Denne side blev automatisk oversat, og nøjagtigheden af ​​oversættelsen er ikke garanteret. Der henvises til engelsk version for en kildetekst.

Vurdering af en kunstig intelligens-algoritme for højde for at estimere børns højde (INFER)

2. februar 2026 opdateret af: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.

En undersøgelse for at indsamle data for at opbygge kunstig intelligens afledte algoritmer til estimering af højde og vægt hos børn (INFER)

En eksplorativ undersøgelse for at undersøge muligheden for at bruge computersynsalgoritmer til at estimere et barns højde ved hjælp af billeder taget af en sundhedsperson eller forældre.

Studieoversigt

Status

Afsluttet

Intervention / Behandling

Detaljeret beskrivelse

Dette er en undersøgende, observations-, dataindsamlingsundersøgelse, der har til formål at evaluere ydeevnen af ​​en Height Artificial Intelligence (HAI) algoritme i en virkelig verden. Billeder vil blive indsamlet af forældre eller sundhedspersonale sammen med fysiske højdemålinger. Disse data vil blive brugt til at evaluere nøjagtigheden af ​​algoritmen og til at udforske potentielle forbedringer. Data om accept og erfaring med at bruge algoritmen vil blive indsamlet til forbedringer.

Undersøgelsestype

Observationel

Tilmelding (Faktiske)

250

Kontakter og lokationer

Dette afsnit indeholder kontaktoplysninger for dem, der udfører undersøgelsen, og oplysninger om, hvor denne undersøgelse udføres.

Studiesteder

      • Singapore, Singapore
        • KK Women's and Children's Hospital

Deltagelseskriterier

Forskere leder efter personer, der passer til en bestemt beskrivelse, kaldet berettigelseskriterier. Nogle eksempler på disse kriterier er en persons generelle helbredstilstand eller tidligere behandlinger.

Berettigelseskriterier

Aldre berettiget til at studere

  • Barn

Tager imod sunde frivillige

Ja

Prøveudtagningsmetode

Ikke-sandsynlighedsprøve

Studiebefolkning

Børn over 24 måneder og under 6 år uden fysiske deformiteter

Beskrivelse

Inklusionskriterier:

  • Børn over 24 måneder og under 6 år.
  • Forældre bør have adgang til internettet og en smartphone eller et bord til at udfylde undersøgelsesspørgeskemaer, tage billeder og uploade billeder.
  • Forældre skal være i stand til at forstå indholdet af undersøgelsen og udfylde undersøgelsens spørgeskemaer på engelsk.
  • Skriftligt samtykke fra forældre og/eller juridisk acceptabel repræsentant

Ekskluderingskriterier:

  • Børn, der ikke er i stand til at stå oprejst mod en væg
  • Børn, der ikke er i stand til at samarbejde med ståhøjdemåling

Studieplan

Dette afsnit indeholder detaljer om studieplanen, herunder hvordan undersøgelsen er designet, og hvad undersøgelsen måler.

Hvordan er undersøgelsen tilrettelagt?

Design detaljer

Kohorter og interventioner

Gruppe / kohorte
Intervention / Behandling
Børn over 24 måneder og under 6 år
Børn over 24 måneder og under 6 år uden strukturelle abnormiteter i underekstremiteterne eller ortopædiske tilstande
Fysisk højde vil blive målt, og billeder vil blive indsamlet til AI for at estimere højden

Hvad måler undersøgelsen?

Primære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af højden AI (cm)
Tidsramme: 2 dage

Nøjagtighed af højde AI (cm) i en klinik og i hjemmet, afledt af:

  1. Højde-AI-forudsigelsen fra indsamlede billeder
  2. De fysiske højdemålinger af forsøgspersoner ved hjælp af WHO standard højdemåling
2 dage

Sekundære resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Nøjagtighed af vægt AI (kg)
Tidsramme: 2 dage

Nøjagtighed af vægt AI (kg) i en klinik og i hjemmet, afledt af:

  1. Vægtforudsigelsen fra de stående billeder indsamlet i denne undersøgelse
  2. WHOs standardvægtmåling af forsøgspersoner
2 dage

