Arvioi tekoälyn pituuden algoritmi lasten pituuden arvioimiseksi (INFER)
maanantai 2. helmikuuta 2026 päivittänyt: Danone Asia Pacific Holdings Pte, Ltd.
Tutkimus tietojen keräämiseksi tekoälystä johdettujen algoritmien luomiseksi lapsen pituuden ja painon arvioimiseksi (INFER)
Tutkiva tutkimus, jossa tutkitaan mahdollisuutta käyttää tietokonenäköalgoritmeja arvioimaan lapsen pituutta terveydenhuollon ammattilaisen tai vanhempien ottamien kuvien avulla.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Yksityiskohtainen kuvaus
Tämä on tutkiva, havainnointi- ja tiedonkeruututkimus, jonka tavoitteena on arvioida Height Artificial Intelligence (HAI) -algoritmin suorituskykyä reaalimaailmassa.
Vanhemmat tai terveydenhuollon ammattilaiset keräävät kuvat yhdessä fyysisen pituusmittauksen kanssa.
Näitä tietoja käytetään algoritmin tarkkuuden arvioimiseen ja mahdollisten parannusten tutkimiseen.
Tietoa algoritmin hyväksymisestä ja käyttökokemuksesta kerätään parannuksia varten.
Opintotyyppi
Havainnollistava
Ilmoittautuminen (Todellinen)
250
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Singapore, Singapore
- KK Women's and Children's Hospital
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Lapsi
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Näytteenottomenetelmä
Ei-todennäköisyysnäyte
Tutkimusväestö
Yli 24 kuukauden ikäiset ja alle 6-vuotiaat lapset, joilla ei ole fyysisiä epämuodostumia
Kuvaus
Sisällön kriteerit:
- Yli 24 kuukauden ikäiset ja alle 6-vuotiaat lapset.
- Vanhemmilla tulee olla pääsy Internetiin ja älypuhelin tai pöytä, jotta he voivat täyttää tutkimuskyselyitä, ottaa kuvia ja ladata kuvia.
- Vanhempien tulee ymmärtää tutkimuksen sisältö ja täyttää tutkimuslomakkeet englanniksi.
- Vanhempien ja/tai laillisesti hyväksyttävän edustajan kirjallinen suostumus
Poissulkemiskriteerit:
- Lapset, jotka eivät pysty seisomaan pystyssä seinää vasten
- Lapset, jotka eivät pysty yhteistyöhön seisomakorkeuden mittaamiseen
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
Kohortit ja interventiot
Ryhmä/Kohortti |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Yli 24 kuukauden ikäiset ja alle 6-vuotiaat lapset
Yli 24 kuukauden ikäiset ja alle 6-vuotiaat lapset, joilla ei ole alaraajojen rakenteellisia poikkeavuuksia tai ortopedisia sairauksia
|
Fyysinen pituus mitataan ja kuvia kerätään tekoälyä varten korkeuden arvioimiseksi
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Korkeuden tarkkuus AI (cm)
Aikaikkuna: 2 päivää
|
Korkeuden AI (cm) tarkkuus klinikalla ja kotiympäristössä, johdettu:
|
2 päivää
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Painon tarkkuus AI (kg)
Aikaikkuna: 2 päivää
|
Painon AI (kg) tarkkuus klinikalla ja kotiympäristössä, johdettu:
|
2 päivää
|
Muut tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Vanhemman arviot tekoälyn käytettävyydestä kotioloissa tutkimuskyselylomakkeella
Aikaikkuna: 2 päivää
|
|
2 päivää
|
|
Tutkijan arviot tekoälyn käytettävyydestä klinikkaympäristössä kyselylomakkeella
Aikaikkuna: 2 päivää
|
|
2 päivää
|
|
Tutkijan arviot kuvien keräämisen helppoudesta klinikalla kyselylomakkeella
Aikaikkuna: 2 päivää
|
Tutkijan arvio kuvien keräämisen helppoudesta [Erittäin helppoa, helppoa, normaalia, vaikeaa, erittäin vaikeaa]
|
2 päivää
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Yhteistyökumppanit
Tutkijat
- Päätutkija: Fabian Yap, MBBS, KK Women's and Children's Hospital
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Maanantai 9. syyskuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 4. maaliskuuta 2025
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 4. maaliskuuta 2025
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Maanantai 5. elokuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 27. elokuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 29. elokuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Keskiviikko 4. helmikuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Maanantai 2. helmikuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Sunnuntai 1. helmikuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja
Muut tutkimustunnusnumerot
- SBB20R&31696-A
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
EI
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .