어린이의 키 추정을 위한 키 인공지능 알고리즘 평가 (INFER)

병원과 가정 환경에서 높이 AI(cm)의 정확도는 다음에서 파생됩니다.

1. 수집된 이미지로부터 높이 AI 예측
2. WHO 표준 신장 측정을 이용한 피험자의 신체 신장 측정

병원과 가정 환경에서 체중 AI(kg)의 정확도는 다음에서 파생됩니다.

1. 본 연구에서 수집된 서 있는 영상을 통한 체중 예측
2. WHO 표준 피험자의 체중 측정

1. 이미지 수집 용이성 (매우 쉬움 ~ 매우 어려움)
2. AI 예측과 WHO 측정 간의 키 및 체중 차이 허용 범위(1cm 이하에서 5cm 초과)
3. 집에서 아이의 키와 몸무게를 측정하는 빈도(전혀 안 함, < 1/월, 최소 < 1/월, 최소 2주에 1회, 최소 1/주, > 1/주, 매일)
4. 집에서 아이의 키와 몸무게를 측정하기 위한 디지털 도구의 유용성 (매우 유용함 ~ 별로 유용하지 않음)
5. 집에서 아이의 키와 몸무게를 측정하기 위해 디지털 도구를 사용하는 빈도(전혀 없음, <1/월, 최소 1/월, 최소 2주에 1회, 최소 1/주,>1/주,매일)
6. 집에서 아이의 키와 몸무게를 측정하기 위해 디지털 도구를 사용할 가능성과 이유(매우 가능성 있음 ~ 매우 가능성 없음)
7. 디지털 도구를 이용해 측정한 아이의 키와 몸무게를 다른 사람과 공유하는 경우(가능성이 매우 높음 ~ 매우 낮음)
8. 모바일 앱을 사용하여 자녀의 키와 몸무게를 추적합니다(자유 문자).
9. 아이의 키와 몸무게를 측정하는 데 유용한 기타 기능/도구(자유 텍스트)

1. WHO 측정치의 신장과 체중 AI의 신장과 체중 차이의 허용 범위(≤ 1cm, ≤ 2cm, ≤ 3cm, ≤ 4cm, ≤5cm, >5cm)
2. 임상 환경에서 어린이의 키와 체중을 측정하기 위해 디지털 도구를 사용할 가능성(매우 가능성 있음, 가능성 있음, 중립, 가능성 없음, 매우 가능성 없음)
3. 임상 환경에서 자녀의 키와 체중을 측정하기 위해 부모에게 디지털 도구를 사용하도록 권장할 가능성(매우 가능성 있음, 가능성 있음, 중립, 가능성 없음, 매우 가능성 없음)
4. 아이의 키와 몸무게를 측정하는 데 유용하다고 생각되는 기타 기능/도구(자유 텍스트)