Andre resultatmål

Resultatmål
Foranstaltningsbeskrivelse
Tidsramme
Forælderens vurdering af anvendeligheden af ​​AI i hjemmet via undersøgelsesspørgeskema
Tidsramme: 2 dage
  1. Nem at samle billeder (meget let til meget svært)
  2. Acceptabelt område af højde- og vægtforskel mellem AI-forudsigelse og WHO-måling (mellem ≤1 cm og >5 cm)
  3. Hyppighed af måling af barnets højde og vægt derhjemme (aldrig,< 1/måned, mindst <1/måned, mindst 1 pr. 2. uge, mindst 1/uge,> 1/uge, dagligt)
  4. Nyttigheden af ​​at bruge digitalt værktøj til at måle barnets højde og vægt derhjemme (Meget nyttigt til Ikke særlig nyttigt)
  5. Hyppighed af brug af digitalt værktøj til at måle barnets højde og vægt derhjemme (aldrig,<1/måned, mindst 1/måned, mindst 1 pr. 2. uge,mindst 1/uge,>1/uge, dagligt)
  6. Sandsynligheden for og årsagen til at bruge et digitalt værktøj til at måle barnets højde og vægt derhjemme (meget sandsynligt til meget usandsynligt)
  7. At dele barnets højde og vægt målt ved hjælp af digitalt værktøj med andre (meget sandsynligt til meget usandsynligt)
  8. Brug af mobilapps til at spore barnets højde og vægt (fri tekst)
  9. Andre funktioner/værktøjer nyttige til at måle barnets højde og vægt (fritekst)
2 dage
Investigatorens vurderinger af anvendeligheden af ​​AI i en klinik-setting via et spørgeskema
Tidsramme: 2 dage
  1. Acceptabelt område af højde og vægtforskel mellem højden og vægten AI fra WHO-målingen (≤ 1 cm, ≤ 2 cm, ≤ 3 cm, ≤ 4 cm, ≤ 5 cm, > 5 cm)
  2. Sandsynligheden for at bruge et digitalt værktøj til at måle et barns højde og vægt i et klinisk miljø (meget sandsynligt, sandsynligt, neutralt, usandsynligt, meget usandsynligt)
  3. Sandsynlighed for at anbefale forældre at bruge et digitalt værktøj til at måle deres barns højde og vægt i kliniske omgivelser (meget sandsynligt, sandsynligt, neutralt, usandsynligt, meget usandsynligt)
  4. Andre funktioner/værktøjer, de finder nyttige til at måle barnets højde og vægt (fritekst)
2 dage
Vurderinger foretaget af efterforskeren af, hvor let det er at indsamle billeder i en klinik via et spørgeskema
Tidsramme: 2 dage
Efterforskerens vurdering af, hvor let det er at indsamle billederne [Meget nemt, nemt, normalt, svært, meget svært]
2 dage

Samarbejdspartnere og efterforskere

Det er her, du vil finde personer og organisationer, der er involveret i denne undersøgelse.

Efterforskere

  • Ledende efterforsker: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital

Publikationer og nyttige links

Den person, der er ansvarlig for at indtaste oplysninger om undersøgelsen, leverer frivilligt disse publikationer. Disse kan handle om alt relateret til undersøgelsen.

Datoer for undersøgelser

Disse datoer sporer fremskridtene for indsendelser af undersøgelsesrekord og resumeresultater til ClinicalTrials.gov. Studieregistreringer og rapporterede resultater gennemgås af National Library of Medicine (NLM) for at sikre, at de opfylder specifikke kvalitetskontrolstandarder, før de offentliggøres på den offentlige hjemmeside.

Studer store datoer

Studiestart (Faktiske)

9. september 2024

Primær færdiggørelse (Faktiske)

4. marts 2025

Studieafslutning (Faktiske)

4. marts 2025

Datoer for studieregistrering

Først indsendt

5. august 2024

Først indsendt, der opfyldte QC-kriterier

27. august 2024

Først opslået (Faktiske)

29. august 2024

Opdateringer af undersøgelsesjournaler

Sidste opdatering sendt (Faktiske)

4. februar 2026

Sidste opdatering indsendt, der opfyldte kvalitetskontrolkriterier

2. februar 2026

Sidst verificeret

1. februar 2026

Mere information

Begreber relateret til denne undersøgelse

Andre undersøgelses-id-numre

  • SBB20R&31696-A

Plan for individuelle deltagerdata (IPD)

Planlægger du at dele individuelle deltagerdata (IPD)?

INGEN

Lægemiddel- og udstyrsoplysninger, undersøgelsesdokumenter

Studerer et amerikansk FDA-reguleret lægemiddelprodukt

Ingen

Studerer et amerikansk FDA-reguleret enhedsprodukt

Ingen

Disse oplysninger blev hentet direkte fra webstedet clinicaltrials.gov uden ændringer. Hvis du har nogen anmodninger om at ændre, fjerne eller opdatere dine undersøgelsesoplysninger, bedes du kontakte register@clinicaltrials.gov. Så snart en ændring er implementeret på clinicaltrials.gov, vil denne også blive opdateret automatisk på vores hjemmeside .

Kliniske forsøg med Vækst; Hæmmende, ernæringsmæssigt

Kliniske forsøg med Fysisk højdemåling

Abonner