Bedömning av en artificiell intelligensalgoritm för höjd för att uppskatta barns höjd (INFER)
2 februari 2026 uppdaterad av: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
En studie för att samla in data för att bygga artificiell intelligens härledda algoritmer för att uppskatta längd och vikt hos barn (INFER)
En explorativ studie för att undersöka möjligheten att använda datorseendealgoritmer för att uppskatta ett barns längd med hjälp av bilder tagna av en vårdpersonal eller föräldrar.
Studieöversikt
Status
Avslutad
Betingelser
Intervention / Behandling
Detaljerad beskrivning
Detta är en utforskande, observerande, datainsamlingsstudie som syftar till att utvärdera prestandan hos en Height Artificial Intelligence (HAI) algoritm i en verklig miljö.
Bilder kommer att samlas in av föräldrar eller vårdpersonal, tillsammans med fysiska höjdmätningar.
Dessa data kommer att användas för att utvärdera algoritmens noggrannhet och för att utforska potentiella förbättringar.
Data om acceptans och erfarenhet av att använda algoritmen kommer att samlas in för förbättringar.
Studietyp
Observationell
Inskrivning (Faktisk)
250
Kontakter och platser
Det här avsnittet innehåller kontaktuppgifter för dem som genomför studien och information om var denna studie genomförs.
Studieorter
-
-
-
Singapore, Singapore
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Deltagandekriterier
Forskare letar efter personer som passar en viss beskrivning, så kallade behörighetskriterier. Några exempel på dessa kriterier är en persons allmänna hälsotillstånd eller tidigare behandlingar.
Urvalskriterier
Åldrar som är berättigade till studier
- Barn
Tar emot friska volontärer
Ja
Testmetod
Icke-sannolikhetsprov
Studera befolkning
Barn över 24 månader och under 6 år utan fysiska missbildningar
Beskrivning
Inklusionskriterier:
- Barn över 24 månader och under 6 år.
- Föräldrar bör ha tillgång till internet och en smartphone eller ett bord för att fylla i frågeformulär, ta bilder och ladda upp bilder.
- Föräldrar bör kunna förstå innehållet i studien och fylla i frågeformulären på engelska.
- Skriftligt medgivande från föräldrar och/eller juridiskt godtagbart ombud
Uteslutningskriterier:
- Barn som inte kan stå upprätt mot en vägg
- Barn som inte kan samarbeta med ståhöjdsmätning
Studieplan
Det här avsnittet ger detaljer om studieplanen, inklusive hur studien är utformad och vad studien mäter.
Hur är studien utformad?
Designdetaljer
Kohorter och interventioner
Grupp / Kohort |
Intervention / Behandling |
|---|---|
|
Barn över 24 månader och under 6 år
Barn över 24 månader och under 6 år utan strukturella abnormiteter i de nedre extremiteterna eller ortopediska tillstånd
|
Fysisk höjd kommer att mätas och bilder kommer att samlas in för AI för att uppskatta höjden
|
Vad mäter studien?
Primära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Noggrannhet för höjden AI (cm)
Tidsram: 2 dagar
|
Noggrannheten för höjd AI (cm) på en klinik och i hemmiljö, härledd från:
|
2 dagar
|
Sekundära resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Noggrannhet för vikt AI (kg)
Tidsram: 2 dagar
|
Noggrannheten för Vikt AI (kg) på en klinik och i en hemmiljö, härledd från:
|
2 dagar
|
Andra resultatmått
Resultatmått |
Åtgärdsbeskrivning |
Tidsram |
|---|---|---|
|
Bedömningar av föräldern om användbarheten av AI i en hemmiljö via studiefrågeformulär
Tidsram: 2 dagar
|
|
2 dagar
|
|
Bedömningar av utredaren om användbarheten av AI i en klinikmiljö via ett frågeformulär
Tidsram: 2 dagar
|
|
2 dagar
|
|
Bedömningar av utredaren om hur enkelt det är att samla in bilder i en klinik via ett frågeformulär
Tidsram: 2 dagar
|
Utredarens bedömning av hur lätt det är att samla in bilderna [Mycket lätt, lätt, normalt, svårt, mycket svårt]
|
2 dagar
|
Samarbetspartners och utredare
Det är här du hittar personer och organisationer som är involverade i denna studie.
Samarbetspartners
Utredare
- Huvudutredare: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital
Publikationer och användbara länkar
Den som ansvarar för att lägga in information om studien tillhandahåller frivilligt dessa publikationer. Dessa kan handla om allt som har med studien att göra.
Studieavstämningsdatum
Dessa datum spårar framstegen för inlämningar av studieposter och sammanfattande resultat till ClinicalTrials.gov. Studieposter och rapporterade resultat granskas av National Library of Medicine (NLM) för att säkerställa att de uppfyller specifika kvalitetskontrollstandarder innan de publiceras på den offentliga webbplatsen.
Studera stora datum
Studiestart (Faktisk)
9 september 2024
Primärt slutförande (Faktisk)
4 mars 2025
Avslutad studie (Faktisk)
4 mars 2025
Studieregistreringsdatum
Först inskickad
5 augusti 2024
Först inskickad som uppfyllde QC-kriterierna
27 augusti 2024
Första postat (Faktisk)
29 augusti 2024
Uppdateringar av studier
Senaste uppdatering publicerad (Faktisk)
4 februari 2026
Senaste inskickade uppdateringen som uppfyllde QC-kriterierna
2 februari 2026
Senast verifierad
1 februari 2026
Mer information
Termer relaterade till denna studie
Nyckelord
Ytterligare relevanta MeSH-villkor
Andra studie-ID-nummer
- SBB20R&31696-A
Plan för individuella deltagardata (IPD)
Planerar du att dela individuella deltagardata (IPD)?
NEJ
Läkemedels- och apparatinformation, studiedokument
Studerar en amerikansk FDA-reglerad läkemedelsprodukt
Nej
Studerar en amerikansk FDA-reglerad produktprodukt
Nej
Denna information hämtades direkt från webbplatsen clinicaltrials.gov utan några ändringar. Om du har några önskemål om att ändra, ta bort eller uppdatera dina studieuppgifter, vänligen kontakta register@clinicaltrials.gov. Så snart en ändring har implementerats på clinicaltrials.gov, kommer denna att uppdateras automatiskt även på vår webbplats .