评估身高人工智能算法来估算儿童身高 (INFER)
2026年2月2日 更新者:Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
一项收集数据以构建用于估计儿童身高和体重的人工智能衍生算法的研究(INFER)
一项探索性研究,旨在探索使用计算机视觉算法利用医疗保健专业人员或父母拍摄的图像来估计儿童身高的可能性。
研究概览
详细说明
这是一项探索性、观察性、数据收集研究,旨在评估高度人工智能 (HAI) 算法在现实世界环境中的性能。
父母或医疗保健专业人员将收集图像以及身体身高测量结果。
这些数据将用于评估算法的准确性并探索潜在的改进。
将收集有关算法的接受度和使用体验的数据以进行改进。
研究类型
观察性的
注册 (实际的)
250
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
-
-
-
Singapore、新加坡
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 孩子
接受健康志愿者
是的
取样方法
非概率样本
研究人群
24个月以上6岁以下无身体畸形的儿童
描述
纳入标准:
- 24个月以上、6岁以下儿童。
- 家长应能够访问互联网和智能手机或桌子来完成研究问卷、拍摄图像和上传图像。
- 家长应能够理解研究内容并用英语完成研究问卷。
- 父母和/或合法可接受代表的书面同意
排除标准:
- 无法靠墙站立的儿童
- 无法配合站立身高测量的儿童
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
队列和干预
团体/队列 |
干预/治疗 |
|---|---|
|
24个月以上6岁以下儿童
24个月以上、6岁以下、无下肢结构异常或骨科疾病的儿童
|
将测量物理高度并收集图像以供人工智能估算高度
|
研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
身高AI精度(cm)
大体时间:2天
|
诊所和家庭环境中 AI 身高(厘米)的准确性,源自:
|
2天
|
次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
重量AI准确度(kg)
大体时间:2天
|
诊所和家庭环境中体重 AI (kg) 的准确性源自:
|
2天
|
其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
|
家长通过研究问卷对人工智能在家庭环境中的可用性进行评估
大体时间:2天
|
|
2天
|
|
研究人员通过问卷对人工智能在临床环境中的可用性进行评估
大体时间:2天
|
|
2天
|
|
研究者通过问卷评估在诊所环境中收集图像的难易程度
大体时间:2天
|
调查员对收集图像难易程度的评估 [非常容易、容易、正常、困难、非常困难]
|
2天
|
合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
调查人员
- 首席研究员:Fabian Yap, MBBS、KK Women's and Children's Hospital
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年9月9日
初级完成 (实际的)
2025年3月4日
研究完成 (实际的)
2025年3月4日
研究注册日期
首次提交
2024年8月5日
首先提交符合 QC 标准的
2024年8月27日
首次发布 (实际的)
2024年8月29日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年2月4日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年2月2日
最后验证
2026年2月1日
更多信息
此信息直接从 clinicaltrials.gov 网站检索,没有任何更改。如果您有任何更改、删除或更新研究详细信息的请求,请联系 register@clinicaltrials.gov. clinicaltrials.gov 上实施更改,我们的网站上也会自动更新.