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评估身高人工智能算法来估算儿童身高 (INFER)

2026年2月2日 更新者:Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

一项收集数据以构建用于估计儿童身高和体重的人工智能衍生算法的研究(INFER)

一项探索性研究,旨在探索使用计算机视觉算法利用医疗保健专业人员或父母拍摄的图像来估计儿童身高的可能性。

研究概览

地位

完全的

详细说明

这是一项探索性、观察性、数据收集研究,旨在评估高度人工智能 (HAI) 算法在现实世界环境中的性能。 父母或医疗保健专业人员将收集图像以及身体身高测量结果。 这些数据将用于评估算法的准确性并探索潜在的改进。 将收集有关算法的接受度和使用体验的数据以进行改进。

研究类型

观察性的

注册 (实际的)

250

联系人和位置

本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。

学习地点

      • Singapore、新加坡
        • KK Women's and Children's Hospital

参与标准

研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。

资格标准

适合学习的年龄

  • 孩子

接受健康志愿者

是的

取样方法

非概率样本

研究人群

24个月以上6岁以下无身体畸形的儿童

描述

纳入标准:

  • 24个月以上、6岁以下儿童。
  • 家长应能够访问互联网和智能手机或桌子来完成研究问卷、拍摄图像和上传图像。
  • 家长应能够理解研究内容并用英语完成研究问卷。
  • 父母和/或合法可接受代表的书面同意

排除标准:

  • 无法靠墙站立的儿童
  • 无法配合站立身高测量的儿童

学习计划

本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。

研究是如何设计的?

设计细节

队列和干预

团体/队列
干预/治疗
24个月以上6岁以下儿童
24个月以上、6岁以下、无下肢结构异常或骨科疾病的儿童
将测量物理高度并收集图像以供人工智能估算高度

研究衡量的是什么?

主要结果指标

结果测量
措施说明
大体时间
身高AI精度(cm)
大体时间:2天

诊所和家庭环境中 AI 身高(厘米)的准确性,源自:

  1. 根据采集的图像进行 AI 身高预测
  2. 使用世界卫生组织标准身高测量对受试者进行物理身高测量
2天

次要结果测量

结果测量
措施说明
大体时间
重量AI准确度(kg)
大体时间:2天

诊所和家庭环境中体重 AI (kg) 的准确性源自:

  1. 根据本研究中收集的站立图像进行体重预测
  2. WHO 标准体重测量
2天

其他结果措施

结果测量
措施说明
大体时间
家长通过研究问卷对人工智能在家庭环境中的可用性进行评估
大体时间:2天
  1. 收集图像的难易程度(非常容易到非常困难)
  2. AI预测与WHO测量身高体重差异可接受范围(≤1cm至>5cm)
  3. 在家测量孩子身高和体重的频率(从不、< 1/月、至少 <1/月、至少每 2 周 1 次、至少 1/周、> 1/周、每天)
  4. 使用数字工具在家测量孩子身高和体重的有用性(非常有用到不太有用)
  5. 使用数字工具在家测量孩子身高和体重的频率(从不、<1/月、至少 1/月、至少每 2 周 1 次、至少 1/周、>1/周、每天)
  6. 使用数字工具在家测量儿童身高和体重的可能性和原因(很可能到极不可能)
  7. 与他人分享使用数字工具测量的孩子的身高和体重(很可能到极不可能)
  8. 使用移动应用程序跟踪孩子的身高和体重(自由文本)
  9. 其他有助于测量儿童身高和体重的功能/工具(自由文本)
2天
研究人员通过问卷对人工智能在临床环境中的可用性进行评估
大体时间:2天
  1. WHO 测量的身高和体重 AI 之间可接受的身高和体重差异范围(≤ 1 厘米、≤ 2 厘米、≤ 3 厘米、≤ 4 厘米、≤ 5 厘米、> 5 厘米)
  2. 在临床环境中使用数字工具测量儿童身高和体重的可能性(非常可能、可能、中性、不太可能、非常不可能)
  3. 建议家长在临床环境中使用数字工具测量孩子身高和体重的可能性(非常可能、可能、中立、不太可能、非常不可能)
  4. 他们发现对测量孩子的身高和体重有用的其他功能/工具(自由文本)
2天
研究者通过问卷评估在诊所环境中收集图像的难易程度
大体时间:2天
调查员对收集图像难易程度的评估 [非常容易、容易、正常、困难、非常困难]
2天

合作者和调查者

在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。

调查人员

  • 首席研究员:Fabian Yap, MBBS、KK Women's and Children's Hospital

出版物和有用的链接

负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。

研究记录日期

这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。

研究主要日期

学习开始 (实际的)

2024年9月9日

初级完成 (实际的)

2025年3月4日

研究完成 (实际的)

2025年3月4日

研究注册日期

首次提交

2024年8月5日

首先提交符合 QC 标准的

2024年8月27日

首次发布 (实际的)

2024年8月29日

研究记录更新

最后更新发布 (实际的)

2026年2月4日

上次提交的符合 QC 标准的更新

2026年2月2日

最后验证

2026年2月1日

更多信息

与本研究相关的术语

其他研究编号

  • SBB20R&31696-A

计划个人参与者数据 (IPD)

计划共享个人参与者数据 (IPD)?

不

药物和器械信息、研究文件

研究美国 FDA 监管的药品

不

研究美国 FDA 监管的设备产品

不

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