Algorytm sztucznej inteligencji oceniający wzrost w celu oszacowania wzrostu dzieci (INFER)
2 lutego 2026 zaktualizowane przez: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
Badanie mające na celu zebranie danych w celu zbudowania algorytmów opartych na sztucznej inteligencji do szacowania wzrostu i masy ciała u dzieci (INFER)
Badanie eksploracyjne mające na celu zbadanie możliwości wykorzystania algorytmów widzenia komputerowego do oszacowania wzrostu dziecka na podstawie zdjęć wykonanych przez pracownika służby zdrowia lub rodziców.
Przegląd badań
Status
Zakończony
Warunki
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Jest to badanie eksploracyjne, obserwacyjne i polegające na gromadzeniu danych, którego celem jest ocena działania algorytmu sztucznej inteligencji wzrostu (HAI) w warunkach rzeczywistych.
Zdjęcia zostaną pobrane przez rodziców lub pracowników służby zdrowia wraz z pomiarami wzrostu.
Dane te zostaną wykorzystane do oceny dokładności algorytmu i zbadania potencjalnych ulepszeń.
Dane dotyczące akceptacji i doświadczeń w korzystaniu z algorytmu będą zbierane w celu ulepszenia.
Typ studiów
Obserwacyjny
Zapisy (Rzeczywisty)
250
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Lokalizacje studiów
-
-
-
Singapore, Singapur
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dziecko
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Metoda próbkowania
Próbka bez prawdopodobieństwa
Badana populacja
Dzieci w wieku powyżej 24 miesięcy i poniżej 6 lat bez deformacji fizycznych
Opis
Kryteria włączenia:
- Dzieci w wieku powyżej 24 miesięcy i poniżej 6 lat.
- Rodzice powinni mieć dostęp do Internetu oraz smartfona lub stołu, aby móc wypełniać kwestionariusze badawcze, robić i przesyłać zdjęcia.
- Rodzice powinni być w stanie zrozumieć treść badania i wypełnić kwestionariusze w języku angielskim.
- Pisemna zgoda rodziców i/lub prawnie akceptowanego przedstawiciela
Kryteria wykluczenia:
- Dzieci, które nie są w stanie stanąć prosto przy ścianie
- Dzieci, które nie potrafią współpracować przy pomiarze wzrostu w pozycji stojącej
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
Kohorty i interwencje
Grupa / Kohorta |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Dzieci w wieku powyżej 24 miesięcy i poniżej 6 lat
Dzieci w wieku powyżej 24 miesięcy i poniżej 6 lat bez nieprawidłowości strukturalnych kończyn dolnych i schorzeń ortopedycznych
|
Zostanie zmierzony wzrost fizyczny i zebrane obrazy, aby sztuczna inteligencja mogła oszacować wzrost
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność wysokości AI (cm)
Ramy czasowe: 2 dni
|
Dokładność wzrostu AI (cm) w warunkach klinicznych i domowych, obliczona na podstawie:
|
2 dni
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Dokładność wagi AI (kg)
Ramy czasowe: 2 dni
|
Dokładność wagi AI (kg) w klinice i w warunkach domowych, obliczona na podstawie:
|
2 dni
|
Inne miary wyników
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Oceny rodziców dotyczące użyteczności sztucznej inteligencji w warunkach domowych za pomocą kwestionariusza badawczego
Ramy czasowe: 2 dni
|
|
2 dni
|
|
Ocena przez badacza przydatności sztucznej inteligencji w warunkach klinicznych za pomocą kwestionariusza
Ramy czasowe: 2 dni
|
|
2 dni
|
|
Ocena badacza dotycząca łatwości gromadzenia obrazów w warunkach klinicznych za pomocą kwestionariusza
Ramy czasowe: 2 dni
|
Ocena badacza dotycząca łatwości gromadzenia obrazów [Bardzo łatwe, łatwe, normalne, trudne, bardzo trudne]
|
2 dni
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Współpracownicy
Śledczy
- Główny śledczy: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Rzeczywisty)
9 września 2024
Zakończenie podstawowe (Rzeczywisty)
4 marca 2025
Ukończenie studiów (Rzeczywisty)
4 marca 2025
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
5 sierpnia 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
27 sierpnia 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
29 sierpnia 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
4 lutego 2026
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
2 lutego 2026
Ostatnia weryfikacja
1 lutego 2026
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Słowa kluczowe
Dodatkowe istotne warunki MeSH
Inne numery identyfikacyjne badania
- SBB20R&31696-A
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIE
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .