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Évaluation d'un algorithme d'intelligence artificielle pour estimer la taille des enfants (INFER)

2 février 2026 mis à jour par: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Une étude visant à collecter des données pour créer des algorithmes dérivés de l'intelligence artificielle pour estimer la taille et le poids des enfants (INFER)

Une étude exploratoire pour explorer la possibilité d'utiliser des algorithmes de vision par ordinateur pour estimer la taille d'un enfant à l'aide d'images prises par un professionnel de la santé ou des parents.

Aperçu de l'étude

Statut

Complété

Les conditions

Intervention / Traitement

Description détaillée

Il s'agit d'une étude exploratoire, d'observation et de collecte de données qui vise à évaluer les performances d'un algorithme d'intelligence artificielle en hauteur (HAI) dans un contexte du monde réel. Les images seront collectées par les parents ou les professionnels de santé, ainsi que les mesures de taille physique. Ces données seront utilisées pour évaluer l'exactitude de l'algorithme et pour explorer les améliorations potentielles. Les données sur l'acceptation et l'expérience de l'utilisation de l'algorithme seront collectées pour des améliorations.

Type d'étude

Observationnel

Inscription (Réel)

250

Contacts et emplacements

Cette section fournit les coordonnées de ceux qui mènent l'étude et des informations sur le lieu où cette étude est menée.

Lieux d'étude

  • Singapour
      • Singapore, Singapour
        • KK Women's and Children's Hospital

Critères de participation

Les chercheurs recherchent des personnes qui correspondent à une certaine description, appelée critères d'éligibilité. Certains exemples de ces critères sont l'état de santé général d'une personne ou des traitements antérieurs.

Critère d'éligibilité

Âges éligibles pour étudier

  • Enfant

Accepte les volontaires sains

Oui

Méthode d'échantillonnage

Échantillon non probabiliste

Population étudiée

Enfants âgés de plus de 24 mois et de moins de 6 ans sans malformation physique

La description

Critères d'intégration :

  • Enfants âgés de plus de 24 mois et de moins de 6 ans.
  • Les parents doivent avoir accès à Internet et à un smartphone ou à une table pour remplir les questionnaires d'étude, prendre des images et télécharger des images.
  • Les parents doivent être capables de comprendre le contenu de l'étude et de remplir les questionnaires de l'étude en anglais.
  • Consentement écrit des parents et/ou d'un représentant légalement acceptable

Critères d'exclusion :

  • Enfants incapables de se tenir debout contre un mur
  • Enfants incapables de coopérer avec la mesure de la taille debout

Plan d'étude

Cette section fournit des détails sur le plan d'étude, y compris la façon dont l'étude est conçue et ce que l'étude mesure.

Comment l'étude est-elle conçue ?

Détails de conception

Cohortes et interventions

Groupe / Cohorte
Intervention / Traitement
Enfants âgés de plus de 24 mois et de moins de 6 ans
Enfants âgés de plus de 24 mois et de moins de 6 ans sans anomalies structurelles des membres inférieurs ni problèmes orthopédiques
Autre: Mesure de la taille physique
La taille physique sera mesurée et des images seront collectées pour que l'IA puisse estimer la hauteur

Que mesure l'étude ?

Principaux critères de jugement

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision de la hauteur AI (cm)
Délai: 2 jours

Précision de la hauteur AI (cm) en clinique et à domicile, dérivée de :

  1. La prédiction de la hauteur par l'IA à partir des images collectées
  2. Les mesures de la taille physique des sujets à l'aide des mesures de taille standard de l'OMS
2 jours

Mesures de résultats secondaires

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Précision du poids AI (kg)
Délai: 2 jours

Précision du poids AI (kg) en clinique et à domicile, dérivée de :

  1. La prédiction du poids à partir des images debout collectées dans cette étude
  2. La mesure standard du poids des sujets par l'OMS
2 jours

Autres mesures de résultats

Mesure des résultats
Description de la mesure
Délai
Évaluations par le parent sur l'utilisabilité de l'IA à la maison via un questionnaire d'étude
Délai: 2 jours
  1. Facilité de collecte d'images (très facile à très difficile)
  2. Plage acceptable de différence de taille et de poids entre la prédiction de l'IA et la mesure de l'OMS (entre ≤ 1 cm et > 5 cm)
  3. Fréquence de mesure de la taille et du poids de l'enfant à la maison (jamais, < 1/mois, au moins < 1/mois, au moins 1 toutes les 2 semaines, au moins 1/semaine, > 1/semaine, quotidiennement)
  4. Utilité de l'utilisation d'un outil numérique pour mesurer la taille et le poids de l'enfant à la maison (Très utile à Pas très utile)
  5. Fréquence d'utilisation d'un outil numérique pour mesurer la taille et le poids de l'enfant à la maison (jamais, < 1/mois, au moins 1/mois, au moins 1 toutes les 2 semaines, au moins 1/semaine, > 1/semaine, quotidiennement)
  6. Probabilité et raison d'utiliser un outil numérique pour mesurer la taille et le poids de l'enfant à la maison (très probable à très improbable)
  7. Partager la taille et le poids de l'enfant mesurés à l'aide d'un outil numérique avec d'autres (très probable à très improbable)
  8. Utilisation d'applications mobiles pour suivre la taille et le poids de l'enfant (texte libre)
  9. Autres fonctionnalités/outils utiles pour mesurer la taille et le poids de l'enfant (texte libre)
2 jours
Évaluations par l'investigateur sur l'utilisabilité de l'IA en milieu clinique via un questionnaire
Délai: 2 jours
  1. Plage acceptable de différence de taille et de poids entre la taille et le poids AI d'après la mesure de l'OMS (≤ 1 cm, ≤ 2 cm, ≤ 3 cm, ≤ 4 cm, ≤ 5 cm, > 5 cm)
  2. Probabilité d'utiliser un outil numérique pour mesurer la taille et le poids d'un enfant en milieu clinique (très probable, probable, neutre, peu probable, très improbable)
  3. Probabilité de recommander aux parents d'utiliser un outil numérique pour mesurer la taille et le poids de leur enfant en milieu clinique (très probable, probable, neutre, peu probable, très improbable)
  4. Autres fonctionnalités/outils qu'ils jugent utiles pour mesurer la taille et le poids de l'enfant (texte libre)
2 jours
Évaluations par l'investigateur sur la facilité de collecte d'images en milieu clinique via un questionnaire
Délai: 2 jours
Évaluation de l'enquêteur sur la facilité de collecte des images [Très facile, Facile, Normal, Difficile, Très difficile]
2 jours

Collaborateurs et enquêteurs

C'est ici que vous trouverez les personnes et les organisations impliquées dans cette étude.

Parrainer

Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

Collaborateurs

KK Women's and Children's Hospital

Les enquêteurs

  • Chercheur principal: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital

Publications et liens utiles

La personne responsable de la saisie des informations sur l'étude fournit volontairement ces publications. Il peut s'agir de tout ce qui concerne l'étude.

Publications générales

Dates d'enregistrement des études

Ces dates suivent la progression des dossiers d'étude et des soumissions de résultats sommaires à ClinicalTrials.gov. Les dossiers d'étude et les résultats rapportés sont examinés par la Bibliothèque nationale de médecine (NLM) pour s'assurer qu'ils répondent à des normes de contrôle de qualité spécifiques avant d'être publiés sur le site Web public.

Dates principales de l'étude

Début de l'étude (Réel)

9 septembre 2024

Achèvement primaire (Réel)

4 mars 2025

Achèvement de l'étude (Réel)

4 mars 2025

Dates d'inscription aux études

Première soumission

5 août 2024

Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité

27 août 2024

Première publication (Réel)

29 août 2024

Mises à jour des dossiers d'étude

Dernière mise à jour publiée (Réel)

4 février 2026

Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité

2 février 2026

Dernière vérification

1 février 2026

Plus d'information

Termes liés à cette étude

Mots clés

Termes MeSH pertinents supplémentaires

Autres numéros d'identification d'étude

  • SBB20R&31696-A

Plan pour les données individuelles des participants (IPD)

Prévoyez-vous de partager les données individuelles des participants (DPI) ?

NON

Informations sur les médicaments et les dispositifs, documents d'étude

Étudie un produit pharmaceutique réglementé par la FDA américaine

Non

Étudie un produit d'appareil réglementé par la FDA américaine

Non

Ces informations ont été extraites directement du site Web clinicaltrials.gov sans aucune modification. Si vous avez des demandes de modification, de suppression ou de mise à jour des détails de votre étude, veuillez contacter register@clinicaltrials.gov. Dès qu'un changement est mis en œuvre sur clinicaltrials.gov, il sera également mis à jour automatiquement sur notre site Web .

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