inteligência Artificial de Altura (HAI) em um cenário do mundo real.
As imagens serão coletadas pelos pais ou profissionais de saúde, juntamente com medidas de altura física.
Esses dados serão usados para avaliar a precisão do algoritmo e explorar possíveis melhorias.
Dados sobre a aceitação e experiência de uso do algoritmo serão coletados para melhorias.
Tipo de estudo
Observacional
Inscrição (Real)
250
Contactos e Locais
Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.
Locais de estudo
-
-
-
Singapore, Cingapura
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Critérios de participação
Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
- Filho
Aceita Voluntários Saudáveis
Sim
Método de amostragem
Amostra Não Probabilística
População do estudo
Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos sem deformidades físicas
Descrição
Critérios de inclusão:
- Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos.
- Os pais devem ter acesso à internet e um smartphone ou mesa para preencher questionários de estudo, tirar fotos e fazer upload de imagens.
- Os pais devem ser capazes de compreender o conteúdo do estudo e preencher os questionários do estudo em inglês.
- Consentimento por escrito dos pais e/ou representante legalmente aceitável
Critérios de exclusão:
- Crianças que não conseguem ficar de pé encostadas na parede
- Crianças que não conseguem cooperar com a medição da altura em pé
Plano de estudo
Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
|
Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos
Crianças com idade superior a 24 meses e inferior a 6 anos sem anomalias estruturais dos membros inferiores ou condições ortopédicas
|
A altura física será medida e imagens serão coletadas para IA estimar a altura
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Precisão da altura AI (cm)
Prazo: 2 dias
|
Precisão da Altura AI (cm) em clínica e em ambiente domiciliar, derivada de:
|
2 dias
|
Medidas de resultados secundários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Precisão do Peso AI (kg)
Prazo: 2 dias
|
Precisão do Peso AI (kg) em clínica e em ambiente domiciliar, derivada de:
|
2 dias
|
Outras medidas de resultado
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Avaliações dos pais sobre a usabilidade da IA em ambiente doméstico por meio de questionário de estudo
Prazo: 2 dias
|
|
2 dias
|
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Avaliações do investigador sobre a usabilidade da IA em um ambiente clínico por meio de um questionário
Prazo: 2 dias
|
|
2 dias
|
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Avaliações do investigador sobre a facilidade de coleta de imagens em ambiente clínico por meio de um questionário
Prazo: 2 dias
|
Avaliação do investigador sobre a facilidade de coleta das imagens [Muito Fácil, Fácil, Normal, Difícil, Muito Difícil]
|
2 dias
|
Colaboradores e Investigadores
É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.
Patrocinador
Colaboradores
Investigadores
- Investigador principal: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital
Publicações e links úteis
A pessoa responsável por inserir informações sobre o estudo fornece voluntariamente essas publicações. Estes podem ser sobre qualquer coisa relacionada ao estudo.
Datas de registro do estudo
Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (Real)
9 de setembro de 2024
Conclusão Primária (Real)
4 de março de 2025
Conclusão do estudo (Real)
4 de março de 2025
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
5 de agosto de 2024
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
27 de agosto de 2024
Primeira postagem (Real)
29 de agosto de 2024
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (Real)
4 de fevereiro de 2026
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
2 de fevereiro de 2026
Última verificação
1 de fevereiro de 2026
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Palavras-chave
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- SBB20R&31696-A
Plano para dados de participantes individuais (IPD)
Planeja compartilhar dados de participantes individuais (IPD)?
NÃO
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Não
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
Não
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